预测和建议2024年的IT趋势
2024年将是创新技术令人兴奋的一年,其中人工智能(AI)处于最前沿。在技术领域工作了一段时间的人早已意识到人工智能的潜力。随着人工智能越来越多地进入公众视野,企业必须迅速确定利用这些技术的最佳方法,并密切关注网络安全。随着我们进入迅猛发展的数字时代,IT数据所有权等因素也将成为2024年全年的讨论焦点。
1、学习人工智能最佳实践
根据组织的成熟度和业务用例,人工智能工具可以以多种方式使用。在客户服务中,人工智能可以用来与客户沟通,提供故障排除建议和反馈。此外,人工智能在电信企业中也发挥重要作用。通过获取先前成功市场的大量数据,人工智能可以帮助识别有前途的新市场。它还可以利用人口统计数据来识别购买趋势,以及客户的购买内容和方式。这些应用可以帮助企业更好地了解客户需求,并提供个性化的服务,从而提升客户满意度和业务发展。
涉及人工智能的一些更大风险是安全性和数据质量。为了实现最佳结果,企业需要仔细检查数据质量,确保数据准确、可靠、完整、及时等。评估数据的准确性、可靠性、完整性、及时性和其他因素是企业实施最佳实践的重要步骤。
在使用人工智能时,了解企业的最佳用例,以充分利用人工智能提供的数据,并确保与业务方法保持一致,是保持创新并采取结构化方法的关键。
2、优先考虑网络安全
所有行业的组织都应优先考虑网络安全。
网络安全是一个快速发展且关键的领域,其主要目标是保护网络、设备、数据和机密信息。然而,面临着日益复杂的网络威胁、勒索软件、供应链攻击和物联网(IoT)漏洞。在应对这些挑战的同时,还必须考虑监管和合规性的变化。
在业务和个人层面,安全性必须是首要考虑因素。要验证监控应用和基础设施是否存在漏洞,同时优先考虑安全应用,如强大的多重和SSO登录/注销策略。当受到攻击时,每天不断努力将产生不同的结果。
像大多数行业一样,电信行业也需要保护客户和自身的网络。为确保网络安全,必须不断更新和监控网络冗余,以提供最安全的体验给所有客户。
记住:安全不仅仅是网络安全。这是知识产权和数据所有权。如果对企业的数据使用人工智能工具,但没有企业版本,那就是在将企业的数据公之于众。到2024年,IT数据所有权将变得非常有趣。谁拥有使用人工智能的IP?人工智能平台拥有其创造的一切吗?谁拥有数据?一旦数据被引入应用程序后,会去哪里?这些问题应该是每个人最关心的问题。
3、数据质量是数字环境中成功的关键
如果没有高质量的数据,将无法从人工智能平台获得所需的输出。数据质量是根本。如果不能很好地处理数据,将无法利用强大的数字平台,更不用说人工智能了。
这意味着清理库存和客户数据,确保可以利用自身的数据运行模型,以便清楚知道记录系统是什么。这些有记录吗?是否拥有良好的数据转换集成层,以便可以实时移动数据或将数据移动到数据湖或数据仓库附近,然后将其输入到这些模型中?这些基础层是利用新数字技术的关键。
4、5G的发展将是巨大的
从电信的角度来看,5G将继续发展壮大。客户都希望其数据触手可及,同时还希望获得安全和隐私、零延迟、更高的容量和更大的带宽。因此,5G就是其想要的。
5G的优势取决于强大、安全的稳健网络。因此,必须探索如何通过连接移动网络的电信服务,以提供5G网络功能。为了实现这一目标,不得不思考:如何与超大规模运营商和其他大型电信企业合作,以提供最佳的5G体验?
5、提供学习创新
企业对人工智能技术的了解程度如何?如何帮助团队学习每天都在发展的新平台?如何才能掌握技术方面的最新动态,并确保团队拥有管理新技术平台的技能,同时保证客户、员工和企业的安全?
亲自操作键盘有助于更好地学习新技术。一旦了解了该技术,便可变成日常如何利用该技术的经验和理解。
以上是预测和建议2024年的IT趋势的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)发布博文,宣布将出席8月6日至8日,在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的全球半导体存储器峰会FMS2024,展示诸多新一代产品。未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage)简介前身是主要面向NAND供应商的闪存峰会(FlashMemorySummit),在人工智能技术日益受到关注的背景下,今年重新命名为未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage),以邀请DRAM和存储供应商等更多参与者。新产品SK海力士去年在

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S
