图像同时共享x轴和y轴

问题内容

我有一张用 imshow 显示的图像。然后我添加所有行并显示最大值。我对列也做同样的事情。在显示图中，我想让图像的 x 轴和 y 轴与添加列的 x 轴和添加行的 y 轴重合。然而，尽管分别设置了 sharex 和 sharey ，但它似乎不起作用。我希望我一次只能做一个：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import argrelextrema
import matplotlib.animation as animation

fig=        plt.figure()
gs=         fig.add_gridspec(2,2, height_ratios=[1, 0.1], width_ratios=[1, 0.1], hspace=0, wspace=0)
ax1=        fig.add_subplot(gs[0,0])
ax2=        fig.add_subplot(gs[1,0], sharex=ax1)
ax3=        fig.add_subplot(gs[0,1], sharey=ax1)
frameNumber= 10
imgs=   []

for i in range(frameNumber):
    np.random.seed(i)
    randomImage= np.random.random((5,5))
    sumX=   np.sum(randomImage, axis=0)
    sumY=   np.sum(randomImage, axis=1)
    dataRange=  np.arange(len(sumX))
    randomDataSet=  np.random.random((10))
    randomMaximalX= argrelextrema(sumX, np.greater)
    randomMaximalY= argrelextrema(sumY, np.greater)

    img1=   ax1.imshow(randomImage, animated=True)
    img2=   ax2.plot(dataRange, sumX,animated=True)[0]
    img3=   ax3.plot(sumY,dataRange,animated=True)[0]
    img4=   ax2.vlines(x=randomMaximalX, ymin=0, ymax=5, animated=True, linestyles="dashed")
    img5=   ax3.hlines(y=randomMaximalY, xmin=0, xmax=5, animated=True, linestyles="dashed")
    imgs.append([img1, img2, img3, img4, img5])
ani=    animation.ArtistAnimation(fig, imgs, interval=1000, blit=False)
plt.show()

当前结果是这样的：

实际上我想要这样的东西：

其中两个图的 h 值相同。非常感谢！

正确答案

有两种方法可以解决此问题：

1. 使用 axes.pcolormesh 代替 axes.imshow
2. 或更新相邻图的纵横比。

① 轴.pcolormesh

axes.pcolormesh 不会强制生成的图像为正方形（1:1 纵横比），因此您的单元格将是矩形，但它们会适当地填充所提供的空间。

from numpy.random import default_rng
import matplotlib.pyplot as plt

rng = default_rng(0)
image = rng.uniform(1, 10, size=(5, 5))

mosaic = [
    ['main',   'right'],
    ['bottom', '.'    ],
]

fig, axd = plt.subplot_mosaic(
    mosaic,
    gridspec_kw={
        'height_ratios': [1, .1], 'width_ratios': [1, .1],
        'wspace': .05, 'hspace': .05,
    },
    sharex=true,
    sharey=true,
)

axd['main'].pcolormesh(image)

plt.show()

② 方面更新

如果您想坚持使用 axes.imshow，那么您需要调整 手动调整每个图的纵横比。为了获得正确的比率，您需要 根据提供给 gridspec 的 height_ratio 和 width_ratio 进行计算

from numpy.random import default_rng
import matplotlib.pyplot as plt

rng = default_rng(0)
image = rng.uniform(1, 10, size=(5, 5))

mosaic = [
    ['main',   'right'],
    ['bottom', '.'    ],
]

fig, axd = plt.subplot_mosaic(
    mosaic,
    sharex=True,
    sharey=True,
    gridspec_kw={
        'height_ratios': [1, .1], 'width_ratios': [1, .1],

        # change values to move adjacent plots closer to the main
        'wspace': .05, 'hspace': .05,
    },
)

axd['main'].imshow(image)
axd['main'].set_anchor('SE') # move main plot to bottom-right of bounding-box

# calculate the width and height scales
gs = axd['main'].get_gridspec() # you can also save these values from your `gridspec_kw`
width_scale = gs.get_width_ratios()[0]    / gs.get_width_ratios()[1]
height_scale = gs.get_height_ratios()[0]  / gs.get_height_ratios()[1]

# update the aspect ratios of the adjacent plots
#   set their anchors so they correctly align with the main plot
axd['right'].set_aspect(width_scale, anchor='SW')
axd['bottom'].set_aspect(1/height_scale, anchor='NE')

plt.show()

以上是图像同时共享x轴和y轴的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！