加速你的应用程序:Guava缓存的简易指南
Guava缓存是一个高性能的内存缓存库,它可以显着提高应用程序的性能。它提供了多种缓存策略,包括LRU(最近最少使用)、LFU(最近最不经常使用)和TTL(生存时间)。
1. 安装Guava缓存
在你的项目中添加Guava缓存库的依赖。
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>31.1-jre</version> </dependency>
2. 创建缓存
import com.google.common.cache.CacheBuilder; import com.google.common.cache.CacheLoader; import com.google.common.cache.LoadingCache; public class GuavaCacheExample { public static void main(String[] args) { // 创建一个LRU缓存,最大容量为100 LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(100) .build(new CacheLoader<String, String>() { @Override public String load(String key) throws Exception { // 从数据库或其他数据源中加载数据 return "value-" + key; } }); // 将数据放入缓存中 cache.put("key1", "value1"); cache.put("key2", "value2"); // 从缓存中获取数据 String value1 = cache.getIfPresent("key1"); String value2 = cache.getIfPresent("key2"); // 输出结果 System.out.println(value1); // value1 System.out.println(value2); // value2 } }
3. 使用缓存
一旦你创建了缓存,你就可以使用它来存储和检索数据。你可以使用put()
方法将数据放入缓存中,使用get()
方法从缓存中获取数据。
// 将数据放入缓存中 cache.put("key3", "value3"); // 从缓存中获取数据 String value3 = cache.getIfPresent("key3"); // 输出结果 System.out.println(value3); // value3
4. 缓存策略
Guava缓存提供了多种缓存策略,包括LRU(最近最少使用)、LFU(最近最不经常使用)和TTL(生存时间)。你可以根据你的具体需求选择合适的缓存策略。
// 创建一个LRU缓存,最大容量为100 LoadingCache<String, String> lruCache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(100) .build(new CacheLoader<String, String>() { @Override public String load(String key) throws Exception { // 从数据库或其他数据源中加载数据 return "value-" + key; } }); // 创建一个LFU缓存,最大容量为100 LoadingCache<String, String> lfuCache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(100) .weigher(Weighers.singleton()) .build(new CacheLoader<String, String>() { @Override public String load(String key) throws Exception { // 从数据库或其他数据源中加载数据 return "value-" + key; } }); // 创建一个TTL缓存,生存时间为10秒 LoadingCache<String, String> ttlCache = CacheBuilder.newBuilder() .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS) .build(new CacheLoader<String, String>() { @Override public String load(String key) throws Exception { // 从数据库或其他数据源中加载数据 return "value-" + key; } });
5. 缓存统计信息
Guava缓存提供了丰富的统计信息,你可以使用这些统计信息来了解缓存的使用情况。
// 获取缓存的命中率 double hitRate = cache.stats().hitRate(); // 获取缓存的未命中率 double missRate = cache.stats().missRate(); // 获取缓存的平均加载时间 long averageLoadTime = cache.stats().averageLoadPenalty(); // 获取缓存的大小 long size = cache.size();
6. 结论
Guava缓存是一个高性能的内存缓存库,它可以显着提高应用程序的性能。它提供了多种缓存策略,包括LRU(最近最少使用)、LFU(最近最不经常使用)和TTL(生存时间)。你可以根据你的具体需求选择合适的缓存策略。
以上是加速你的应用程序:Guava缓存的简易指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!