GORM 返回结果列表或按 id 分组的结果图
php小编新一今天为大家介绍GORM的一个重要功能,即返回结果列表或按id进行分组的结果图。GORM是一个强大的数据库访问库,它提供了丰富的查询和操作数据库的方法。通过使用GORM,我们可以轻松地从数据库中获取结果列表,也可以按照id进行分组并返回结果图。这个功能在实际开发中非常实用,能够帮助我们更方便地处理数据库查询结果。接下来,让我们一起来了解一下如何使用GORM来实现这个功能吧!
问题内容
本质上,使用 gormdb,我当前的代码看起来像这样:
res = []*modelExample DB.Model(&modelExample{}). Order("task_id "). Find(res)
我对 res 所做的事情是,我将手动循环并将具有相同 task_id 的模型附加到一个列表中,然后附加要处理的此列表。我需要这样做的原因是因为我需要对特定列执行一些特定操作,我需要提取这些操作,而这些操作在 gorm 中无法执行。
但是,有没有一种方法可以更有效地执行此操作,让我像列表的列表一样返回,然后我可以 for 循环并对每个列表元素执行操作?
解决方法
您应该能够使用以下代码片段来实现您的需求:
package main import ( "fmt" "gorm.io/driver/postgres" "gorm.io/gorm" ) type modelExample struct { TaskId int Name string } func main() { dsn := "host=localhost user=postgres password=postgres dbname=postgres port=5432 sslmode=disable" db, err := gorm.Open(postgres.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { panic(err) } db.AutoMigrate(&modelExample{}) // here you should populate the database with some data // querying res := make(map[int][]modelExample, 0) rows, err := db.Table("model_examples").Select("task_id, name").Rows() if err != nil { panic(err) } defer rows.Close() // scanning for rows.Next() { var taskId int var name string rows.Scan(&taskId, &name) if _, isFound := res[taskId]; !isFound { res[taskId] = []modelExample{{taskId, name}} continue } res[taskId] = append(res[taskId], modelExample{taskId, name}) } // always good idea to check for errors when scanning if err = rows.Err(); err != nil { panic(err) } for _, v := range res { fmt.Println(v) } }
完成初始设置后,让我们仔细看看查询部分。
首先,您将从表中获取所有记录。您获取的记录存储在 rows
变量中。
在 for
循环中,您扫描所有记录。每条记录都将添加为新的地图条目或附加到现有条目(如果 taskid
已存在于地图中)。
这是根据特定列创建不同列表的最简单方法(例如 taskid
)。实际上,根据我的理解,您需要拆分记录,而不是使用聚合函数将它们分组(例如 count
、sum
等)。
我添加的其他代码只是为了清楚起见而添加的。
如果这解决了您的问题或者您需要其他东西,请告诉我,谢谢!
以上是GORM 返回结果列表或按 id 分组的结果图的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Oracle 中的 SUM 用于计算非空数值的总和,而 COUNT 则计入所有数据类型的非空值数量,包括重复值。

MySQL 中的分组函数用于将数据集按分组计算聚合值。常用的函数有:SUM:计算指定列中值的总和COUNT:计算指定列中非 NULL 值的数量AVG:计算指定列中值的平均值MIN:计算指定列中的最小值MAX:计算指定列中的最大值

GROUP BY 是 SQL 中的聚合函数,用于根据指定列对数据分组并执行聚合操作。它允许用户:根据特定列值对数据行进行分组。对每个组应用聚合函数(如求和、计数、求平均值)。从庞大数据集中创建有意义的摘要,执行数据聚合和分组。

SQL SUM 函数通过将一组数字相加来计算它们的总和。其运算过程包括:1. 识别输入值;2. 循环输入值并将其转换为数字;3. 对每个数字进行加法,累积一个总和;4. 返回总和结果。

SQL 中的聚合函数用于计算并返回一组行的单个值。常见的聚合函数包括:数值聚合函数:COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()、MAX()行集合聚合函数:GROUP_CONCAT()、FIRST()、LAST()统计聚合函数:STDDEV()、VARIANCE()可选聚合函数:COUNT(DISTINCT)、TOP(N)

Oracle 中 COUNT 函数用于统计指定列或表达式中的非空值,语法为 COUNT(DISTINCT <column_name>) 或 COUNT(*),分别计算唯一值和所有非空值的个数。

MySQL 的 AVG() 函数用于计算数字值的平均值。它支持多种用法,包括:计算所有销售产品的平均数量:SELECT AVG(quantity_sold) FROM sales;计算价格的平均值:AVG(price);计算销售额的平均值:AVG(quantity_sold * price)。AVG() 函数忽略 NULL 值,使用 IFNULL() 可计算非空值的平均值。

SQL中的SUM()函数用于计算数字列的总和。它可以根据指定列、过滤条件、别名、分组和聚合多个列来计算总和,但仅处理数字值,忽略NULL值。
