mysql手记_MySQL
myisam innoDB是mysql常用的存储引擎
MyISAM不支持事务、也不支持外键,但其访问速度快,对事务完整性没有要求。
InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MyISAM存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
innodb的索引有两种,叫第一索引,以及第二索引。有的也叫聚集索引与辅助索引。其中聚集索引存放了表中的记录,查询的时候不需要回表扫描,同时索引项较大;辅助索引存放的位置信息,需要回表扫描,相对来说,I/0 次数会增加。
查询的时候最好能够从索引中取得数据,减少回表,相对来说离散的 I/0,
MYISAM 没有聚集索引。存放的记录的物理位置
OLTP (联机事务处理)故名思议主要强调事务,如(银行存款的修改,用户订单等)面向应用
OLAP (联机分析处理) 主要作为数据仓库,面向决策,分析等。
联接算法:
nested-loops join 主要思想是:从外表中拿出一个数据与内表的每一条数据比较,O(M*N) 。当有索引时:内表只需要比较索引的高度,近似于O(M*H)
Block nested--loops join 主要思想 是:改进 nested-loops join 外部表每次去一定的数据到缓冲区,比如10条,然后这10条记录在跟内部表的数据比较,减少内部表的扫描次数。
Hash join 只能== 以及!=,不能部分比较(为何?,hash是对整个字符串hash) 主要思想是:将外部表的数据放到join buffer,然后hash,这一阶段
为build;probe阶段,从内表中取出数据hash,比较。
基本的测试:
create TABLE myorder
( id int not null auto_increment,
userid int not null ,
orderdate date,
comein int DEFAULT 0,
comeout int DEFAULT 0,
PRIMARY key (id)
);
SELECT userid ,orderdate ,comein -comeout as rest
from myorder
GROUP BY userid ,orderdate;
create index myorderindex on myorder(id,userid);
explain SELECT userid ,orderdate ,comein -comeout as rest
from myorder
GROUP BY userid ,orderdate;

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大数据结构处理技巧:分块:分解数据集并分块处理,减少内存消耗。生成器:逐个产生数据项,无需加载整个数据集,适用于无限数据集。流:逐行读取文件或查询结果,适用于大文件或远程数据。外部存储:对于超大数据集,将数据存储在数据库或NoSQL中。

可以通过以下方式优化MySQL查询性能:建立索引,将查找时间从线性复杂度降至对数复杂度。使用PreparedStatements,防止SQL注入并提高查询性能。限制查询结果,减少服务器处理的数据量。优化连接查询,包括使用适当的连接类型、创建索引和考虑使用子查询。分析查询,识别瓶颈;使用缓存,减少数据库负载;优化PHP代码,尽量减少开销。

在PHP中备份和还原MySQL数据库可通过以下步骤实现:备份数据库:使用mysqldump命令转储数据库为SQL文件。还原数据库:使用mysql命令从SQL文件还原数据库。

如何将数据插入MySQL表中?连接到数据库:使用mysqli建立与数据库的连接。准备SQL查询:编写一个INSERT语句以指定要插入的列和值。执行查询:使用query()方法执行插入查询,如果成功,将输出一条确认消息。

MySQL 8.4(截至 2024 年的最新 LTS 版本)中引入的主要变化之一是默认情况下不再启用“MySQL 本机密码”插件。此外,MySQL 9.0完全删除了这个插件。 此更改会影响 PHP 和其他应用程序

要在PHP中使用MySQL存储过程:使用PDO或MySQLi扩展连接到MySQL数据库。准备调用存储过程的语句。执行存储过程。处理结果集(如果存储过程返回结果)。关闭数据库连接。

使用PHP创建MySQL表需要以下步骤:连接到数据库。创建数据库(如果不存在)。选择数据库。创建表。执行查询。关闭连接。

Oracle数据库和MySQL都是基于关系模型的数据库,但Oracle在兼容性、可扩展性、数据类型和安全性方面更胜一筹;而MySQL则侧重速度和灵活性,更适合小到中等规模的数据集。①Oracle提供广泛的数据类型,②提供高级安全功能,③适合企业级应用程序;①MySQL支持NoSQL数据类型,②安全性措施较少,③适合小型到中等规模应用程序。
