最近，生成式AI的重大进展引起了广泛讨论。其出色的创作能力为我们带来了许多新的可能性，尤其是AI绘图功能的受欢迎。越来越多的普通人开始亲身体验AI，并尝试利用它进行创作。
Timur Ozdoev使用AI绘图生成的素材图
游戏从业者的实践证明，AI绘图确实能够推动设计思路和提升研发效率，为游戏带来更多可能性。然而，决策和实现这些可能性仍然需要人类智慧的介入。
随着AI辅助和人类加工的模式在游戏开发流程中的应用，连续两年成为Steam铂金级别年度最佳游戏的《永劫无间》推出了一项创新尝试。网易伏羲实验室联合范长杰博士推出了“AI智绘时装共创企划”，这使得普通玩家也能利用AI技术参与到游戏时装的开发中。
AI智绘·时装共创企划
在本次活动中，玩家不仅可以为自己喜欢的AI灵感图进行投票，还可以使用灵感词来设计自己的时装。最终，《永劫无间》将汇集数万人的智慧，根据玩家的共创灵感词和AI技术生成时装灵感，并以此为基础进行时装开发，最后将其作为周年庆礼物赠送给玩家。
AI智绘·时装共创企划活动界面
如何精准汇集并呈现玩家的灵感，背后是技术的沉淀。
本次活动中，网易伏羲实验室基于大规模预训练模型围绕《永劫无间》的文化主题及玩家喜好，使用网易自有版权素材库数据对生成式AI进行深度定制。
据了解，网易伏羲的大规模预训练模型，入选了浙江省科技计划项目——“尖兵”项目。自研模型规模从最早的一亿参数增长至千亿参数，模型领域从文本拓展到图文、音乐、行为序列等多种模态，积累了丰富的预训练模型训练和工程优化的经验。
AI技术的运用也为玩家提供了更好的体验。比如，《永劫无间》开发组就曾利用AI反外挂技术分析玩家在游戏中的行为数据，快速识别出行为异常的玩家，对传统反外挂技术进行有效补充。也比如让AI人机在对战中学习玩家的打法招式，为玩家开发出全新的噩梦人机模型，带来不一样的对局体验。
噩梦AI累计击败1亿玩家
从游戏体验优化、到游戏运营，AI在为游戏的各个领域赋能，辅助游戏厂商提高生产的品质和效率。与此同时，游戏各个场景也成为研究和验证AI技术的绝佳场景，AI研究团队通过复杂的游戏场景来反复打磨AI算法、验证技术效果，极大地促进了AI行业算法、模型结构以及大规模分布式计算等技术的发展。
可以想象，未来AI将不断拓宽应用场景、成为各行各业的辅助工具，从而推进其在算法研究、神经网络架构探索以及大规模分布式计算等领域取得更高的发展，为各行各业带来更多的可能。
以上是《永劫无间》×网易伏羲首个AI共创的游戏设计，很以人为本的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
