MySQLexplain
mysql explain 通过explain sql语句，以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 当然了，如果用like '%username%' 是不会使用索引的，只有使用 like 'username%'才会使用索引，当然了对普通的 ，>=，BETWEEN，IN是使用索引的 explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表，在select语句前加上explain就可以了：
如：explain select surname form user,company where user.id=company.id
- 分析结果形式如下：
- table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra
- EXPLAIN列的解释：
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- table
- 显示这一行的数据是关于哪张表的
-
- type
- 这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL
1.全表扫描 2.索引扫描 3.范围扫描 4.唯一索引扫描 5.常量扫描
这几种数据访问方式的访问速度依次递增。
-
- possible_keys
- 显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
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- key
- 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
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- key_len
- 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
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- ref
- 显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
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- rows
- MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
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- Extra
- 关于MYSQL如何解析查询的额外信息。Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢
extra列返回的描述的意义
Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
Not exists
MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，
一、索引分单列索引和组合索引
单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引：即一个索包含多个列。
二、介绍一下索引的类型
1.普通索引。
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
（1）创建索引：create INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length，下同。
（2）修改表结构：alter tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length))
（3）创建表的时候直接指定：create TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;
2.唯一索引。
它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
Java代码 
- （1）创建索引：
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- create UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
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- alter tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
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- create TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));
- create TABLE testIndex(
- i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,
- PRIMARY KEY(i_testID));
（1）创建索引：
//创建索引
create UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
//（2）修改表结构：
alter tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
//（3）创建表的时候直接指定：
create TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));
create TABLE testIndex(
i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(i_testID));
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4.全文索引
删除索引的语法：drop INDEX index_name ON tableName
了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里：
alter TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了，建表时，vc_Name长度为50，这里为什么用10呢？因为一般情况下名字的长 度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高insert的更新速度。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了
vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name
四、使用索引
到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在where和join中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL只对 ，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的like(后面有说明)才会使用索引。
select t.vc_Name FROM testIndex t LEFT join myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name where m.i_Age=20 AND m.vc_City='郑州' 时，有对myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要，由于testIndex表的vc_Name开出 现在了join子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到了，只有某些时候的like才需建立索引？是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，MySQL不会使用索引，如
select * FROM myIndex where vc_Name like'erquan%'
会使用索引，而
select * FROM myIndex wheret vc_Name like'%erquan'
就不会使用索引了。
