使用 EXPLAIN 关键字 检查SQL语句效率_MySQL
explain详细说明
通过explain可以知道mysql是如何处理语句,分析出查询或是表结构的性能瓶颈。通过expalin可以得到:
1. 表的读取顺序
2.表的读取操作的操作类型
3.哪些索引可以使用
4. 哪些索引被实际使用
5.表之间的引用
6.每张表有多少行被优化器查询
explain显示字段

1. id :语句的执行顺序标识
2. select_type:使用的查询类型,主要有以下几种查询类型:
1).simple 简单类型
语句中没有子查询或union

2). primary 最外层的select ,不是主键
3). union
union是在select 语句中第二个select语句后面所有的select,第一个select 为primary
4).dependent subquery
子查询中内层中第一个select语句

5). dependent union
子查询中union且为union中第二个select开始的后面所有select,依赖于外部的结果集。

6). SUBQUERY
7).devived
派生表的查询语句

8). uncacheable subquery
结果集无法缓存的子查询
9). union result
union中合并的结果

3. table
显示这一步所访问的数据库中表的名称
4. type
这列很重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引。type代表查询执行计划(QEP)中指定的表使用的连接方式。从最好到最差的连接类型为 1.system、2.const、3. eq_reg、4. ref、5. range、6.index、7. all
1). system
system为const一个特例,即表中只有一条记录。
2). const
const是在where条件以常量作为查询条件,表中最多有一条记录匹配。由于是常量,所以实际上只需要读一次。

3). eq_reg
最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或是唯一索引来访问。一般会出现在连接查询的语句中。

4). ref
join 语句中被驱动的表索引引用查询。这个值表示所有具有匹配的索引值的行都被用到。
6). index
全索引树被扫描
7). all
全表扫描,效果是最不理想的。
5. possible_keys
查询可以利用的索引,如果没有任何索引可以使用,就会显示成null,这项对内容的优化时索引的调整非常重要。
6.key
从possible_keys中所选择使用的索引
7. key_len
key_len列显示mysql决定使用的键长度,如果键是null,则长度为null。使用的索引长度,一般越短越好。
8. ref
列出的是通过常量const,或是某个表的某个字段来过滤的。
9.rows
通过系统收集到的统计信息,估计出来的结果集记录条数
10. extra
Extra:查询中每一步实现的额外细节信息,主要可能会是以下内容:
1). Distinct:查找distinct值,所以当mysql找到了第一条匹配的结果后,将停止该值的查询而转为后面其他值的查询; FullscanonNULLkey:子查
询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问null值的使用使用;
2). ImpossibleWHEREnoticedafterreadingconsttables:MySQLQueryOptimizer通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果;
3). Notables:Query语句中使用FROMDUAL或者不包含任何FROM子句;
4). Notexists:在某些左连接中MySQLQueryOptimizer所通过改变原有Query的组成而使用的优化方法,可以部分减少数据访问次数;
5). Rangecheckedforeachrecord(indexmap:N):通过MySQL官方手册的描述,当MySQLQueryOptimizer没有发现好的可以使用的索引的时候,如果发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合,MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。
6). Selecttablesoptimized away:当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的时候,MySQLQueryOptimizer会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然,前提是在Query中不能有GROUPBY操作。如使用MIN()或者MAX()的时候;
7). Usingfilesort:当我们的Query中包含ORDERBY操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQLQueryOptimizer不得不选择相应的排序算法来实现。
8). Usingindex:所需要的数据只需要在Index即可全部获得而不需要再到表中取数据;
9). Usingindexforgroup-by:数据访问和Usingindex一样,所需数据只需要读取索引即可,而当Query中使用了GROUPBY或者DISTINCT子句的时候,如果分组字段也在索引中,Extra中的信息就会是Usingindexforgroup-by;
10). Usingtemporary:当MySQL在某些操作中必须使用临时表的时候,在Extra信息中就会出现Usingtemporary。主要常见于GROUPBY和ORDERBY等操作中。
11). Usingwhere:如果我们不是读取表的所有数据,或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据,则会出现Usingwhere信息;
12). Usingwherewithpushedcondition:这是一个仅仅在NDBCluster存储引擎中才会出现的信息,而且还需要通过打开ConditionPushdown优化功能才可能会被使用。控制参数为engine_condition_pushdown。
附:CREATE TABLE `item` ( `i_id` int(11) NOT NULL, `i_im_id` int(11) DEFAULT NULL, `i_name` varchar(24) DEFAULT NULL, `i_price` decimal(5,2) DEFAULT NULL, `i_data` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`i_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 ;CREATE TABLE `orders` ( `o_id` int(11) NOT NULL, `o_d_id` tinyint(4) NOT NULL, `o_w_id` smallint(6) NOT NULL, `o_c_id` int(11) DEFAULT NULL, `o_entry_d` datetime DEFAULT NULL, `o_carrier_id` tinyint(4) DEFAULT NULL, `o_ol_cnt` tinyint(4) DEFAULT NULL, `o_all_local` tinyint(4) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`o_w_id`,`o_d_id`,`o_id`), KEY `idx_orders` (`o_w_id`,`o_d_id`,`o_c_id`,`o_id`), CONSTRAINT `fkey_orders_1` FOREIGN KEY (`o_w_id`, `o_d_id`, `o_c_id`) REFERENCES `customer` (`c_w_id`, `c_d_id`, `c_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATETABLE`item`( `i_id`int(11)NOTNULL, `i_im_id`int(11)DEFAULTNULL, `i_name`varchar(24)DEFAULTNULL, `i_price`decimal(5,2)DEFAULTNULL, `i_data`varchar(50)DEFAULTNULL, PRIMARYKEY(`i_id`) )ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=latin1; CREATETABLE`orders`( `o_id`int(11)NOTNULL, `o_d_id`tinyint(4)NOTNULL, `o_w_id`smallint(6)NOTNULL, `o_c_id`int(11)DEFAULTNULL, `o_entry_d`datetimeDEFAULTNULL, `o_carrier_id`tinyint(4)DEFAULTNULL, `o_ol_cnt`tinyint(4)DEFAULTNULL, `o_all_local`tinyint(4)DEFAULTNULL, PRIMARYKEY(`o_w_id`,`o_d_id`,`o_id`), KEY`idx_orders`(`o_w_id`,`o_d_id`,`o_c_id`,`o_id`), CONSTRAINT`fkey_orders_1`FOREIGNKEY(`o_w_id`,`o_d_id`,`o_c_id`)REFERENCES`customer`(`c_w_id`,`c_d_id`,`c_id`) )ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=latin1; |
文章来自:http://www.bitsCN.com/database/201307/230048.html

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

构建 SQL 数据库涉及 10 个步骤:选择 DBMS;安装 DBMS;创建数据库;创建表;插入数据;检索数据;更新数据;删除数据;管理用户;备份数据库。
