使用 golang for MongoDB 创建分页过滤器
我有一个很大的过滤器,我将提供它的一个片段。我试图通过异教化过滤器的映射,但收到错误消息
the match filter must be an expression in an object
获取过滤器
func (app *courses) getfilter(filter *filter) ([]bson.m, error) { pipeline := make([]bson.m, 0) if filter.all { // include all items } else { // filter items based on the provided criteria if filter.beginner { pipeline = append(pipeline, bson.m{"tags": "beginner"}) } if filter.advanced { pipeline = append(pipeline, bson.m{"tags": "advanced"}) } if filter.go { pipeline = append(pipeline, bson.m{"tags": "go"}) } } return pipeline, nil }
处理程序
func (app *courses) coursesallhandler(w http.responsewriter, r *http.request) { ctx := context.background() clog := log.getloggerfromcontext(ctx) p := r.url.query().get("page") ps := r.url.query().get("pagesize") var filter filter err := json.newdecoder(r.body).decode(&filter) if err != nil { http.error(w, "failed to parse request body", http.statusbadrequest) return } pipeline := make([]bson.m, 0) page, _ := strconv.atoi(p) pagesize, _ := strconv.atoi(ps) // pagination skip := (page - 1) * pagesize limit := pagesize // add filter pipeline, err = app.getfilter(&filter) if err != nil { clog.error(err) } pipeline = append(pipeline, bson.m{"$match": pipeline}) // add pagination stages to the pipeline pipeline = append(pipeline, bson.m{"$skip": skip}) pipeline = append(pipeline, bson.m{"$limit": limit}) res, err := app.repo.getall(ctx, pipeline) if err != nil { clog.error(err) return } err = app.helper.writejson(w, http.statusok, envelope{"data": res, "metadata": "none"}, nil) if err != nil { clog.errorctx(err, log.ctx{ "header": w.header(), "request_url": r.url.string(), }) } }
如何获取设置为“true”或“false”的值,将它们放入地图中并在查询中提交它们以匹配数据库,就像我在这里尝试做的那样。
// add filter pipeline, err = app.getfilter(&filter) if err != nil { clog.error(err) } pipeline = append(pipeline, bson.m{"$match": pipeline})
----更新----
我现在有:
func (app *courses) coursesallhandler(w http.responsewriter, r *http.request) { ctx := context.background() clog := log.getloggerfromcontext(ctx) var filter filter err := json.newdecoder(r.body).decode(&filter) if err != nil { http.error(w, "failed to parse request body", http.statusbadrequest) return } filter.all = true pipeline := make([]bson.m, 3) // add filter matches, err := app.getfilter(&filter) if err != nil { clog.error(err) } pipeline[0] = bson.m{"$skip": 1} pipeline[1] = bson.m{"$limit": 5} pipeline[2] = bson.m{"$match": matches} res, err := app.repo.getall(ctx, pipeline) if err != nil { clog.error(err) return } err = app.helper.writejson(w, http.statusok, envelope{"data": res, "metadata": "none"}, nil) if err != nil { clog.errorctx(err, log.ctx{ "header": w.header(), "request_url": r.url.string(), }) } }
过滤器看起来像
func (app *courses) getfilter(filter *filter) (bson.m, error) { match := bson.m{} tags := []string{} if filter.all { // include all items tags = append(tags, "beginner") tags = append(tags, "intermediate") ..... } else { // filter items based on the provided criteria if filter.beginner { tags = append(tags, "beginner") } if filter.advanced { tags = append(tags, "advanced") } if filter.go { tags = append(tags, "go") } ........ } match = bson.m{ "tags": bson.m{"$in": tags}, } return match, nil }
稍后将在这里使用..
func (r *CourseRepo) GetAll(ctx context.Context, pipeline []bson.M) ([]Course, error) { clog := log.GetLoggerFromContext(ctx) cur, err := r.collection.Aggregate(ctx, pipeline) ...
但是它是空的。过滤器中的所有内容均已选择,没有错误。
正确答案
您得到的 匹配过滤器必须是对象
中的表达式,因为 $match
需要一个对象 (bson.m
),但您已经给了 slice 对象 ([]bson.m)
。
试试这个
func (app *Courses) getFilter(filter *Filter) (bson.M, error) { match := bson.M{} tags := []string{} if filter.All { // Include all items } else { // Filter items based on the provided criteria if filter.Beginner { tags = append(tags, "beginner") } if filter.Advanced { tags = append(tags, "advanced") } if filter.Go { tags = append(tags, "go") } match = bson.M{ "tags": bson.M{"$in": tags}, } } return match, nil }
以上是使用 golang for MongoDB 创建分页过滤器的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

OpenSSL,作为广泛应用于安全通信的开源库,提供了加密算法、密钥和证书管理等功能。然而,其历史版本中存在一些已知安全漏洞,其中一些危害极大。本文将重点介绍Debian系统中OpenSSL的常见漏洞及应对措施。DebianOpenSSL已知漏洞:OpenSSL曾出现过多个严重漏洞,例如:心脏出血漏洞(CVE-2014-0160):该漏洞影响OpenSSL1.0.1至1.0.1f以及1.0.2至1.0.2beta版本。攻击者可利用此漏洞未经授权读取服务器上的敏感信息,包括加密密钥等。

Go语言中用于浮点数运算的库介绍在Go语言(也称为Golang)中,进行浮点数的加减乘除运算时,如何确保精度是�...

Go爬虫Colly中的Queue线程问题探讨在使用Go语言的Colly爬虫库时,开发者常常会遇到关于线程和请求队列的问题。�...

后端学习路径:从前端转型到后端的探索之旅作为一名从前端开发转型的后端初学者,你已经有了nodejs的基础,...

本文讨论了通过go.mod,涵盖规范,更新和冲突解决方案管理GO模块依赖关系。它强调了最佳实践,例如语义版本控制和定期更新。

本文介绍在Debian系统下监控PostgreSQL数据库的多种方法和工具,助您全面掌握数据库性能监控。一、利用PostgreSQL内置监控视图PostgreSQL自身提供多个视图用于监控数据库活动:pg_stat_activity:实时展现数据库活动,包括连接、查询和事务等信息。pg_stat_replication:监控复制状态,尤其适用于流复制集群。pg_stat_database:提供数据库统计信息,例如数据库大小、事务提交/回滚次数等关键指标。二、借助日志分析工具pgBadg
