这是一篇信息密度极高，也是目前业内对AI+Web3最硬核的综合分析。
本文全面涵盖了学术探究和商业趋势等多个领域，深入探讨了去中心化的迷思根源，为AI+Web3进入概念史的统一场域做出了理论性贡献。
本篇文章通过10个代表性AI+Web3的项目，引用数十篇AI、Web3相关文章、论文等，并洞察了2024年AI+Web3的可能十大发展趋势。
本文旨在帮助读者更清晰地了解AI+Web3的行业，消除对其的误解和偏见，为读者提供踏入AI+Web3未来发展的指导。
我过去一年时常面临着AI领域的朋友，对Web3的质疑与批判；也时常面临Web3领域的朋友，对AI的保守与观望。
AI和Web3是天生一对，从业者因偏见而互相埋汰，这确实是不应该的。
因此，我尝试从概念史、历史时间分析法，以及语言分析哲学和认识论的控制论角度，深入探讨技术路线认知分歧和偏见的成因。
本文主要回答了AI从业者对去中心化的批判，并消除了他们长久以来的疑惑。同时，本文还指出了“去中心化信仰”对Crypro/Web3行业在近年来形成思想困境的根本原因。
我试图回答一个真理，让AI+Web3实现真正的融通，扫除我们对其思想性的障碍，实现认识论范式的根本性转变。
笔者从整个写作逻辑与表达顺序的设计，意图在这个碎片化信息泛滥的环境中，本文将为你构建一个深度思考的阅读场域。
本篇共计分为三大部分，从研究范式与分析逻辑，到案例介绍与分析洞察，以及未来发展趋势的预判，这三大部分具有层层递进的关联性，引导你进入一个深度思考的阅读空间。
本文长达2万字，笔者历时半个月，值得你花一小时阅读 。
独立进行AI+Web3这一庞大命题的探索，依旧是存在诸多不足。不完善/有疏漏/不严谨等不足之处，还请各位读者海涵。
我们是如何讨论AI+Web3
在当前的中文互联网中，探究AI+Web3的严肃思考是稀缺的，而在已知的认识范式中，最为普遍的是引用历史唯物主义中对社会生产的理论阐释，即生产力决定生产关系。
AI代表生产力、Web3代表生产关系，AI+Web3作为生产力与生产关系互相影响，将会创造新的社会生产体系，这是当前AI+Web3最广为接纳的讨论语境，正如我在这篇文章的阐释，AI智能体与人类的未来协作方式、合作组织与生产空间（万字长文）
另一种值得关注的AI+Web3认识范式，则是从控制论的历史出发，即对“Autonoumous”这一概念的历史性阐释，以及从机器自主性探究控制论的技术哲学观。
在这一历史溯源的探究中，从控制论到计算机，AI和Web3都是对“自主性”的不同实现路径的同一技术追求。这一认识范式的典型以 王超（AI+Crypto的跨领域投资人）在其文章《AI和加密的历史交汇》所阐释。
在当前AI+Web3的认识论范式上，存在知识体系与历史概念间的隔阂，导致学术、技术以及人才的割裂。
若我们能从根本性上消除两者的隔阂，我相信AI+Web3+Metaverse这一被广泛追求的整合共识，会加速技术路线的融合并推动技术产业的整体跃迁，并推动人类在数字文明进一步的发展。
在本篇文章中，我将引入更多新的认识范式，从跨学科整合到跨媒介叙事，从语言分析哲学到历史概念的时间分析理论。
在思考场域中寻找相关性与可能性
当前对AI+Web3的探究中，以诸多碎片化言论为主，这些碎片化的讨论，往往都缺乏对前置语境的补充，以及构建一个独立深度的思考场域。
在缺乏前置语境与共识场域的情况下，因为目的与动机的不同，自然让AI+Web3容易招惹不同技术路线的争议，由此也导致了AI+Web3难以达成共识。
由于移动互联网的造成的信息碎片化，以及推荐算法所构建的信息茧房，网络语境下的交流，普遍以单向性的观点碰撞为主，而大量掺杂偏见的观点碰撞，塑造了广泛舆论的认知谬论。
任何严肃的讨论都需要对所处信息环境进行解构，并重新构建一个具有双向的、具备深度交流的思考场域。
在我目前探索下来，线上或者线下Workshop，是构建有效交流与思考场域的最好方式。一定要在一个高质量的信息交流与深度思考的场域，进行高价值命题的研讨。
AI+Web3是一个极度复杂，但价值极高的研讨命题，一定要避免一切泛泛而谈的交流。
当我们有意识地构建一个得以深度思考的场域时，我们才能建立对诸多不同 意见的“求同存异的相关性”与“和而不同的可能性”
以上是超越技术的界限：AI+Web3的未来发展之道的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
