set names 命令在mysql中除了应付乱码还能做什么?_MySQL
做一个实验,控制台进入mysql数据库,依次执行如下代码:
#创建数据库
create database it_1 charset utf8;
#进入数据库
use it_1;
#创建表
create table student(id int unsigned primary key auto_increment,stu_no char(9) not null,stu_name varchar(5) not null,stu_sex enum('男','女','保密') default '男',stu_age tinyint not null,c_id int unsigned);
#以上操作全部成功,下面的操作开始报错
#往表中插入记录
insert into student values(null,'itcast101','张三',default,18,1),(null,'itcast102','小李子',2,17,3);
结果会出现如下错误提示:
Data too long for colomn 'stu_name' at row 2#在第二行中'stu_name'字段输入的数据长度太长了
试着只运行第一行,即:
insert into student values(null,'itcast101','张三',default,18,1);#Query OK, 1 row affected
所以这里的异常现象可以描述为'stu_name'字段的预设长度为5个字符(即理论上预留了5个汉字的长度),但实际插入数据时最多只能插入2个汉字。
我马上想到了编码问题,便逐一查看各种可能影响的编码:
1.控制台的编码:gbk
2.student数据库的编码:utf-8
3.'stu_name'字段的编码可以通过如下规则确定:
a.如果字段设置了字符集就用字段设置
b.如果没有就找表字符集设置
c.如果还没有就找数据库字符集设置
d.如果还没有就找mysql系统配置的默认字符集
显然这里第c.条生效,'stu_name'字段使用utf-8字符集
我知道数据库操作中字符编码不一致会导致乱码问题,而这里控制台中的默认编码与'stu_name'字段的编码明显不一致,数据库中会不会出现乱码呢,于是我用以下三条语句逐一进行测试:
select * from student;
desc student;
show create table student;
结果是都没有出现乱码。由于目前相关知识有限,于是我就凌乱了。。。
通过请教朋友有后,得到了这样的解决方法:
在建表前加入一条命令
set names gbk;
这条命令的作用是告知mysql服务器,从客户端传来的(这里是控制台输入的)信息采用字符集gbk,而且从mysql服务器发送回客户端的结果也要用字符集gbk。
如果不使用这个命令,那么控制台输入的信息实际采用字符集gbk,但mysql服务器误认为是utf-8字符集,不进行转换就接收了。由于utf-8字符集里中文使用三个字节来编码英文只用1个字节,gbk字符集里中、英文都是使用2个字节来编码,于是控制台传递过去的3个gbk码中文字符(6字节)没有被mysql服务器识别为中文,而是直接识别成了6个英文字符,所以超出了最长5个字符的字段长度限制,导致此处的错误出现。
set names 命令能做的原来不只是应付乱码问题。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
