mysql 字段类型总结---字段类型总表_MySQL
原网址:http://kimbriggs.com/computers/computer-notes/mysql-notes/mysql-data-types-50.file
Type {storage} | Name | Range | Attributes | Default |
---|---|---|---|---|
Numeric {1 byte} |
TINYINT[(M)] | -128 TO 127 [0 to 255 if UNSIGNED] |
AUTO_INCREMENT UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {2 bytes} |
SMALLINT[(M)] | -32,768 to 32,767 [0 to 65,535] |
AUTO_INCREMENT, UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {3 bytes} |
MEDIUMINT[(M)] | -8,388,608 to 8,388,607 [0 to 16,777,215] |
AUTO_INCREMENT, UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {4 bytes} |
INT[(M)] | -/+2.147E+9 [0 to 4.294E+9] |
AUTO_INCREMENT, UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {8 bytes} |
BIGINT[(M)] | -/+9.223E+18 [0 to 18.45E+18] |
AUTO_INCREMENT, UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {4 or 8} |
FLOAT(p) | p=0-24 --> "FLOAT" p=25-53 --> "DOUBLE" |
UNSIGNED, ZEROFILL | NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {4 bytes} |
FLOAT[(M,D)] | Min=+/-1.175E-38 Max=+/-3.403E+38 |
UNSIGNED, ZEROFILL | NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {8 bytes} |
DOUBLE[(M,D)] | Min=+/-2.225E-308 Max=+/-1.798E+308 |
UNSIGNED, ZEROFILL | NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {M+2} |
DECIMAL[(M,[D])] Stored as string |
Max Range = DOUBLE range Fixed point vs. DOUBLE float |
UNSIGNED, ZEROFILL | NULL [0 if NOT NULL] |
Bit {8 bytes} |
BIT[(M)] | Binary. Display by [add zero or converting with BIN()]. M=1-64 | Prior to 5.03 TINYINT(1) Synonym |
NULL [0 if NOT NULL] |
String {M char's} |
CHAR[(M)] | M=0-255 Characters, FIXED. Right padded with spaces. |
BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {M char's1} |
VARCHAR(M) | M=0-65,535 Characters M=0-255 BINARY, CHARACTER SET |
NULL | ["" if NOT NULL] |
String {#char's1} |
TINYTEXT2 | 0-255 Characters | BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {#char's1} |
TEXT2 | 0-65,535 Char's | BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {#char's1} |
MEDIUMTEXT2 | 0-16,777,215 Char's | BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {#char's1} |
LONGTEXT2 | 0-4,294,967,295 Char's | BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {M bytes} |
BINARY[(M)] | M=0-255 bytes, FIXED. | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {M bytes} |
VARBINARY(M) | 0-65,535 bytes M=0-255 Global Only |
(case sensitive) NULL | ["" if NOT NULL] |
String {#bytes1} |
TINYBLOB | 0-255 bytes | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {#bytes1} |
BLOB | 0-65,535 bytes | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {#bytes1} |
MEDIUMBLOB | 0-16,777,215 bytes | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {#bytes1} |
LONGBLOB | 0-4,294,967,295 bytes | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {1-2 bytes} |
ENUM2 ("A1","A2",...) |
Column is exactly 1 of 1-65,535 values | CHARACTER SET | NULL [1st value if NOT NULL] |
String {1-8 bytes} |
SET2 ("A1","A2",...) |
Column is 0 or more values in list of 1-64 members | CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
Date & Time {3 bytes} |
DATE | "1000-01-01" - "9999-12-31" | Global Only (YYYY-MM-DD) |
NULL ["0000-00-00" if NOT NULL] |
Date & Time {8 bytes} |
DATETIME | "1000-01-01 00:00:00" - "9999-12-31 23:59:59" |
Global Only (YYYY-MM-DD hh:mm:ss) |
NULL ["0000-00-00 00:00:00" if NOT NULL] |
Date & Time {3 bytes} |
TIME | "-838:59:59" - "838:59:59" | Global Only (hh:mm:ss) |
NULL ["00:00:00" if NOT NULL] |
Date & Time {4 bytes} |
TIMESTAMP | 19700101000000 - 2037+ |
Global Only (YYYYMMDDhhmmss) |
Current Date & Time |
Date & Time {1 bytes} |
YEAR | 1900 - 2155 | Global Only (YYYY) |
NULL ["0000" if NOT NULL] |
Notes:

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

本文讨论了使用MySQL的Alter Table语句修改表,包括添加/删除列,重命名表/列以及更改列数据类型。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

文章讨论了为MySQL配置SSL/TLS加密,包括证书生成和验证。主要问题是使用自签名证书的安全含义。[角色计数:159]

文章讨论了流行的MySQL GUI工具,例如MySQL Workbench和PhpMyAdmin,比较了它们对初学者和高级用户的功能和适合性。[159个字符]

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。
