主 goroutine Golang 中无法接收沿通道发送的最后一个值
主 goroutine Golang 中无法接收沿通道发送的最后一个值。这是由于当通道被关闭后,goroutine 无法再次接收到新的值。相反,它将一直阻塞在接收操作上,直到通道中的所有值都被接收完毕。这是 Golang 中的一种设计选择,旨在避免在接收操作过程中可能出现的死锁情况。因此,在编写 Golang 程序时,我们需要特别注意这一点,以避免潜在的问题和错误。
问题内容
给定 golang 中的 TCP 端口扫描器。 2个实现,第一个是我的,第二个来自golang书。假设第二个是 100% 可行的,正如许多读者之前测试的那样。但似乎两者都有相同的问题:在结果通道中发送的最后一个值无法在主协程中接收,它陷入无限等待来自通道的值,尽管该值实际上已发送。 一些观察:当端口数量少于 21 个时,它按预期工作;当金额超过1000时,未收到的金额增加到10左右。 我不明白为什么。
书中的实现
func worker(ports, results chan int) { for p := range ports { address := fmt.Sprintf("scanme.nmap.org:%d", p) conn, err := net.Dial("tcp", address) if err != nil { results <- 0 fmt.Println("sent", p) continue } conn.Close() results <- p fmt.Println("sent", p) } } func main() { ports := make(chan int, 100) results := make(chan int) var openports []int for i := 0; i < cap(ports); i++ { go worker(ports, results) } go func() { for i := 1; i <= 50; i++ { ports <- i } }() for i := 0; i < 50; i++ { port := <-results // after 49 it gets stuck infinitely, never proceed further fmt.Println("received", port, i) if port != 0 { openports = append(openports, port) } } close(ports) close(results) sort.Ints(openports) fmt.Println(openports) }
解决方法
通过向 net.Dialer 添加超时已解决该问题
func worker(ports, results chan int) { dialer := net.Dialer{Timeout: time.Second} for p := range ports { address := fmt.Sprintf("scanme.nmap.org:%d", p) conn, err := dialer.Dial("tcp", address) if err != nil { results <- 0 continue } conn.Close() results <- p } }
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Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

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Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

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