首页 数据库 mysql教程 关于删除MySQL Logs的一点记录

关于删除MySQL Logs的一点记录

Jun 01, 2016 pm 01:16 PM
博客 技术 记录

五一前,一个DBA同事反馈,在日常环境中删除一个大的slow log文件(假设文件大小10G以上吧),然后在MySQL中执行flush slow logs,会发现mysqld hang住。

今天尝试着重现了此问题,这里简要分析下原因。

重现步骤:

1. 构造slow log (将long_query_time设成了0);

2. 观察删rm slow log瞬间,tps/qps变化;

3. 观察执行flush slow logs瞬间,tps/qps变化;

4. 记录flush slow logs执行时, pstack打出的调用栈情况;

第一步,没啥好说的。

第二步,tps/qps没啥变化。

第三步,会发现tps/qps瞬间跌0,如下所示:

[ 639s] threads: 32, tps: 1121.00, reads/s: 15843.98, writes/s: 4490.99[ 640s] threads: 32, tps: 792.99, reads/s: 10803.89, writes/s: 3150.97[ 641s] threads: 32, tps: 0.00, reads/s: 0.00, writes/s: 0.00[ 642s] threads: 32, tps: 0.00, reads/s: 0.00, writes/s: 0.00[ 643s] threads: 32, tps: 471.01, reads/s: 6860.08, writes/s: 1908.02
登录后复制

mysql命令行会发现,flush slow logs执行时间刚好为3s左右。

第四步,我们看下pstack的输出结果,只记录相关的:

610 Thread 5 (Thread 0x2afdc4101700 (LWP 30762)):611 #00x0000003c6e40a7d6 in pthread_rwlock_rdlock () from /lib64/libpthread.so.0612 #10x0000000000825135 in inline_mysql_rwlock_rdlock ()613 #20x0000000000838004 in LOGGER::lock_shared() ()614 #30x00000000008283bf in LOGGER::slow_log_print(THD*, char const*, unsigned int, unsigned long long) ()615 #40x0000000000832b30 in slow_log_print(THD*, char const*, unsigned int, unsigned long long) ()616 #50x0000000000609f23 in log_slow_statement(THD*) ()617 #60x00000000006099d1 in dispatch_command(enum_server_command, THD*, char*, unsigned int) ()618 #70x0000000000606e02 in do_command(THD*) ()619 #80x00000000006f070f in do_handle_one_connection(THD*) ()620 #90x00000000006f020d in handle_one_connection ()621 #10 0x0000003c6e4077f1 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0622 #11 0x0000003c6e0e570d in clone () from /lib64/libc.so.6623 Thread 4 (Thread 0x2afdd0080700 (LWP 30763)):624 #00x0000003c6e40a7d6 in pthread_rwlock_rdlock () from /lib64/libpthread.so.0625 #10x0000000000825135 in inline_mysql_rwlock_rdlock ()626 #20x0000000000838004 in LOGGER::lock_shared() ()627 #30x00000000008283bf in LOGGER::slow_log_print(THD*, char const*, unsigned int, unsigned long long) ()628 #40x0000000000832b30 in slow_log_print(THD*, char const*, unsigned int, unsigned long long) ()629 #50x0000000000609f23 in log_slow_statement(THD*) ()630 #60x00000000006099d1 in dispatch_command(enum_server_command, THD*, char*, unsigned int) ()631 #70x0000000000606e02 in do_command(THD*) ()632 #80x00000000006f070f in do_handle_one_connection(THD*) ()633 #90x00000000006f020d in handle_one_connection ()634 #10 0x0000003c6e4077f1 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0635 #11 0x0000003c6e0e570d in clone () from /lib64/libc.so.6636 Thread 3 (Thread 0x2afdd0101700 (LWP 30764)):637 #00x0000003c6e40a7d6 in pthread_rwlock_rdlock () from /lib64/libpthread.so.0638 #10x0000000000825135 in inline_mysql_rwlock_rdlock ()639 #20x0000000000838004 in LOGGER::lock_shared() ()640 #30x00000000008283bf in LOGGER::slow_log_print(THD*, char const*, unsigned int, unsigned long long) ()641 #40x0000000000832b30 in slow_log_print(THD*, char const*, unsigned int, unsigned long long) ()642 #50x0000000000609f23 in log_slow_statement(THD*) ()643 #60x00000000006099d1 in dispatch_command(enum_server_command, THD*, char*, unsigned int) ()644 #70x0000000000606e02 in do_command(THD*) ()645 #80x00000000006f070f in do_handle_one_connection(THD*) ()646 #90x00000000006f020d in handle_one_connection ()647 #10 0x0000003c6e4077f1 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0648 #11 0x0000003c6e0e570d in clone () from /lib64/libc.so.6649 Thread 2 (Thread 0x2afe18080700 (LWP 30855)):650 #00x0000003c6e40e54d in close () from /lib64/libpthread.so.0651 #10x00000000008f56ed in my_close ()652 #20x0000000000825c16 in inline_mysql_file_close ()653 #30x000000000082b305 in MYSQL_LOG::close(unsigned int) ()654 #40x000000000082b634 in MYSQL_QUERY_LOG::reopen_file() ()655 #50x0000000000828283 in LOGGER::flush_slow_log() ()656 #60x000000000071d8fc in reload_acl_and_cache(THD*, unsigned long, TABLE_LIST*, int*) ()657 #70x0000000000610200 in mysql_execute_command(THD*) ()658 #80x000000000061534d in mysql_parse(THD*, char*, unsigned int, Parser_state*) ()659 #90x00000000006086a0 in dispatch_command(enum_server_command, THD*, char*, unsigned int) ()660 #10 0x0000000000606e02 in do_command(THD*) ()661 #11 0x00000000006f070f in do_handle_one_connection(THD*) ()662 #12 0x00000000006f020d in handle_one_connection ()663 #13 0x0000003c6e4077f1 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0664 #14 0x0000003c6e0e570d in clone () from /lib64/libc.so.6
登录后复制

会发现Thread 2在执行flush slow logs操作,其他的线程都在等待锁LOCK_log上边。

背后的原因其实很简单,在shell中执行rm slow log操作时,由于mysqld仍有文件句柄打开此文件,所以实际上此时文件并未删除。执行flush logs操作,其实际执行的是1)close;2)open 操作(logger.flush_slow_log -> mysql_slow_log.reopen_file),在close操作执行时,文件系统真正删除文件,此时该线程占用着LOCK_log锁。

删除时会执行刷脏(当然我构造这个场景很极端,基本所有slow log文件的内容都在文件系统缓存中),这个会很耗时间,比如我执行这个语句耗了3s。此时间段内,如果连接发来的语句需要记log(server层的log:slow log/binlog/general log共有LOCK_log这把锁)就会处于等待状态,那么系统对外的反应就是hang住了。

flush slow logs中调用执行的close所需时间和文件大小、以及文件系统缓存中该文件脏页比例都有关系,比如我在执行flush slow logs前使用sysctl vm.drop_caches=3清空

了文件系统缓存的话,同样大小的flush slow logs操作执行时间是0.42s,相应的阻塞时间也会减少不少。

可以考虑在slow logs的文件句柄上执行posix_fadvise调用,促使不会缓存很大的log文件内容(slow log也没啥需要缓存的),这有篇霸爷的文章,可以参考下 posix_fadvise清除缓存的误解和改进措施 。

另外,peter在07年就讨论过这个问题, Be careful rotating MySQL logs 其给出的建议是先mv file,然后flush logs,再执行删除文件的操作,让真正的删除行为由自己而不是mysqld完成。比较遗憾的是,五年过去了,LOCK_log这把锁的问题还没有完整的解决掉。

PS:

文章结尾记一点备忘,通过close/rm操作删除一个10G大小的文件,在执行sysctl vm.drop_caches=3清空缓存后,此操作的耗时仍在百毫秒量级(我的机器上是200ms+),其背后做了什么事情还需要找内核组的同事了解下。

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

拼多多买过的东西在哪里查看记录 查看买过的商品记录的方法 拼多多买过的东西在哪里查看记录 查看买过的商品记录的方法 Mar 12, 2024 pm 07:20 PM

  拼多多软件内提供的商品好物非常多,随时随地想买就买,而且每一件商品质量都是严格把关的,件件商品都是正品,不同还有非常多优惠的购物折扣,让大家网购根本停不下来。输入手机号在线登录,在线添加多个收货地址和联系方式,可以随时查看最新的物流动态,不同品类的商品板块都是开放的,搜索上下滑动选购下单,足不出户轻松体验便捷的网购服务,还能查看所有的购买记录,包括自己买过的商品,数十个购物红包、优惠券免费领取使用,现在小编在线详细为拼多多用户们带来查看买过的商品记录的方法。  1.打开手机,点击拼多多图标,

Stable Diffusion 3论文终于发布,架构细节大揭秘,对复现Sora有帮助? Stable Diffusion 3论文终于发布,架构细节大揭秘,对复现Sora有帮助? Mar 06, 2024 pm 05:34 PM

StableDiffusion3的论文终于来了!这个模型于两周前发布,采用了与Sora相同的DiT(DiffusionTransformer)架构,一经发布就引起了不小的轰动。与之前版本相比,StableDiffusion3生成的图质量有了显着提升,现在支持多主题提示,并且文字书写效果也得到了改善,不再出现乱码情况。 StabilityAI指出,StableDiffusion3是一个系列模型,其参数量从800M到8B不等。这一参数范围意味着该模型可以在许多便携设备上直接运行,从而显着降低了使用AI

你是否真正掌握了坐标系转换?自动驾驶离不开的多传感器问题 你是否真正掌握了坐标系转换?自动驾驶离不开的多传感器问题 Oct 12, 2023 am 11:21 AM

一先导与重点文章主要介绍自动驾驶技术中几种常用的坐标系统,以及他们之间如何完成关联和转换,最终构建出统一的环境模型。这里重点理解自车到相机刚体转换(外参),相机到图像转换(内参),图像到像素有单位转换。3d向2d转换会有相应的畸变,平移等。重点:自车坐标系相机机体坐标系需要被重写的是:平面坐标系像素坐标系难点:要考虑图像畸变,去畸变和加畸变都是在像平面上去补偿二简介视觉系统一共有四个坐标系:像素平面坐标系(u,v)、图像坐标系(x,y)、相机坐标系()和世界坐标系()。每种坐标系之间均存在联系,

从头开始,逐步指导您安装Flask,快速建立个人博客 从头开始,逐步指导您安装Flask,快速建立个人博客 Feb 19, 2024 pm 04:01 PM

从零开始,手把手教你安装Flask和快速搭建个人博客作为一个喜欢写作的人来说,拥有一个个人博客是非常重要的。而Flask作为一个轻量级的PythonWeb框架,可以帮助我们快速搭建一个简洁而功能完善的个人博客。在本文中,我将从零开始,手把手教你如何安装Flask并快速搭建个人博客。第一步:安装Python和pip在开始之前,我们需要先安装Python和pi

自动驾驶与轨迹预测看这一篇就够了! 自动驾驶与轨迹预测看这一篇就够了! Feb 28, 2024 pm 07:20 PM

轨迹预测在自动驾驶中承担着重要的角色,自动驾驶轨迹预测是指通过分析车辆行驶过程中的各种数据,预测车辆未来的行驶轨迹。作为自动驾驶的核心模块,轨迹预测的质量对于下游的规划控制至关重要。轨迹预测任务技术栈丰富,需要熟悉自动驾驶动/静态感知、高精地图、车道线、神经网络架构(CNN&GNN&Transformer)技能等,入门难度很大!很多粉丝期望能够尽快上手轨迹预测,少踩坑,今天就为大家盘点下轨迹预测常见的一些问题和入门学习方法!入门相关知识1.预习的论文有没有切入顺序?A:先看survey,p

DualBEV:大幅超越BEVFormer、BEVDet4D,开卷! DualBEV:大幅超越BEVFormer、BEVDet4D,开卷! Mar 21, 2024 pm 05:21 PM

这篇论文探讨了在自动驾驶中,从不同视角(如透视图和鸟瞰图)准确检测物体的问题,特别是如何有效地从透视图(PV)到鸟瞰图(BEV)空间转换特征,这一转换是通过视觉转换(VT)模块实施的。现有的方法大致分为两种策略:2D到3D和3D到2D转换。2D到3D的方法通过预测深度概率来提升密集的2D特征,但深度预测的固有不确定性,尤其是在远处区域,可能会引入不准确性。而3D到2D的方法通常使用3D查询来采样2D特征,并通过Transformer学习3D和2D特征之间对应关系的注意力权重,这增加了计算和部署的

首个多视角自动驾驶场景视频生成世界模型 | DrivingDiffusion: BEV数据和仿真新思路 首个多视角自动驾驶场景视频生成世界模型 | DrivingDiffusion: BEV数据和仿真新思路 Oct 23, 2023 am 11:13 AM

笔者的一些个人思考在自动驾驶领域,随着BEV-based子任务/端到端方案的发展,高质量的多视图训练数据和相应的仿真场景构建愈发重要。针对当下任务的痛点,“高质量”可以解耦成三个方面:不同维度上的长尾场景:如障碍物数据中近距离的车辆以及切车过程中精准的朝向角,以及车道线数据中不同曲率的弯道或较难采集的匝道/汇入/合流等场景。这些往往靠大量的数据采集和复杂的数据挖掘策略,成本高昂。3D真值-图像的高度一致:当下的BEV数据获取往往受到传感器安装/标定,高精地图以及重建算法本身的误差影响。这导致了我

GSLAM | 一个通用的SLAM架构和基准 GSLAM | 一个通用的SLAM架构和基准 Oct 20, 2023 am 11:37 AM

突然发现了一篇19年的论文GSLAM:AGeneralSLAMFrameworkandBenchmark开源代码:https://github.com/zdzhaoyong/GSLAM直接上全文,感受这项工作的质量吧~1摘要SLAM技术最近取得了许多成功,并吸引了高科技公司的关注。然而,如何同一现有或新兴算法的界面,一级有效地进行关于速度、稳健性和可移植性的基准测试仍然是问题。本文,提出了一个名为GSLAM的新型SLAM平台,它不仅提供评估功能,还为研究人员提供了快速开发自己的SLAM系统的有用

See all articles