JDBC数据库编程操作类(适用于MySQL)_MySQL
package com.msit.Uitll;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
/**
* 数据库帮助类 连接MySQL数据库
*
* @author ruanj_000
*
*/
public class SQLHelp {
private static String dirverName = "com.mysql.jdbc.Driver";
private static String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/misidb";
private static String user = "root";
private static String password = "root";
private static Connection connection = null;
// 编写静态代码块(比构造函数加载更快),用来加载驱动类
static {
try {
Class.forName(dirverName);
// 创建连接对象
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获得连接对象
*
* @return
*/
public static Connection getConnection() {
try {
connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return connection;
}
/**
* 用来执行 添加、删除、修改的sql语句
*
* @param sql
* @return 受影响的行数
*/
public static int ExecuteNonQuery(String sql) {
int num = 0;
Connection conn = getConnection();
Statement sta = null;
try {
sta = conn.createStatement();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
num = sta.executeUpdate(sql);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
Close(null, sta, conn);
}
return num;
}
/**
* 执行查询语句方法
* @param sql 数据查询SQL脚本语言
* @return 返回结果集
*/
public static ResultSet ExecuteQuery(String sql){
ResultSet rs=null;
Connection con=getConnection();
Statement sta=null;
try {
sta=con.createStatement();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
rs=sta.executeQuery(sql);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
finally{
//Close(rs, sta, con);
}
return rs;
}
/**
* 关闭资源的方法
*
* @param rs
* 结果集
* @param sta
* 执行对象
* @param conn
* 连接对象
*/
private static void Close(ResultSet rs, Statement sta, Connection conn) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
System.out.println("数据结果集关闭异常..!");
e.printStackTrace();
}
}
if (sta != null) {
try {
sta.close();
} catch (SQLException e) {
System.out.println("执行对象关闭异常、、!");
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
System.out.println("数据连接关闭异常、、!");
e.printStackTrace();
}
}
rs=null; sta=null; conn=null;
}
/**
* 执行预编译sql语句的方法
* @param sql
* @param prgm
* @return
*/
public static int pstm(String sql,String prgm[]){
int num=0;
PreparedStatement pstm=null;
try {
pstm =getConnection().prepareStatement(sql);
for (int i =1; i pstm.setString(i, prgm[i-1]);
}
num=pstm.executeUpdate();
pstm.close();
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return num;
}
}

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题











全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
