苹果于12月6日宣布推出MLX，一款专为Apple Silicon设计的开源框架。 这款框架的目标是让 AI 开发者能在其项目中进行构建、测试、使用及优化。
开发者Oliver Wehrens 近期分享了在苹果M1 Pro、M2及M3芯片上对MLX框架的基准测试结果，并与Nvidia RTX 4090显卡进行了比较。 测试中使用了OpenAI的语音识别模型 Whisper。
Wehrens 使用 Whisper 模型进行语音转写，并测量处理 10 分钟音频文件所需的时间。 结果显示，M1 Pro芯片的表现略逊于Nvidia GPU，处理音频需216秒，而4090则需186秒。
然而，新一代Apple Silicon的表现则大幅提升。 例如，另一名测试者在配备76个GPU的M2 Ultra和40个GPU的M3 Max上运行相同的音频文件，发现这些芯片的语音转写时间少于Nvidia GPU。
Apple Silicon 与 Nvidia 显卡在功耗上存在显着差异。 具体来说，比较搭载 Nvidia 4090 的 PC 在运行与待机状态下的能耗，增加了 242 瓦。 相比之下，搭载16个M1 GPU核心的MacBook在活动状态与待机状态下的能耗差异仅为38瓦。
值得一提，Nvidia 4090 GPU价格从1,599美元起步，还不包含PC，这与2022年的M3 MacBook Pro同价！ 这些结果突显了苹果在人工智能和机器学习能力方面的进步，可能是苹果产品更好性能的开始。 随着MLX框架现已开源，为开发者提供了更广泛应用和创新的途径。
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