大家好，我是木川
在没有人工智能的时候，我们需要花费至少60分钟，阅读代码并根据自己的理解手动绘制思维导图或流程图，以帮助我们更好地理解代码。
AI可以将代码转换为准确的代码可视化图形，节省阅读代码的时间，只需5分钟。
这里面存在三个问题：
1、怎么通过 AI 解读代码
2、怎么通过流程图呈现解读后的代码？
3、怎么生成流程图
我将依次介绍这三部分
AI解读代码实际上利用了AI的总结能力，生成代码注释。大模型已实现此功能。
比如 Baidu Comate 的底层模型：文心一言 4.0、清华开发的 CodeGeex 大模型、GitHub Copilot 的底层模型：CodeX
可能有的人会问，为什么不通过 GPT 直接生成注释呢？
GPT 是一个通用大模型，可以做很多事情，写文章、写代码、写小说等；如果只写代码，不如专有代码大模型，更加专一，只专注在代码领域，解读代码更准确，生成的代码注释更精准
这里介绍一个使用 Comate 解读代码的例子：
比如下面这段代码有 200 行，核心就是订单打包，比如 10 个订单聚类后生成 8 个包裹
聚类的细节太多，想着用 AI 提取并绘制流程图，更加直观，首先使用 AI 编程工具 Baidu Comate，解读这段代码
安装插件 Comate 后，在函数代码上方，找到代码解释菜单
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点击代码注释，将会打开百度 AI 助手聊天框，显示代码解释
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不论是给领导汇报，还是写周报，如果你能将的文字或者代码可视化，给人的感觉就立马不一样了，所以学会可视化非常重要
代码可视化一般需要创建 UML 图，这样的工具有很多，从使用文本描述来生成 UML 图的角度，我选择的是 PlantUML
PlantUML 是一个强大的工具，用于快速创建多种类型的图表。这些图表广泛用于软件开发和文档编写中，以下是 PlantUML 支持的一些主要图表类型：
1、序列图（Sequence Diagram）：用于展示对象之间交互的时间序列，常用于展示系统内部组件或对象之间的消息传递。
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2、用例图（Use Case Diagram）：描述系统的功能和外部用户（参与者）之间的交互。
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3、类图（Class Diagram）：展示系统中类的结构和类之间的关系，如继承、接口实现、依赖关系等。
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4、活动图（Activity Diagram）：类似于流程图，用于展示从一个活动到另一个活动的控制流。
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5、组件图（Component Diagram）：展示系统的组件如何组合在一起工作。
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6、状态图（State Diagram）：展示一个对象在其生命周期内经历的状态以及状态间的转移。
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7、对象图（Object Diagram）：类图的一个实例，显示了系统中对象之间的关系。
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8、包图（Package Diagram）：展示代码的包结构，有助于理解代码的模块化组织。
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9、组织结构图（Wireframe Graphic Interface）：用于描述图形组织结构组成
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10、甘特图（Gantt Diagram）：用于项目管理中，展示项目的时间线和进度。
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不知道大家发现没有，好像没看到流程图，其实 PlantUML 中的活动图就是流程图，左边是代码语法，右边是可视化图形
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我们通过 AI 编程工具生成了代码注释，然后将拿到的代码注释，询问 AI：请基于下面这段代码注释，生成 PlantUML 活动图代码
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看看 AI 的回复：
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将步骤二中生成的流程图代码，复制到 plantuml 可视化网站 网址：http://www.plantuml.com/plantuml
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点击 Submit 按钮，就可以获取到图片了
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看流程图就大概知道这段代码的含义了，AI 解读代码可视化图，真的很方便
以上通过代码 -> 注释 -> 绘制流程图的方法，就得到了想要的效果，相比传统方式阅读完代码自己手动绘制图形，确实效率高了很多
最后分享一个小技巧：代码的可视化呈现方式有很多种，为什么必须是流程图，而不是其它类型的图，可以问 AI 这段代码生成什么图比较好，选择最优呈现方式可视化
比如基于上面的代码，我也可以生成类图
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像这样的图，我生成了很多，比如我主要是写 Go 的，我写了很多文章，然后用 AI 进行了可视化
比如 Go 可重入锁，一张图解释通俗易懂
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比如 Go 内存管理，一张图诠释内存分布组件
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比如 go.sum 文件，一张图描述内部结构
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比如 sync.Cond 底层数据结构，一张图说明提供的函数接口
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上面的图都是使用 AI 生成的，AI 可以让不懂编程的人，完成一个工具或者插件的开发，大大降低了软件开发的成本；AI 可以让懂编程的人，更高效地完成日常工作，更快地完成应用开发，大大提高了工作和学习效率
我一直秉承一个观点：如果你不会写作，你也不会 AI 写作；如果你不会编程，你也不会 AI 编程。
如果想通过 AI 生成代码流程图，首先你得知道，什么是代码流程图，有哪些方式可以可视化，然后利用 AI 加速这个过程。
今天的分享就到这里了，使用 AI 提效的场景还有很多，下次有机会再和大家分享，感谢大家抽出时间围观
以上是AI 如何精准生成令人惊叹的代码流程图的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
