边缘概率分布和边缘密度函数的研究
边缘概率分布和边缘密度函数的研究
我在大学时数学还不错,尤其在工科数学分析方面。我们使用的是苏联版的解析几何教材,如果有问题可以找我帮忙解答。
关于你提到的第一个问题,关于用分布函数导得密度函数的说法是错误的。虽然大多数分布函数是连续的,但并不意味着它们可以被导出密度函数。柯西分布是一个著名的反例,它的分布函数存在但无法导出密度函数。柯西分布被用作反例是因为它是一个特殊情况,并且由一位著名的科学家提出。如果你对此感兴趣,可以查阅相关资料了解更多信息。然而,对于一般的函数来说,确实可以通过这种方式推导出密度函数。
我告诉你为什么,因为你画线确定它的区域,对于其他地方,即使积分上下限存在,但在那些地方上没有密度,也就是被积函数为零,所以积分结果为零,因此可以省略掉,只需要找存在密度的地方进行积分。
3,首先你要明白期望是什么,是平均值!那你再看积分是什么,是围的面积!!!在十字交叉坐标系中,Fx是高,dx是底宽,它们乘起来是一个小矩形的面积。这样累加,把所谓的面积算出来之后,除以一个总长度,就得一个平均高,这个平均高就是期望。简单来说,它就是要用一个同底等高的矩形去等价于一个底长一定,高变动的不规则梯形。 我想我应该基本讲明白了。
一道概率论随机变量的边缘密度的简单题目助!
这样写会没有问题
F(x):=∫f(x,y)dy 积分区间(﹣∞,﹢∞)
=∫6xydy (x²~1)
当x=1,f(x)=0;
2.Y的边缘密度:
当0 G(y):=∫f(x,y)dx 积分区间(﹣∞,﹢∞) =∫6xydx (0~二次根号下y) 这里面 F 和 G 是两个不同的函数,不等于 f。 1。对的 2。对的 3。由于 (0 4。跟2的理解一样,当x是常熟时, y 只在 (0~二次根号下y) 之间的时候 f 不等于零,而且 f 等于零的部分可以略掉。
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