首页 数据库 mysql教程 jdbc 连接mysql数据库_MySQL

jdbc 连接mysql数据库_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:16 PM
mysql 工程 数据库

jdbc驱动到官网下载,放在jdk的相关目录下面,或者jar文件加入到工程下面

package test_mysql;import java.sql.*;import java.util.Set;public class testjdbc {	public static Connection getConnection() throws ClassNotFoundException, SQLException{		String URL="jdbc:mysql://localhost:3306/employees";		//加载驱动程序		Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");		String user="root";		String passwd="";		//默认密码为空		//还有选择数据库,哪个数据		//DriverManager.		//Connection con=DriverManager.getConnection(URL, user, passwd);		//Connection con=DriverManager.getConnection(url, user, password);		String test_url="";		//String my_url="jdbc:mysql://localhost:3306;DatabaseName=employees;User=root;Password=";		//test_url+=URL+3306+";"+"DatabaseName=employees;"+"User=root;"+"Password="+"";		Connection con=DriverManager.getConnection(URL,user,passwd);		return con;	}	public static void main(String[] args){		String sql="select * fromdepartments";		Statement statement=null;		Connection con=null;		ResultSet set=null;		try {			con = getConnection();			//con.set			if(con==null)				System.out.println("con null");			statement=con.createStatement();			set=statement.executeQuery(sql);			//int n=set.getFetchSize();			//System.out.println(n);			while(set.next()){				System.out.println(set.getString(1)+""+set.getString(2));			}		} catch (ClassNotFoundException e) {			// TODO Auto-generated catch block			e.printStackTrace();		} catch (SQLException e) {			// TODO Auto-generated catch block			e.printStackTrace();		}finally{	if(con!=null)		try {			set.close();			statement.close();			con.close();					} catch (SQLException e) {			// TODO Auto-generated catch block			e.printStackTrace();		}		}			}}
登录后复制
本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
2 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
仓库:如何复兴队友
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒险:如何获得巨型种子
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

arXiv论文可以发「弹幕」了,斯坦福alphaXiv讨论平台上线,LeCun点赞 arXiv论文可以发「弹幕」了,斯坦福alphaXiv讨论平台上线,LeCun点赞 Aug 01, 2024 pm 05:18 PM

干杯!当论文讨论细致到词句,是什么体验?最近,斯坦福大学的学生针对arXiv论文创建了一个开放讨论论坛——alphaXiv,可以直接在任何arXiv论文之上发布问题和评论。网站链接:https://alphaxiv.org/其实不需要专门访问这个网站,只需将任何URL中的arXiv更改为alphaXiv就可以直接在alphaXiv论坛上打开相应论文:可以精准定位到论文中的段落、句子:右侧讨论区,用户可以发表问题询问作者论文思路、细节,例如:也可以针对论文内容发表评论,例如:「给出至

无限生成视频,还能规划决策,扩散强制整合下一token预测与全序列扩散 无限生成视频,还能规划决策,扩散强制整合下一token预测与全序列扩散 Jul 23, 2024 pm 02:05 PM

当前,采用下一token预测范式的自回归大型语言模型已经风靡全球,同时互联网上的大量合成图像和视频也早已让我们见识到了扩散模型的强大之处。近日,MITCSAIL的一个研究团队(一作为MIT在读博士陈博远)成功地将全序列扩散模型与下一token模型的强大能力统合到了一起,提出了一种训练和采样范式:DiffusionForcing(DF)。论文标题:DiffusionForcing:Next-tokenPredictionMeetsFull-SequenceDiffusion论文地址:https:/

黎曼猜想显着突破!陶哲轩强推MIT、牛津新论文,37岁菲尔兹奖得主参与 黎曼猜想显着突破!陶哲轩强推MIT、牛津新论文,37岁菲尔兹奖得主参与 Aug 05, 2024 pm 03:32 PM

最近,被称为千禧年七大难题之一的黎曼猜想迎来了新突破。黎曼猜想是数学中一个非常重要的未解决问题,与素数分布的精确性质有关(素数是那些只能被1和自身整除的数字,它们在数论中扮演着基础性的角色)。在当今的数学文献中,已有超过一千条数学命题以黎曼猜想(或其推广形式)的成立为前提。也就是说,黎曼猜想及其推广形式一旦被证明,这一千多个命题将被确立为定理,对数学领域产生深远的影响;而如果黎曼猜想被证明是错误的,那么这些命题中的一部分也将随之失去其有效性。新的突破来自MIT数学教授LarryGuth和牛津大学

如何修复 MySQL 8.4 上的 mysql_native_password 未加载错误 如何修复 MySQL 8.4 上的 mysql_native_password 未加载错误 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

MySQL 8.4(截至 2024 年的最新 LTS 版本)中引入的主要变化之一是默认情况下不再启用“MySQL 本机密码”插件。此外,MySQL 9.0完全删除了这个插件。 此更改会影响 PHP 和其他应用程序

英伟达玩转剪枝、蒸馏:把Llama 3.1 8B参数减半,性能同尺寸更强 英伟达玩转剪枝、蒸馏:把Llama 3.1 8B参数减半,性能同尺寸更强 Aug 16, 2024 pm 04:42 PM

小模型崛起了。上个月,Meta发布了Llama3.1系列模型,其中包括Meta迄今为止最大的405B模型,以及两个较小的模型,参数量分别为700亿和80亿。Llama3.1被认为是引领了开源新时代。然而,新一代的模型虽然性能强大,但部署时仍需要大量计算资源。因此,业界出现了另一种趋势,即开发小型语言模型(SLM),这种模型在许多语言任务中表现足够出色,部署起来也非常便宜。最近,英伟达研究表明,结构化权重剪枝与知识蒸馏相结合,可以从初始较大的模型中逐步获得较小的语言模型。图灵奖得主、Meta首席A

数十年来首次取得进展,陶哲轩高徒、赵宇飞高徒突破组合数学难题 数十年来首次取得进展,陶哲轩高徒、赵宇飞高徒突破组合数学难题 Aug 15, 2024 pm 05:04 PM

近期,一个数十年来未解决的数学难题首次取得了进展。推动这项进展的是来自加州大学洛杉矶分校的研究生JamesLeng和麻省理工学院数学研究生AshwinSah、哥伦比亚大学助理教授MehtaabSawhney。其中JamesLeng师从著名数学家陶哲轩,AshwinSah师从离散数学大牛赵宇飞。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2402.17995要了解这项研究取得的突破,需要从算术级数说起。等差数列的前n项和称为一个等差级数,也称为算术级数。1936年,数学家PaulErdő

反转了?在一场新较量中,号称替代MLP的KAN只赢一局 反转了?在一场新较量中,号称替代MLP的KAN只赢一局 Jul 28, 2024 am 08:05 AM

KAN在符号表示中领先,但MLP仍是多面手。多层感知器(Multi-LayerPerceptrons,MLP),也被称为全连接前馈神经网络,是当今深度学习模型的基本组成部分。MLP的重要性无论怎样强调都不为过,因为它是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。然而,MLP也存在某些局限性,例如难以解释学习到的表示,以及难以灵活地扩展网络规模。KAN(Kolmogorov–ArnoldNetworks)的出现,为传统MLP提供了一种创新的替代方案。该方法在准确性和可解释性方面优于MLP,而且,它能

给视频模型安上快慢两只眼睛,苹果免训练新方法秒了一切SOTA 给视频模型安上快慢两只眼睛,苹果免训练新方法秒了一切SOTA Aug 11, 2024 pm 04:02 PM

自从Sora发布以来,AI视频生成领域变得更加「热闹」了起来。过去几个月,我们见证了即梦、RunwayGen-3、LumaAI、快手可灵轮番炸场。和以往一眼就能识破是AI生成的模型不太一样,这批视频大模型可能是我们所见过的「最好的一届」。然而,视频大语言模型(LLM)惊艳表现的背后离不开庞大且经过精细标注的视频数据集,这需要花费相当高的成本。近期研究领域也涌现了一批无需额外训练的创新方法:采用训练好的图像大语言模型,直接用于视频任务的处理,这样就绕开了「昂贵」的训练过程。此外,现有大多视频LLM

See all articles