工作中常用的mysql语句分享 不用php也可以实现的效果_MySQL
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1. 计算年数
你想通过生日来计算这个人有几岁了。
SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(now()) - TO_DAYS(@dateofbirth)), '%Y') + 0;
2. 两个时间的差
取得两个 datetime 值的差。假设 dt1 和 dt2 是 datetime 类型,其格式为 ‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss',那么它们之间所差的秒数为:
UNIX_TIMESTAMP( dt2 ) - UNIX_TIMESTAMP( dt1 ) 除以60就是所差的分钟数,除以3600就是所差的小时数,再除以24就是所差的天数。
3. 显示某一列出现过N次的值
SELECT id
FROM tbl
GROUP BY id
HAVING COUNT(*) = N;
4. 计算两个日子间的工作日
所谓工作日就是除出周六周日和节假日。
SELECT COUNT(*)
FROM calendar
WHERE d BETWEEN Start AND Stop
AND DAYOFWEEK(d) NOT IN(1,7)
AND holiday=0;
5. 查找表中的主键
SELECT k.column_name
FROM information_schema.table_constraints t
JOIN information_schema.key_column_usage k
USING (constraint_name,table_schema,table_name)
WHERE t.constraint_type='PRIMARY KEY'
AND t.table_schema='db'
AND t.table_name=tbl'
6. 查看你的数库有多大
ELECT
table_schema AS 'Db Name',
Round( Sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Db Size (MB)',
Round( Sum( data_free ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Free Space (MB)'
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema ;
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大数据结构处理技巧:分块:分解数据集并分块处理,减少内存消耗。生成器:逐个产生数据项,无需加载整个数据集,适用于无限数据集。流:逐行读取文件或查询结果,适用于大文件或远程数据。外部存储:对于超大数据集,将数据存储在数据库或NoSQL中。

可以通过以下方式优化MySQL查询性能:建立索引,将查找时间从线性复杂度降至对数复杂度。使用PreparedStatements,防止SQL注入并提高查询性能。限制查询结果,减少服务器处理的数据量。优化连接查询,包括使用适当的连接类型、创建索引和考虑使用子查询。分析查询,识别瓶颈;使用缓存,减少数据库负载;优化PHP代码,尽量减少开销。

在PHP中备份和还原MySQL数据库可通过以下步骤实现:备份数据库:使用mysqldump命令转储数据库为SQL文件。还原数据库:使用mysql命令从SQL文件还原数据库。

如何将数据插入MySQL表中?连接到数据库:使用mysqli建立与数据库的连接。准备SQL查询:编写一个INSERT语句以指定要插入的列和值。执行查询:使用query()方法执行插入查询,如果成功,将输出一条确认消息。

MySQL 8.4(截至 2024 年的最新 LTS 版本)中引入的主要变化之一是默认情况下不再启用“MySQL 本机密码”插件。此外,MySQL 9.0完全删除了这个插件。 此更改会影响 PHP 和其他应用程序

要在PHP中使用MySQL存储过程:使用PDO或MySQLi扩展连接到MySQL数据库。准备调用存储过程的语句。执行存储过程。处理结果集(如果存储过程返回结果)。关闭数据库连接。

使用PHP创建MySQL表需要以下步骤:连接到数据库。创建数据库(如果不存在)。选择数据库。创建表。执行查询。关闭连接。

Oracle数据库和MySQL都是基于关系模型的数据库,但Oracle在兼容性、可扩展性、数据类型和安全性方面更胜一筹;而MySQL则侧重速度和灵活性,更适合小到中等规模的数据集。①Oracle提供广泛的数据类型,②提供高级安全功能,③适合企业级应用程序;①MySQL支持NoSQL数据类型,②安全性措施较少,③适合小型到中等规模应用程序。
