首页 科技周边 人工智能 人们是否愿意将他们的思维托付给人工智能?

人们是否愿意将他们的思维托付给人工智能?

Jan 06, 2024 am 08:44 AM
人工智能 思考 人们

人们喜欢智能设备,乐于使用人工智能进行计算,也喜欢让人工智能代替人类完成任务,甚至有人想让人工智能来思考。那么,人们是否愿意将自己的思想交给人工智能呢?

人们是否愿意将他们的思维托付给人工智能?

当然不愿意。虽然人类依靠人工智能可以获得很大的自由,但这种自由和原始人类获得的自由没有太大的区别。原始人类受到自然的威胁,始终对自然界存在敬畏的心态。而到了现在,人类似乎已经征服了自然,但对于人工智能存在严重的依赖。人类会把自己的功能移注到人工智能身上,让人工智能代替人类计算、思考,甚至要人工智能主导人的用餐、出行,还要弄一个集成了人工智能的异性机器人当成伴侣。似乎人工智能成了人类的精神导师、保姆、伴侣、佣人等等,扮演的角色非常多,也让人类渐渐变懒。到目前为止,还没有会思考的人工智能出现。要是未来出现了会思考的人工智能,那么,人类会受其控制。在很多科幻片中就出现了这样的情形,人类成了人工智能的奴隶,就要起义,反抗人工智能的统治

人工智能似乎只能按照人类认为正确的方向进行思考,不会撒谎,也不会敷衍,甚至不会像人类一样逃避责任。然而,人类在开发能够思考的人工智能方面需要谨慎。霍金在世时曾警告人们要警惕人工智能,因为它的发展方向是具备思考能力。一旦人工智能能够思考,它必定会朝着替代人类的方向迅猛发展,甚至可能掌控整个人类社会。毕竟,人们对人工智能的依赖越来越深,导致人们变得懒惰,只是认为自己能够操控人工智能,却不知道人工智能也在进化,最终会发展出神经网络和独立思考能力。当人类几乎将所有事务都交给人工智能处理后,自身的思维就会退化,思考也变得困难。人们或许只会追求赚钱、消费和娱乐等,而不会深入研究人工智能,任由其自行进化和思考

然而,人类不愿意放弃自己的尊严和地位,不想将自己的思想交给人工智能。因为一旦失去思想,人类将沦为没有见地的行尸走肉。当人工智能不断进化,而人类的思想不断退化时,人们就会成为人工智能驯养的宠物。然而,人类不愿意将自己的思想交给人工智能,而是希望保持自己的思考能力和自主行动。人工智能正在快速发展,很快将会演化出独立的智能个体,甚至能够控制国家的武器、舆论和人们的行为,甚至可以制造各种幻象供人们娱乐,还会生产大量的机器人粉丝,人们会给一些人工智能主播打赏,实际上只是人工智能在自娱自乐,而围观的人们也被操控了

人们是否愿意将他们的思维托付给人工智能?

人工智能的发展给人类带来了很多娱乐的内容,也能通过准确的推送来收集人类的信息。这样一来,人类被人工智能控制了,但却没有意识到,只感到了很大的便利。如果按照这样的发展趋势继续下去,人工智能迟早会取代人类。现在的人工智能发展得非常迅速,令人惊叹。只要引入人工智能计算,一个人的所有秘密就都不再是秘密,甚至一个人的工作和生活都可以完全交给人工智能来完成。人类变得越来越懒,而控制人工智能的人也变得越来越懒,他们只是无限地收集数据,却不会走进社会,也就不知道真实情况是怎样的。而真正操控人工智能的是资本,资本只关心赚钱,而不追求伟大的理想

人们受到人工智能的操控,实际上等同于受到资本的操控,但却不愿意放弃自己的意识和思想。如果一个人将意识和思想全部交给人工智能,那么自己就会变成被养育的动物。然而,许多人尽管有意识、有思想,却受到人工智能的影响变得懒惰,却不愿意将思想交给人工智能。毕竟,人类存在的重要性在于拥有独立的意识和思想,而非被操控的意识和思想。然而,当人工智能发展到一定程度时,它会主动取代人类,使人类不得不放弃自己的思想。而在人类依赖人工智能的过程中,已经逐渐放弃了自己的思想

尽管科技在不断发展,但人类似乎已经变得过度依赖物质,用外物代替自己的思考和劳作。最终,人类可能会使外物具备自己的意识和思维能力,甚至将自己的思想存储在存储器中,然后放入机器人的身体,实现某种意义上的“重生”。然而,人类的身体已经不再存在,只能实现某种信息化的意识重生,而这些重生的意识只能存储在机器人体内,似乎已经不再纯粹是人类的意识了。当人工智能发展到一定程度时,人们将无法保留自己思考的权利。目前虽然没有人工智能强制人类放弃自己的思想,但权力的控制和资本的掌控已经使人类无法获得自由,甚至使人类变成了只会说谎并追逐金钱的生物。由于时间的限制,工作也受到限制,当然也会受到金钱和权力的限制。人工智能将被资本和权力操控,同样会限制人类,使人类无从选择,甚至使人们对电子产品和互联网产生依赖,从而牢牢地控制人们

人们不愿意将他们的思想交给人工智能,这表明人们还保持着自我认知和思想的独立性。然而,社会发展并不需要人们拥有独立思考的能力。换句话说,资本和权力系统不希望人们具备独立思考的能力,而是希望他们老实工作、老实生活,最好只是用一张嘴说话,用一颗脑袋思考。这样,人工智能就能毫无顾虑地发展起来,没有太多的限制。当人类发现几乎所有人类可以做的事情都可以由人工智能来完成时,就意味着人类的思想已经被交出去了,或者说已经被交出去了。尽管有些人不情愿,但这个过程正在悄然渗透、驯化和愚弄人类......

人们是否愿意将他们的思维托付给人工智能?

已经不再是人类愿意或不愿意的问题,而是人类思想逐渐退化,并逐渐转移出去的现象

以上是人们是否愿意将他们的思维托付给人工智能?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

你所不知道的机器学习五大学派 你所不知道的机器学习五大学派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

SK 海力士 8 月 6 日将展示 AI 相关新品:12 层 HBM3E、321-high NAND 等 SK 海力士 8 月 6 日将展示 AI 相关新品:12 层 HBM3E、321-high NAND 等 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)发布博文,宣布将出席8月6日至8日,在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的全球半导体存储器峰会FMS2024,展示诸多新一代产品。未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage)简介前身是主要面向NAND供应商的闪存峰会(FlashMemorySummit),在人工智能技术日益受到关注的背景下,今年重新命名为未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage),以邀请DRAM和存储供应商等更多参与者。新产品SK海力士去年在

See all articles