自动化技术正在广泛应用于不同行业，尤其在供应链领域。如今，它已成为供应链管理软件的重要组成部分。未来，随着自动化技术的进一步发展，整个供应链和供应链管理软件都将发生重大变革。这将带来更高效的物流和库存管理，提高生产和交付的速度和质量，进而促进企业的发展和竞争力。
有远见的供应链参与者已经准备好应对新形势。首席信息官应带头确保组织取得最佳结果，了解机器人技术、人工智能和自动化在供应链中的作用至关重要。
供应链自动化是指利用技术手段减少或消除人类在供应链活动中的参与。它涵盖了各种不同的技术和方法，如机器学习、机器人技术和人工智能等。因此，在供应链的各个环节都可以采用不同的方式来实现自动化。
供应链自动化有潜力解决制造业当前的许多问题，如工人短缺、材料短缺、需求预测不准、运输延误等。随着供应链自动化技术成熟和价格下降，它将成为行业中不可或缺的一部分，而不仅仅是小众用例的附加组件。
在理论上，供应链的几乎所有方面都可以实现自动化，但在实践中，某些步骤更接近于完全自动化。例如，供应链跟踪、库存管理、仓库管理、运输和后台任务是当前最常见的自动化流程。这些自动化流程能够提高效率、降低错误风险，并为企业节省时间和成本。
(1)供应链追踪
供应链涉及多个环节，包括原材料采购和成品运输。跟踪系统确保每批货物准时发送和接收。
如果出现特定目的地、承运人或路线的模式，跟踪系统可以提醒相关团队。例如，如果某个特定地区的恶劣天气可能会影响交货时间，客户服务团队可以积极通知客户延误情况。另外，如果一家承运商存在频繁的交付问题，企业领导团队可以利用这些数据来做出明智的决策，如是否继续合作。这样的跟踪系统不仅能够提高客户满意度，还能帮助企业优化供应链管理，提高整体效率。
(2)库存管理
适当的库存管理是防止库存过剩和库存不足的关键，这两者都可能导致供应链出现重大问题并侵蚀企业利润。
幸运的是，需求计划分析可以预测未来对产品的需求是否会发生变化。然后，库存管理系统会在SKU不足时生成自动通知，以防止令人沮丧的缺货情况。
(3)仓库管理
供应链自动化已经以多种方式改变了仓库管理。例如，SCM软件可以自动接收和确认订单，而盒子算法会推荐合适尺寸的集装条，以整合发货并减少浪费。
此外，仓库管理工具可以帮助消除或优化重复性任务。例如，拣货系统可以帮助工人更快地找到产品。机器人引导的车辆(例如亚马逊仓库用来完成订单的那些车辆)可以在没有人工帮助的情况下取回包裹。
(4)运输
由于巨大的技术挑战，运输自动化还有很长的路要走，但它对供应链自动化的未来充满希望。这种类型的自动化涉及自动驾驶车辆、替代交付设备和路线优化技术。
一旦它们变得可行，自动驾驶卡车将解决长途卡车司机短缺的问题，而向交付无人机过渡将减少使用卡车和货车进行最后一公里交付的需求。在此期间，运输自动化最好专注于优化交付路线和汽车维护计划。
(5)计费
由于人工智能和光学字符识别(OCR)的强大功能，订单、收据和发票等文档可以自动捕获和处理。这减少了重复的人工任务，确保了更高的准确性，并提高了整个计费流程的效率。
自动化供应链的各个方面对各种规模的企业都有很大的希望。
首先，自动化允许人类工人将更多的时间和精力花在增值任务上。它还可以最大限度地减少数据输入等任务中的人为错误，其中存在信息可能重复、不正确或丢失的风险。
此外，SCM软件创建的数字纸质记录提高了对供应链各个方面的可见性。这使企业领导者能够根据实时数据做出更具战略性的决策。
供应链自动化也使维护组织敏捷性变得更加容易。当意外发生时(例如自然灾害、广泛的原材料短缺或新冠疫情—)，SCM软件可以帮助估计影响并制定应对计划。
这些综合因素导致更快的生产流程、更高的利润和更高的客户满意度。
尽管有显着的好处，但供应链自动化仍处于相对早期的阶段。因此，对于希望全力投入供应链自动化的企业来说，存在一些限制。
许多技术(尤其是人工智能)还没有完全成熟并充分发挥其潜力。这意味着目前只有最琐碎、死记硬背的任务可以实现自动化。该软件需要时间才能处理目前由人类完成的更复杂的任务，这就是为什么目前有如此多的SCM软件专注于后台。
成本是另一个重大挑战。对于机器人来说尤其如此，机器人的安装成本很高，并且需要持续维护才能保持其正常运行。随着技术的进步，成本将会下降，但就目前而言，它仍然是许多供应链实体进入的一个重大障碍。
这就是为什么像亚马逊这样的大公司目前正在为供应链自动化铺平道路的原因，尤其是在机器人和自动驾驶汽车方面。预算有限的小型企业还需要一段时间才能体验供应链自动化的好处。
虽然供应链自动化目前处于相对早期的发展阶段，但它最终将成为保持制造业竞争力的筹码，而且这可能迟早会发生。
即使他们所在的公司目前没有预算来实施所有类型的自动化，供应链公司的首席信息官也需要了解他们的竞争对手正在采取什么行动以及自动化将如何影响他们自己的供应链，以便在多年内保持相关性。而选择具有机器学习或人工智能功能的SCM软件是一个很好的起点。
仓库机器人和自动驾驶汽车等硬件密集型自动化工具更像是一种投资，但随着它们的可靠性提高和成本下降，小型供应链参与者将可以使用它们。了解机器人在供应链中的好处并相应地做好准备是关键。
在不久的将来，首席信息官应该专注于更新遗留系统，为这些即将到来的变化做好准备。他们还应该雇佣在人工智能、数据科学和机器人技术等关键领域有技能的员工，以便在实施新的供应链自动化计划时已经拥有所需的人员。
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