新冠疫情加速了企业在数字化方面的投资，这与我25年的数字化转型职业生涯中看到的任何事情都不同。根据我们最新的研究结果，仅在2023年，大公司平均将承担20项计划，每项计划的成本至少为100万美元。决策者预计在未来几年内将承担更多类似的项目。这表明企业越来越重视客户和员工的数字化体验，并将继续投资以适应不断变化的市场需求。
当然，每个行业的领导者最关心的是AI所拥有的潜力。高盛研究人员预测，到2025年，仅在美国，AI投资预计将达到1000亿美元。然而，许多领导者在没有完全理解AI的潜力的情况下，就被其占据了。AI并不是推动组织变革的第一次大规模技术颠覆，未来还会有其他技术颠覆。因此，领导者必须问问自己，AI在他们的劳动力、运营和更广泛的数字化转型战略中适合的位置。他们需要深入了解AI的优势和局限性，并确定如何将其与现有业务和战略目标相结合。此外，领导者还应积极培养组织内的AI专家，并与外部合作伙伴合作，以加速AI的落地和应用。通过这些努力，领导者可以更好地把握AI所带来的机遇，并将其转化为组织的竞争优势。
这里有五个问题可以帮助你确定你应该如何实施你的AI战略。
许多领导者被利用AI来发展业务的想法消耗了，但却没有思考他们的企业为什么需要它。与围绕新的数字或技术计划的任何讨论一样，领导人必须从为什么开始。你想要自动化流程吗?你是否希望加快产品开发?你是在试图产生更好的洞察力吗?如果一位领导者不能清楚地阐述AI倡议背后的原因，那么它背后的理性动机和真实动机之间可能存在偏差。
了解原因后，你必须考虑你的企业希望改进或发展的是什么。你是否希望通过自动执行可重复操作来减少耗时的流程?你的开发人员是否正在尝试更好地识别代码库中的错误?是否需要识别数据集中的模式?你的企业是否希望加快产品或流程开发生命周期?所有AI举措本质上都是一个过程的一部分。AI不构成一个独立的功能，也不应该被视为一项专门的支出。
一旦你了解了原因和内容，你才能考虑你的企业如何使用来自AI的见解来更好地实现其目标。你的员工将如何应对，他们将如何受益?今天的企业有多个技术合作伙伴，他们可能有很多都说他们可以做AI。但是，你的企业将如何与所有这些合作伙伴合作，将AI解决方案整合在一起?许多企业正在制定AI政策，以定义如何使用AI。有了这些护栏，确保你的企业在使用AI时符合道德、道德和法律。
这是领导人未曾深思的最重要问题。我们可以看到，尽管许多组织都有大型数据管理计划，但仍然面临着数据脱节的挑战。AI的表现只能与所拥有的数据质量相当。准确的数据是确保AI提供良好决策的关键，这是无论是开放还是封闭AI领域最大的担忧。数据的不完整或包含历史上基于错误决策行为模式的数据，会导致AI学习这些行为并给出不准确的见解。
在数字化实施的背景下，人员、流程和技术的重要性不可忽视。然而，许多企业往往过分关注技术效率和功能，而忽略了人员和流程方面的问题。这可能导致对最终用户和核心运营功能产生负面影响的情况。因此，在决定是否大规模实施人工智能之前，必须确保企业或部门已做好准备。通过试点项目，可以评估实施效果是否达到预期，并更好地了解最终用户与流程的互动方式。如果无法实现整个企业范围内的定制化和个性化，实施人工智能倡议将变得更加困难。因此，在推动人工智能项目之前，必须充分考虑人员和流程方面的准备工作。
AI的世界无疑是广阔的，我们正不断深化对企业层面AI潜力的理解。然而，显而易见的是，有目的地利用AI从企业数据中提炼更优洞察力，可能会对业务产生深远影响。为了确保成功，我们需要从退后一步，提出正确的问题开始旅程。
以上是决定AI在你的数字化转型战略中的位置的五个问题的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
