mysql连接查询经典小例题_MySQL
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mysql连接查询:
Mysql连接查询支持多表连接
对同一张表可以重复连接多次(别名在多次连接同一张表时很重要)
例题1:
下面有2张表
teams表
比赛结果表:result
问题:
得出一张表:
主队,客队,比赛成绩,比赛时间
方法一:(子查询和连接查询混合)
step1:
select result.id, t_name as h_name,match_time,result from teams join result on teams.t_id=result.h_id
step2:
select result.id ,t_name as g_name from teams join result on teams.t_id=result.g_id
得到
step3:根据比赛的id 相等连接以上两表即可
select t1.id,h_name,g_name,result,match_time from(select result.id, t_name as h_name,match_time,result from teams join result on teams.t_id=result.h_id) as t1 join (select result.id ,t_name as g_name from teams join result on teams.t_id=result.g_id) as t2 on t1.id=t2.id;
即可得到
结果是出来了,有点繁琐
方法二:多次连接查询
select result.id,t1.t_name as h_name ,t2.t_name as g_name ,result,match_time from result join teams as t1 on result.h_id=t1.t_id join teams as t2 on t2.t_id=result.g_id;
即可得到:
Teams表要连接2次所以要有别名
例题2:
现有下表 subject
求这样一个表
父栏目名 ,子栏目名称
连接查询
自己连接自己更需要别名了
select t1.name as p_name,t2.name as son_name from subject as t1 join subject as t2 on t1.id=t2.pid;
即可得到
为方便练习,或得建表和数据填充sql请点击获取练习sql
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

构建 SQL 数据库涉及 10 个步骤:选择 DBMS;安装 DBMS;创建数据库;创建表;插入数据;检索数据;更新数据;删除数据;管理用户;备份数据库。
