我的MYSQL学习心得（九）_MySQL
我的MYSQL学习心得（九）
我的MYSQL学习心得（一）
我的MYSQL学习心得（二）
我的MYSQL学习心得（三）
我的MYSQL学习心得（四）
我的MYSQL学习心得（五）
我的MYSQL学习心得（六）
我的MYSQL学习心得（七）
我的MYSQL学习心得（八）
这一篇《我的MYSQL学习心得（九）》将会讲解MYSQL的索引
索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关；
MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引；MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引
索引的优点：
1、通过创建唯一索引，保证数据库表每行数据的唯一性
2、大大加快数据查询速度
3、在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询中分组和排序的时间
索引的缺点：
1、维护索引需要耗费数据库资源
2、索引需要占用磁盘空间，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸
3、当对表的数据进行增删改的时候，因为要维护索引，速度会受到影响
索引的分类
1、普通索引和唯一索引
主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值
2、单列索引和复合索引
单列索引只包含单个列
复合索引指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合
3、全文索引
全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在
CHAR、VARCHAR、TEXT类型列上创建。MYSQL只有MYISAM存储引擎支持全文索引
4、空间索引
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，
分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须
将其声明为NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建
以上的索引在SQLSERVER里都支持
CREATE TABLE table_name[col_name data type][unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]
unique|fulltext|spatial为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引；
index和key为同义词，两者作用相同，用来指定创建索引
col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中该定义的多个列中选择；
index_name指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，MYSQL默认col_name为索引值；
length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；
asc或desc指定升序或降序的索引值存储
普通索引
CREATE TABLE book ( bookid INT NOT NULL, bookname VARCHAR (255) NOT NULL, AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL, info VARCHAR (255) NULL, COMMENT VARCHAR (255) NULL, year_publication YEAR NOT NULL, INDEX (year_publication)) ;
使用SHOW CREATE TABLE查看表结构
CREATE TABLE `book` ( `bookid` INT(11) NOT NULL, `bookname` VARCHAR(255) NOT NULL, `authors` VARCHAR(255) NOT NULL, `info` VARCHAR(255) DEFAULT NULL, `comment` VARCHAR(255) DEFAULT NULL, `year_publication` YEAR(4) NOT NULL, KEY `year_publication` (`year_publication`)) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=latin1
可以发现，book表的year_publication字段成功建立了索引其索引名字为year_publication
我们向表插入一条数据，然后使用EXPLAIN语句查看索引是否有在使用
INSERT INTO BOOK VALUES(12,'NIHAO','NIHAO','文学','henhao',1990)EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE year_publication=1990
因为语句比较简单，系统判断有可能会用到索引或者全文扫描
EXPLAIN语句输出结果的各个行的解释如下：
select_type： 表示查询中每个select子句的类型（简单 OR复杂）
type：表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下：（从上至下，效果依次变好）
possible_keys ：指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用
key： 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL
key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
ref ：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows ：表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
Extra ：包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 如using where，using index
参考：MySQL学习系列2--MySQL执行计划分析EXPLAIN
唯一索引
唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是复合索引则列值的组合必须唯一
建表
CREATE TABLE t1( id INT NOT NULL, NAME CHAR(30) NOT NULL, UNIQUE INDEX UniqIdx(id)
SHOW CREATE TABLE t1 查看表结构
SHOW CREATE TABLE t1
CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(30) NOT NULL, UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到id字段上已经成功建立了一个名为UniqIdx的唯一索引
创建复合索引
CREATE TABLE t3 ( id INT NOT NULL, NAME CHAR(30) NOT NULL, age INT NOT NULL, info VARCHAR (255), INDEX MultiIdx (id, NAME, age (100)))
SHOW CREATE TABLE t3CREATE TABLE `t3` ( `id` int(11) NOT NULL, `NAME` char(30) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, KEY `MultiIdx` (`id`,`NAME`,`age`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到id,name,age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的复合索引
我们向表插入两条数据
INSERT INTO t3(id ,NAME,age,info) VALUES(1,'小明',12,'nihao'),(2,'小芳',16,'nihao')
使用EXPLAIN语句查看索引使用情况
EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE id=1 AND NAME='小芳'
可以看到 possible_keys和 key 为MultiIdx证明使用了复合索引
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra ------ ----------- ------ ------ ------------- -------- ------- ----------- ------ ----------- 1 SIMPLE t3 ref MultiIdx MultiIdx 94 const,const 1 Using where
如果我们只指定name而不指定id
EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE NAME='小芳'
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra ------ ----------- ------ ------ ------------- ------ ------- ------ ------ ----------- 1 SIMPLE t3 ALL (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) 2 Using where
结果跟SQLSERVER一样，也是不走索引， possible_keys和key都为NULL
全文索引
FULLTEXT索引可以用于全文搜索。只有MYISAM存储引擎支持FULLTEXT索引，并且只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型
全文索引不支持过滤索引。
CREATE TABLE t4 ( id INT NOT NULL, NAME CHAR(30) NOT NULL, age INT NOT NULL, info VARCHAR (255), FULLTEXT INDEX FulltxtIdx (info)) ENGINE = MYISAM
由于MYSQL5.6默认存储引擎为InnoDB，这里创建表的时候要修改表的存储引擎为MYISAM，不然创建索引会出错
SHOW CREATE TABLE t4
Table Create Table ------ ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------t4 CREATE TABLE `t4` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(30) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, FULLTEXT KEY `FulltxtIdx` (`info`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到，info字段上已经成功建立名为FulltxtIdx的FULLTEXT索引。
全文索引非常适合大型数据集合
在SQLSERVER里使用全文索引比MYSQL还要复杂
详细可以参考下面两篇文章：
关于SQLSERVER的全文目录跟全文索引的区别
[SQLSERVER]SQL中的全文检索(转邹建)
空间索引
空间索引必须在 MYISAM类型的表中创建，而且空间类型的字段必须为非空
建表t5
CREATE TABLE t5(g GEOMETRY NOT NULL ,SPATIAL INDEX spatIdx(g))ENGINE=MYISAM
SHOW CREATE TABLE t5TABLE CREATE TABLE ------ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------t5 CREATE TABLE `t5` ( `g` GEOMETRY NOT NULL, SPATIAL KEY `spatIdx` (`g`) ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到，t5表的g字段上创建了名称为spatIdx的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束
并且表的存储引擎为MYISAM
已经存在的表上创建索引
在已经存在的表中创建索引，可以使用ALTER TABLE或者CREATE INDEX语句
1、使用ALTER TABLE语句创建索引，语法如下
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL][INDEX|KEY]
[index_name](col_name[length],...)[ASC|DESC]
与创建表时创建索引的语法不同，在这里使用了ALTER TABLE和ADD关键字，ADD表示向表中添加索引
在t1表中的name字段上建立NameIdx普通索引
ALTER TABLE t1 ADD INDEX NameIdx(NAME)
添加索引之后，使用SHOW INDEX语句查看指定表中创建的索引
SHOW INDEX FROM t1TABLE Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name COLLATION Cardinality Sub_part Packed NULL Index_type COMMENT Index_comment------ ---------- -------- ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- -------------t1 0 UniqIdx 1 id A 0 (NULL) (NULL) BTREE t1 1 NameIdx 1 NAME A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE
各个参数的含义
1、TABLE：要创建索引的表
2、Non_unique：索引非唯一，1代表是非唯一索引，0代表唯一索引
3、Key_name：索引的名称
4、Seq_in_index：该字段在索引中的位置，单列索引该值为1，复合索引为每个字段在索引定义中的顺序
5、Column_name：定义索引的列字段
6、Sub_part：索引的长度
7、NULL：该字段是否能为空值
8、Index_type：索引类型
可以看到，t1表已经存在了一个唯一索引
在t3表的age和info字段上创建复合索引
ALTER TABLE t3 ADD INDEX t3AgeAndInfo(age,info)
使用SHOW INDEX查看表中的索引
SHOW INDEX FROM t3
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment Index_comment------ ---------- ------------ ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- -------------t3 1 MultiIdx 1 id A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE t3 1 MultiIdx 2 NAME A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE t3 1 MultiIdx 3 age A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE t3 1 t3AgeAndInfo 1 age A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE t3 1 t3AgeAndInfo 2 info A (NULL) (NULL) (NULL) YES BTREE
可以看到表中的字段的顺序，第一个位置是age，第二个位置是info，info字段是可空字段
创建表t6，在t6表上创建全文索引
CREATE TABLE t6( id INT NOT NULL, info CHAR(255))ENGINE= MYISAM;
注意修改ENGINE参数为MYISAM，MYSQL默认引擎InnoDB不支持全文索引
使用ALTER TABLE语句在info字段上创建全文索引
ALTER TABLE t6 ADD FULLTEXT INDEX infoFTIdx(info)
使用SHOW INDEX查看索引情况
SHOW INDEX FROM t6
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment Index_comment------ ---------- --------- ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- -------------t6 1 infoFTIdx 1 info (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) YES FULLTEXT
创建表t7，并在空间数据类型字段g上创建名称为spatIdx的空间索引
CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;
使用ALTER TABLE在表t7的g字段建立空间索引
ALTER TABLE t7 ADD SPATIAL INDEX spatIdx(g)
使用SHOW INDEX查看索引情况
SHOW INDEX FROM t7
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment Index_comment------ ---------- -------- ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- -------------t7 1 spatIdx 1 g A (NULL) 32 (NULL) SPATIAL
2、使用CREATE INDEX语句创建索引，语法如下
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
ON table_name(col_name[length],...) [ASC|DESC]
可以看到CREATE INDEX语句和ALTER INDEX语句的基本语法一样，只是关键字不同。
我们建立一个book表
CREATE TABLE book ( bookid INT NOT NULL, bookname VARCHAR (255) NOT NULL, AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL, info VARCHAR (255) NULL, COMMENT VARCHAR (255) NULL, year_publication YEAR NOT NULL)
建立普通索引
CREATE INDEX BkNameIdx ON book(bookname)
建立唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX UniqidIdx ON book(bookId)
建立复合索引
CREATE INDEX BkAuAndInfoIdx ON book(AUTHORS(20),info(50))
建立全文索引，我们drop掉t6表，重新建立t6表
DROP TABLE IF EXISTS t6CREATE TABLE t6( id INT NOT NULL, info CHAR(255))ENGINE= MYISAM;CREATE FULLTEXT INDEX infoFTIdx ON t6(info);
建立空间索引，我们drop掉t7表，重新建立t7表
DROP TABLE IF EXISTS t7CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;CREATE SPATIAL INDEX spatIdx ON t7(g)
删除索引
MYSQL中使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句来删除索引，两者实现相同功能
1、使用ALTER TABLE删除索引
语法
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE book DROP INDEX UniqidIdx
SHOW CREATE TABLE book
Table Create Table ------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------book CREATE TABLE `book` ( `bookid` int(11) NOT NULL, `bookname` varchar(255) NOT NULL, `authors` varchar(255) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, `comment` varchar(255) DEFAULT NULL, `year_publication` year(4) NOT NULL, KEY `BkNameIdx` (`bookname`), KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50)) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到，book表中已经没有名为UniqidIdx的唯一索引，删除索引成功
注意：AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除！！
2、使用DROP INDEX 语句删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name
DROP INDEX BkAuAndInfoIdx ON book
SHOW CREATE TABLE book;Table Create Table ------ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------book CREATE TABLE `book` ( `bookid` int(11) NOT NULL, `bookname` varchar(255) NOT NULL, `authors` varchar(255) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, `comment` varchar(255) DEFAULT NULL, `year_publication` year(4) NOT NULL, KEY `BkNameIdx` (`bookname`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到，复合索引BkAuAndInfoIdx已经被删除了
提示：删除表中的某列时，如果要删除的列为索引的组成部分，则该列也会从索引中删除。
如果索引中的所有列都被删除，则整个索引将被删除！！
总结
这一节介绍了MYSQL中的索引，索引语句的创建和删除和一些简单用法，希望对大家有帮助
如有不对的地方，欢迎大家拍砖o(∩_∩)o
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与MySQL中使用索引相比，全表扫描何时可以更快？
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快，具体情况包括：1)数据量较小时；2)查询返回大量数据时；3)索引列不具备高选择性时；4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表，可以在实际应用中做出最优选择。
说明InnoDB全文搜索功能。
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
InnoDB的全文搜索功能非常强大，能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1）InnoDB通过倒排索引实现全文搜索，支持基本和高级搜索查询。 2）使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索，支持布尔模式和短语搜索。 3）优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小，以提升性能和准确性。
可以在 Windows 7 上安装 mysql 吗
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
是的，可以在 Windows 7 上安装 MySQL，虽然微软已停止支持 Windows 7，但 MySQL 仍兼容它。不过，安装过程中需要注意以下几点：下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本（社区版或企业版）。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码，并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题，建议升级到受支持的操作系统。
mysql：简单的概念，用于轻松学习
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1）创建数据库和表：使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2）基本操作：INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3）高级操作：JOIN、子查询和事务处理。4）调试技巧：检查语法、数据类型和权限。5）优化建议：使用索引、避免SELECT*和使用事务。
InnoDB中的聚类索引和非簇索引（次级索引）之间的差异。
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
聚集索引和非聚集索引的区别在于：1.聚集索引将数据行存储在索引结构中，适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针，适用于非主键列查询。
mysql用户和数据库的关系
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
MySQL 数据库中，用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码，用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予，而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系，需创建数据库、创建用户，然后授予权限。
mysql 和 mariadb 可以共存吗
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL 和 MariaDB 可以共存，但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录，并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑，需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下，同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
说明不同类型的MySQL索引（B树，哈希，全文，空间）。
Apr 02, 2025 pm 07:05 PM
MySQL支持四种索引类型：B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找，但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索，适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询，适用于GIS应用。
