机器人和人工智能如何实现供应链的自动化
自动化技术正在广泛应用于不同行业,尤其在供应链领域。如今,它已成为供应链管理软件的重要组成部分。未来,随着自动化技术的进一步发展,整个供应链和供应链管理软件都将发生重大变革。这将带来更高效的物流和库存管理,提高生产和交付的速度和质量,进而促进企业的发展和竞争力。
有远见的供应链参与者已经准备好应对新形势。首席信息官应带头确保组织取得最佳结果,了解机器人技术、人工智能和自动化在供应链中的作用至关重要。
什么是供应链自动化?
供应链自动化是指利用技术手段减少或消除人类在供应链活动中的参与。它涵盖了各种不同的技术和方法,如机器学习、机器人技术和人工智能等。因此,在供应链的各个环节都可以采用不同的方式来实现自动化。
供应链自动化有潜力解决制造业当前的许多问题,如工人短缺、材料短缺、需求预测不准、运输延误等。随着供应链自动化技术成熟和价格下降,它将成为行业中不可或缺的一部分,而不仅仅是小众用例的附加组件。
哪些供应链流程可以自动化?
在理论上,供应链的几乎所有方面都可以实现自动化,但在实践中,某些步骤更接近于完全自动化。例如,供应链跟踪、库存管理、仓库管理、运输和后台任务是当前最常见的自动化流程。这些自动化流程能够提高效率、降低错误风险,并为企业节省时间和成本。
(1)供应链追踪
供应链涉及多个环节,包括原材料采购和成品运输。跟踪系统确保每批货物准时发送和接收。
如果出现特定目的地、承运人或路线的模式,跟踪系统可以提醒相关团队。例如,如果某个特定地区的恶劣天气可能会影响交货时间,客户服务团队可以积极通知客户延误情况。另外,如果一家承运商存在频繁的交付问题,企业领导团队可以利用这些数据来做出明智的决策,如是否继续合作。这样的跟踪系统不仅能够提高客户满意度,还能帮助企业优化供应链管理,提高整体效率。
(2)库存管理
适当的库存管理是防止库存过剩和库存不足的关键,这两者都可能导致供应链出现重大问题并侵蚀企业利润。
幸运的是,需求计划分析可以预测未来对产品的需求是否会发生变化。然后,库存管理系统会在SKU不足时生成自动通知,以防止令人沮丧的缺货情况。
(3)仓库管理
供应链自动化已经以多种方式改变了仓库管理。例如,SCM软件可以自动接收和确认订单,而盒子算法会推荐合适尺寸的集装条,以整合发货并减少浪费。
此外,仓库管理工具可以帮助消除或优化重复性任务。例如,拣货系统可以帮助工人更快地找到产品。机器人引导的车辆(例如亚马逊仓库用来完成订单的那些车辆)可以在没有人工帮助的情况下取回包裹。
(4)运输
由于巨大的技术挑战,运输自动化还有很长的路要走,但它对供应链自动化的未来充满希望。这种类型的自动化涉及自动驾驶车辆、替代交付设备和路线优化技术。
一旦它们变得可行,自动驾驶卡车将解决长途卡车司机短缺的问题,而向交付无人机过渡将减少使用卡车和货车进行最后一公里交付的需求。在此期间,运输自动化最好专注于优化交付路线和汽车维护计划。
(5)计费
由于人工智能和光学字符识别(OCR)的强大功能,订单、收据和发票等文档可以自动捕获和处理。这减少了重复的人工任务,确保了更高的准确性,并提高了整个计费流程的效率。
供应链自动化的好处
自动化供应链的各个方面对各种规模的企业都有很大的希望。
首先,自动化允许人类工人将更多的时间和精力花在增值任务上。它还可以最大限度地减少数据输入等任务中的人为错误,其中存在信息可能重复、不正确或丢失的风险。
此外,SCM软件创建的数字纸质记录提高了对供应链各个方面的可见性。这使企业领导者能够根据实时数据做出更具战略性的决策。
供应链自动化也使维护组织敏捷性变得更加容易。当意外发生时(例如自然灾害、广泛的原材料短缺或新冠疫情—),SCM软件可以帮助估计影响并制定应对计划。
这些综合因素导致更快的生产流程、更高的利润和更高的客户满意度。
供应链自动化的局限性
尽管有显着的好处,但供应链自动化仍处于相对早期的阶段。因此,对于希望全力投入供应链自动化的企业来说,存在一些限制。
许多技术(尤其是人工智能)还没有完全成熟并充分发挥其潜力。这意味着目前只有最琐碎、死记硬背的任务可以实现自动化。该软件需要时间才能处理目前由人类完成的更复杂的任务,这就是为什么目前有如此多的SCM软件专注于后台。
成本是另一个重大挑战。对于机器人来说尤其如此,机器人的安装成本很高,并且需要持续维护才能保持其正常运行。随着技术的进步,成本将会下降,但就目前而言,它仍然是许多供应链实体进入的一个重大障碍。
这就是为什么像亚马逊这样的大公司目前正在为供应链自动化铺平道路的原因,尤其是在机器人和自动驾驶汽车方面。预算有限的小型企业还需要一段时间才能体验供应链自动化的好处。
供应链自动化的未来
虽然供应链自动化目前处于相对早期的发展阶段,但它最终将成为保持制造业竞争力的筹码,而且这可能迟早会发生。
即使他们所在的公司目前没有预算来实施所有类型的自动化,供应链公司的首席信息官也需要了解他们的竞争对手正在采取什么行动以及自动化将如何影响他们自己的供应链,以便在多年内保持相关性。而选择具有机器学习或人工智能功能的SCM软件是一个很好的起点。
仓库机器人和自动驾驶汽车等硬件密集型自动化工具更像是一种投资,但随着它们的可靠性提高和成本下降,小型供应链参与者将可以使用它们。了解机器人在供应链中的好处并相应地做好准备是关键。
在不久的将来,首席信息官应该专注于更新遗留系统,为这些即将到来的变化做好准备。他们还应该雇佣在人工智能、数据科学和机器人技术等关键领域有技能的员工,以便在实施新的供应链自动化计划时已经拥有所需的人员。
以上是机器人和人工智能如何实现供应链的自动化的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)发布博文,宣布将出席8月6日至8日,在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的全球半导体存储器峰会FMS2024,展示诸多新一代产品。未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage)简介前身是主要面向NAND供应商的闪存峰会(FlashMemorySummit),在人工智能技术日益受到关注的背景下,今年重新命名为未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage),以邀请DRAM和存储供应商等更多参与者。新产品SK海力士去年在

在前端开发的世界里,VSCode以其强大的功能和丰富的插件生态,成为了无数开发者的首选工具。而近年来,随着人工智能技术的飞速发展,VSCode上的AI代码助手也如雨后春笋般涌现,极大地提升了开发者的编码效率。VSCode上的AI代码助手,如雨后春笋般涌现,极大地提升了开发者的编码效率。它利用人工智能技术,能够智能地分析代码,提供精准的代码补全、自动纠错、语法检查等功能,极大地减少了开发者在编码过程中的错误和繁琐的手工工作。有今天,就为大家推荐12款VSCode前端开发AI代码助手,助你在编程之路
