mysql多次调用存储过程的问题_MySQL
bitsCN.com
问题是这样的,在直接使用mysql c api构建应用的时候,一个连接只能执行一次存储过程,不管怎样free再次利用这个连接的时候就会出现不能执行qurry的提示,我想,这么大型的软件 不会存在这样的基础性问题吧,毕竟大多数的adodb都是基于c api的,难道所有的软件都无法进行连接缓存?
别说,接触到这类问题的人还真不多,大多数的连接池都写好了,谁会去直接构建连接进行操作呢,所以baidu google基本都没有结果,今天回头来解决这个问题,突然就有了突破,找到了一篇文章《对Mysql的C API调用存储过程的问题及解决方法分析》,正是我的问题。
作者分析的挺复杂了,其实我们一般只用mysql_query、mysql_use_result等几个函数,问题的症结在于当执行一个存储过程的时候, 数据库返回的是多个数据集合,即使只有一个数据集合,他也会有一个空集合用于结束一次回话,作者骂他变态,其实不然,可能作者考虑到的只是一般的请 求,mysql是给所有用户使用的,说不能真有变态的人把图片文件等等直接保存在mysql字段里面,那么回复就不可能一次完成,需要多此网络交互,那么 所有的交互肯定需要一个结束符号,并且存储过程本来就可以返回多个数据集合,如果他在c pai中只做一个结果己处理就允许下一次全新的请求,那么对于同一连接,在mysql服务断其实还有没有发送完成的数据,这个时候他安全的做法就是不接受 任何新的请求,直到数据发送完全,或者连接关闭,不然,mysql协议解析就会出现问题,下次发送就会出现黏包或者丢包,所以他的做法是完全正确的,即使 只有一个结果集合,也需要当前会话内的通讯(比如mysql_next_result)确认完毕,然后结束本次请求,这个时候服务端其实没有数据了,但是 这个过程是不能省略的,然后在不关闭连接的情况下就可以进行全新的请求了。
所以总结起来就是:使用存储过程的时候一定要循环执行,把所有的结果集合都取到,直到为空,这个时候当前数据库连接才可以安全归还回去,下面是demo。
MYSQL_RES *conn;
MYSQL_RES *res;
MYSQL_ROW row;
conn = 连接池.Get("xxxx");
mysql_query(conn, "call qt()");
res = mysql_use_result(conn);
while ((row = mysql_fetch_row(res))) {
do main thins; //这次是对于第一个数据集的处理
}
mysql_free_result(res);
while ((res = mysql_next_result(conn)) != NULL) {
do some thing; //循环处理其他的数据集
mysql_free_result(res);
}
连接池.Free(conn)
经过上面的循环读取就能够保证一条连接会干净地归还到连接池,当然有的连接池可能已经把后面一个循环放在连接池中处理了,解释说把剩余的数据集全部取过来然后释放,这样比如在php等里面使用mysql的连接池的时候就没有感受到上面说的问题。bitsCN.com

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Apache 连接数据库需要以下步骤:安装数据库驱动程序。配置 web.xml 文件以创建连接池。创建 JDBC 数据源,指定连接设置。从 Java 代码中使用 JDBC API 访问数据库,包括获取连接、创建语句、绑定参数、执行查询或更新以及处理结果。

SQL数据库错误查看方法有:1. 直接查看错误消息;2. 使用SHOW ERRORS和SHOW WARNINGS命令;3. 访问错误日志;4. 使用错误代码查找错误原因;5. 检查数据库连接和查询语法;6. 使用调试工具。

有效监控 Redis 数据库对于保持最佳性能、识别潜在瓶颈和确保整体系统可靠性至关重要。 Redis Exporter Service 是一个强大的实用程序,旨在使用 Prometheus 监控 Redis 数据库。 本教程将指导您完成 Redis Exporter Service 的完整设置和配置,确保您无缝建立监控解决方案。通过学习本教程,您将实现完全可操作的监控设置
