AI营销观察的重要性日益凸显。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始意识到AI在营销领域的巨大潜力。AI可以帮助企业分析大量数据，识别潜在客户，并提供个性化的营销策略。通过利用AI的强大算法和模型，企业可以更加精确地预测市场趋势和消费者行为，从而优化营销活动并提高销售业绩。此外，AI还可以自动化营销过程，减少人力成本和时间消耗。因此，对于企业来说，深入了解和应用AI营销观察已经变得至关重要
《AI电商正式接棒新零售，阿里淘天集团换帅 | 钛媒体焦点》
AI电商是在新零售基础上发展起来的，注重深度互动和个性化用户体验。AI技术以大型模型为核心，将彻底改变电商平台的购物体验和整个电商生态系统的各个环节。阿里巴巴在电商市场面临价格竞争和线下渠道创新的挑战，需要持续投入和坚定信念，才能让AI电商真正发展壮大
《30分钟得到你的“数字化身”！苹果开发生成式AI技术HUGS》
苹果HUGS技术是一种生成式AI技术，可以在30分钟内分析短视频，然后映射创建新的动作和角度，实现可动画的人体和场景。数字化身的应用：数字化身可以用于创建原创内容、虚拟形象、沉浸式虚拟环境等，有望改变生活方式和娱乐方式。（来源：“算力豹”微信公众号）
《洞见 re:Invent：生成式 AI 与云共舞，成为构建者最好的时代来临！》
生成式AI的分类：适用于文本、图像、音频、视频、编程、聊天机器人等多个领域。生成式AI对企业的影响：能够提升企业的效率、创新能力和竞争力，使企业能够更高效地运营，提供更优质的服务。企业需要充分考虑潜在的风险，并制定相应的应对策略。（来源：“AI前线”微信公众号）
重新表达为：观察大型应用模型
《开创全新通用3D大模型，VAST将3D生成带入「秒级」时代》
3D内容生成的挑战：3D数字内容是一种全新的“语言”体系，涉及多个复杂的制作环节，表达方式多样，需要大量的专业知识和人工经验，传统的3D建模成本高且周期长。要想在3D生成领域取得突破，AII需要摆脱对人类知识的依赖，利用更庞大的数据和更多的计算“学习”一种“通用方法”。（摘自：“机器之心”微信公众号）
《大模型应用落地：兴奋，问题和最终解》
大规模模型带来的机遇：大规模模型技术降低了AI应用的门槛，拓宽了客户群体，提升了用户体验，也催生了多模态和智能体等新的技术方向。然而，我们也面临一些困境，例如如何有效微调、优化和满足客户需求，如何解决价格与价值的不匹配问题，以及如何构建一个协作、分工、共赢的生态系统。这些问题亟待解决。（来源：“极客公园”微信公众号）
《大干快上，大模型加速数据中心行业洗牌 | ToB产业观察》
大型模型需要高效、稳定、低延迟的计算能力支持，这推动了数据中心从通用数据中心、云数据中心向智能计算中心的演进。智能计算中心的规模、功率和密度都显著提高，成为了计算能力基础设施的新热点。智能计算中心的建设促进了数据中心产业的技术创新和模式创新。来源为“钛媒体”微信公众号。【完】
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