探索荣耀MagicOS 8.0的人机交互意向：用户与APP间的相互理解

随着硬件快速进步，决定科技数码产品用户体验上限的已从硬件配置变为软件系统功能设定。AI大模型成为新技术趋势，各种基于AI的功能应用不断出现。然而，我们更期待在操作系统端实操应用的AI大模型。

在1月10日至1月11日的荣耀开发者大会（HGDC）期间，举办了一场圆桌论坛，由新物种研究院院长吴伯凡主持，与会嘉宾包括南京大学吕建院士、高德地图高级副总裁董振宁、复旦大学计算机系黄萱菁教授、清华大学计算机系喻纯副教授、荣耀产品线总裁方飞和荣耀CTO邓斌等。这场论坛的主题是“AI大模型驱动下的新一代操作系统”，他们共同描绘了一幅令人激动的未来展望。在这一技术趋势下，他们深入探讨了AI大模型对操作系统的影响，以及未来操作系统的发展方向。这些展望引人入胜，让人对未来的技术发展充满期待。

打造人机物融合的场景化操作系统

吕建院士认为，未来的操作系统将成为支撑人机物三元融合的关键基础。这将通过智能操作系统、泛在操作系统和场景化操作系统等多种方式来实现。与以往不同的是，未来的操作系统将不再是被动的服务提供者，而是能够主动理解用户需求，并预测用户的需求，并相应提供服务。这种操作系统将根据应用场景的特征，灵活地适应不同的需求，提供个性化的服务体验。这一发展趋势将为人机交互带来更加智能化和便捷化的体验，推动技术的进一步创新和发展。

在操作系统的发展中，最核心的是人，但人一直需要服从机器的逻辑。操作系统让人们可以通过它去找应用、找服务，成为技术发展的重要推手。

自从1964年命令式交互（DOS/Unix时代）诞生以来，1983年图形用户界面（MacOS/Windows时代）的出现，以及2007年iPhone的发布，引领了以触摸为核心的自然用户界面的诞生。然而，这套操作系统的交互逻辑效率较低，更多地以设备为中心，而非以人为中心。

按照新物种研究院院长吴伯凡的总结，从人机互动的历史可以看出，人跟机器之间的关系，正在不断改变，从最早的要求“绝对、无条件的人懂机器，到可以不那么绝对的去懂机器，到可以不太懂、完全不懂机器，到今天的，越来越要求机器懂人，而不是人懂机器的过程”，人机互动的方式发生了一个哥白尼式的转变，“从太阳围绕地球转，到地球围绕太阳转的转变”。

举例个简单的例子，朋友在社交软件上约你今晚7点到某某餐厅吃饭（明确意图），并附带餐厅的地址信息，按照目前最主流的触摸交互的人机互动逻辑，出发前我们需要用地图软件查看路线，那么就要先复制聊天里的地址信息，返回桌面，找到并打开地图APP，点击搜索栏粘贴再按搜索按钮（查找服务和回忆操作），最后才能看到相应的餐厅地址信息（逐步完成），一通操作下来，手速快的也要10多秒。

交互效率低的原因是操作流程繁琐，需明确地图APP的位置和各功能的位置，否则查找时间会增加。

而AI大模型的出现，正驱动新一代操作系统全面改变人与“机”、“物”的关系，而这一改变的开端将出现在手机上。为什么是手机，而非其他终端设备？黄萱菁教授给出解释：如今智能手机的硬件配置已经能高效流畅地运行70亿参数的AI大模型，为AI大模型的应用提供保证；手机上有足够丰富、全面的APP应用程序，能全方位覆盖人们的生活；手机已经融入到大家生活的方方面面，能更好地理解用户的意图，进而推理用户的意图，提升用户体验；最后，手机是个人属性很强的设备，能很好地保护用户的个人隐私。

而如果要进一步服务用户，更好的提升用户体验，同时做到保护用户个人的数据安全，端云（大模型）协同是一个非常重要的场景。

荣耀CTO邓斌表示，为了实现对用户意图的理解和预判，荣耀用真正的“数字化个人”让用户的行为变成可用、可描述、可量化、跨模态的行为，这些在所有专业化模型来看也是可量化、可定义、可Prompt（提示词）化的意图逻辑，这是荣耀未来在端云协同上要真正构建起来的核心能力。

“未来的任务会越来越复杂，你可能说了一个比特的话，但背后潜藏的含义可能超过了1000个比特，这种隐藏意图的逻辑怎样真正释放出来，怎么和各个（云侧）专业化模型进行有效的专业化的宏定义的输入，或者专业化Prompt的输入，是要面临的问题。所以这是我们端云协同非常大的意义。”而这，正是荣耀最新发布的MagicOS 8.0操作系统所追求的“心有灵犀一点通”的状态。

MagicOS 8.0：越用越好用，越用越懂你

过去我们与手机的交互模式是，想要做一件事，要拆解任务，分步骤输入到一个APP中，在APP中完成这个指令任务的分解，然后再组合完成意图。而在未来，我们只需要说出自己想法，手机就可以猜到背后的潜在意图，进而直接给出完整解决一个复杂任务的闭环方案。

还是拿上面去餐厅吃饭的例子来说明，在搭载MagicOS 8.0的荣耀Magic6系列上，我们只需把聊天界面上的内容通过荣耀任意门功能拖到侧边的地图APP里，就能自动搜索显示出餐厅的地址信息，或者一拖即可直接打车出发，如果我们担心忘记饭局，也能用荣耀任意门一拖建立日程备忘。以前10多秒七八步的操作，现在只需一拖就可完成。

董振宁透露第一次与荣耀团队讨论用户意图识别广泛性时，就提出了刚需的17类意图识别场景，而目前荣耀已经做到了100多类的意图识别，能应用到更多的用户场景上。这样精确的意图识别，能让APP应用程序在平台级AI的加持下，为用户提供足够精准个人化的服务。

“意图识别的人机交互就是一种双向奔赴，仿佛有一个真正懂你的孪生存在般，在你想找服务时，它就能推荐到你想要的服务。”方飞补充道，MagicOS 8.0是个面向未来的场景化操作系统，结合端侧的AI大模型能力，能更懂用户实时意图和想法，并且做到越用越好用，越用越懂你。正如邓斌对这种智慧体验的描述：“你不知道你可以过得更好，你不知道你可以做得更好。”

最后

在此次圆桌论坛后，我们对于AI大模型驱动下的新一代操作系统有了更全面、深度的认知。荣耀MagicOS 8.0基于平台级AI大模型的加持，在不同场景进行语义和行为分析，了解用户的意图，并进行个人化的服务反馈，让APP从被动响应到主动服务，革新了人机交互的逻辑，也将成为手机乃至未来其他数码设备与人交互的新范式。

以此为前提，荣耀正通过MagicOS 8.0加速联合生态伙伴，以“百模生态计划”打通我们生活中的各个服务，共筑AI新生态，一起实现那无限的畅想。

可以预见，未来操作系统和应用软件之间的关系也会随之发生非常巨大的变化，任何一个任务的发起，背后可能都是由多个APP在前台、后台、中台一起服务于这个任务，服务于人的某一个意图，而一种全新的产业模式，或将在这种集中整合、全面重构的浪潮中诞生。

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