在NRF 2024：零售业大秀之前，微软公司推出了一系列新的生成式人工智能和数据解决方案，旨在帮助零售商跨越购物者的整个旅程。这些解决方案包括个性化购物体验的实现、为商店员工提供授权、解锁和统一零售数据，以及帮助品牌更有效地触达用户受众。这些创新的功能将为零售行业带来更大的竞争优势。
通过使用Azure OpenAI Service上的新Copilot模板，零售商能够构建个性化购物体验并支持商店运营。此外，Microsoft Fabric中引入了零售数据解决方案，而Microsoft Dynamics 365 Customer Insights中也引入了新的Copilot(数字助手)功能。同时，Microsoft零售媒体平台还推出了零售媒体创意工作室。这些新功能和工具为零售商提供了更多的选择，以在整个购物过程中注入Copilot体验。
全球零售商一直在面临着各种挑战，从门店员工的高流失率，到消费者购物习惯的变化，再到未实现价值的孤立数据增长等问题。为了应对这些挑战，零售商正在积极进行数字化转型。在人工智能时代，他们可以通过数据支持的生成式人工智能解决方案加速创新，以提高客户参与度和满意度，解锁个性化购物体验，提高商店员工的绩效和生产力。根据微软委托IDC进行的一项研究，零售机构在14个月内就实现了人工智能投资的正向回报，平均回报率为3.45美元。因此，人工智能对于零售商来说是一个非常有前景的投资领域，可以帮助他们在数字化时代中保持竞争优势。
根据调查数据显示，消费者对于个性化互动的需求越来越高，而具有个性化体验的购物者的购物车添加商品的可能性是没有个性化体验购物者的两倍。然而，在传统的网上购物环境中，让购物者发现产品、提供量身定制的推荐和满足购物需求的工具可能会受到限制，从而导致购物体验不太理想。为了解决这个问题，微软零售云现在提供了一个名为Copilot的预览版模板，旨在帮助零售商建立个性化的购物体验。这个预先构建的选项可以利用零售商现有的系统和数据，嵌入到数字平台中，例如网站或应用程序，从而让购物者更容易找到并购买他们想要的产品。通过提供更好的个性化购物体验，零售商可以获得更高的购买率和客户满意度，从而提高其业务的成功率。
现在，顾客可以从网上购物的便利性和私人购物者提供的个性化体验中受益，就像他们在实体店购物一样。Copilot模板利用了Azure OpenAI上GPT-4服务的技术，通过自然语言询问和查看产品，使客户能够以更直观的方式表达他们的需求。这项技术还具备上下文感知能力，能够提供购物者所需的信息，并产生类似于商店员工的实时响应。这种个性化购物体验将为顾客带来更高的满意度和购物的便捷性。
微软全球零售、消费品和游戏行业副总裁Shelley Bransten表示，生成式人工智能有潜力成为零售商的关键差异化因素，为客户提供独特而难忘的购物体验，同时展现其品牌身份。她指出，新的微软云零售Copilot模板旨在通过Azure OpenAI服务实现个性化购物，这只是帮助零售商构建Copilot体验的一种方式。微软致力于通过Copilot模板实现购物过程中礼宾式体验的民主化，帮助零售商创造更个性化的体验，并减少实现价值的时间。
在零售业中，店员对于零售商的成功至关重要，但是这个行业目前面临着劳动力短缺的挑战。虽然技术可以对零售业员工带来变革性的影响，但将技术应用到店员的工作中往往是一项挑战。据微软的工作趋势指数发现，60%的零售一线员工对数字工具给零售业带来的新机会感到兴奋，但34%的人认为他们没有合适的数字工具或技术来有效地完成工作。因此，为了让店员能够更好地应用数字工具，零售商需要提供更加智能化的数字工具，帮助店员更高效地完成工作，提高零售商的竞争力。
微软正在将生成式人工智能交给商店员工和经理，释放他们的潜力，提高生产力、工作满意度，并最终改善顾客的购物体验。微软零售云现在在Azure OpenAI服务上提供了一个预览版的Copilot模板，帮助零售商构建支持商店运营的解决方案，使商店员工和经理能够访问工作流程中的信息。通过在零售商的移动设备、平板电脑或个人电脑上使用该技术，门店员工和经理可以使用自然语言，利用人工智能以高效、快速的方式获得有关门店流程、产品目录、人力资源政策和福利的问题的答案。他们还可以通过语音创建和分配任务来节省时间，并快速访问客户和产品信息，以帮助他们提供高质量的店内客户服务。
使用Copilot模板构建的应用程序能够帮助商店负责人了解员工和客户常见的问题，从而提供洞察力，帮助他们采取有意义的行动，如更新培训、流程或指导方针。
微软体验中心在纽约、悉尼和伦敦设有实体店，为购物者提供体验微软产品并进行零售购买的机会，它将成为首批为商店员工实施人工智能助手试点模板的零售商之一。这项技术将为他们的商店员工提供有价值的见解，以进一步提高购物者在浏览产品、观看演示和了解微软技术时的体验。
零售业每小时产生40PB的数据。从体量来看，这相当于800万部两小时长的电影，需要大约1500年的时间才能看完。更令人惊讶的是，由于数据仍然是孤立的，大多数零售商只能利用其中的一小部分数据，为自己和他们的客户提供不完整的见解。为了从他们的数据中获得可操作的见解，以充分利用人工智能，需要跨不同系统和应用程序的无缝集成和标准化数据。
微软宣布在Microsoft Fabric中预览新的零售数据解决方案，这是一个端到端的统一分析平台，汇集了组织释放数据潜力所需的所有数据和分析工具，并为人工智能时代奠定了基础。
一个数据模型，允许他们规划、构建和设计数据解决方案。这种零售行业数据模型可用于数据治理、报告、商业智能和高级分析。
一个数据连接器，将他们的电子商务数据从Sitecore OrderCloud(预览版)实时导入Microsoft Fabric。在这个统一的接口，零售商可以访问洞察力和工具，以主动提高客户满意度和业务运营，从店面到每个接触点。
分析模板，它提供了可操作的、数据驱动的建议，以帮助零售商改进产品追加销售和货架优化。
使用Microsoft Fabric中的零售数据解决方案，组织可以加速特定于零售的数据模型的实现，同时统一他们的数据并将其转换为有助于增强客户参与度和购物者体验的预测性见解。
在跨行业，微软构建了独特的资产来垂直化微软云并启用生态系统。通过微软云，零售商可以采取量身定制的方法，将Copilot体验带入用户的购物旅程。建立在信任和微软负责任的人工智能原则的基础上，零售商可以安全地解锁他们提供有意义的购物体验的能力，并授权每位员工提供卓越的服务，将顾客变成忠实的粉丝。
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