1、字长。指 计算机 运算机中寄存器的位数。字长越长，表示数的范围越大，即有效数字的位数越多，计算精度越高。运算速度。表示电子计算机运算快慢程度的指标，用每秒钟所能执行的指令条数表示，单位为“次秒”。
2、计算机的主要性能指标有：CPU主频、字长、 内存 容量、外存储器、可靠性。CPU主频（运算速度）主频是描述计算机运算速度最重要的一个指标。
3、首先，硬盘的转速(分：高速 硬盘 和低速硬盘，高速硬盘一般用在大型服务器中，如：10000转，15000转；低速硬盘用在一般 电脑 中，包括笔记本电脑)，台式机电脑一般用7200转，笔记本电脑一般用5400转，这主要是考虑功耗和散热原因。
4、购买电脑，要查看电脑的四大件：处理器（CPU）、内存、显卡、硬盘。以下简单说明：1，双核处理器+2G内存+集成显卡+机械硬盘。性能满足上网、看电影、聊天、办公、玩象棋之类的小游戏。
5、转，15000转；低速硬盘用在一般电脑中，包括笔记本电脑)，台式机电脑一般用7200转，笔记本电脑一般用5400转，这主要是考虑功耗和散热原因。
1、第一，预算，如果预算很有限，比如4万左右，那么深度学习计算服务器的扩容性是有限的，初学一般2个GPU卡的深度学习计算平台就可以，至于卡的选择可能可以选择一个TESLA K80或者2个nvidia 1080，或者2个TITANX。
2、但是这个接口深度学习服务器比较贵。PCIE接口是比较传统而且比较经济的，通用性比较好。
3、很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样，就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者 CPU 满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。
4、实事求是的说，蓝海大脑的深度学习边缘计算服务器不错，除了夏天有点热。他们的服务器功耗低，性能可靠，最重要的是可以用于深度学习、自动驾驶、人脸检测、机器识别、视觉识别、行为识别等领域。
5、独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。
电脑配置高配置清单：主板、CPU、内存、显卡、硬盘、显示器、配件。
内存（RAM）：选择至少8GB的内存，以满足基本需求。如果您需要运行大量应用程序或处理大型项目，那么可以考虑增加内存至16GB或更高。 扩展性：选择一款具有较好扩展性的电脑，以便在未来升级内存、存储或显卡等组件。
散热器：高配电脑通常需要一款高效的散热器来保持CPU和显卡的温度在合理范围内，以确保电脑长时间高性能运行。总之，高配电脑需要拥有较强的处理器、显卡、内存和硬盘等硬件，以满足用户对于电脑性能和功能的高要求。
现在电脑什么配置最好的目前，最好的电脑配置主要包括：处理器：高端处理器，如IntelCorei9i7或AMDRyzen97。内存：至少16GBDDR4或DDR5RAM。硬盘：固态硬盘(SSD)或混合硬盘(SSHD)，提高读取速度。
1、如果你想要移动办公，那么cpu、重量、接口、体积等配置是比较需要关注的点。现在大部分主流cpu都可以运行主流办公软件，所以主要还是考虑接口、重量等参数。
2、CPU：CPU作为笔记本重要的组成部分，相当于人的大脑，它的好坏直接影响到笔记本的整体性能，内存越大越好。需要玩3D大型游戏的用户，配备16GB以上的内存，才能保证不出现内存不足的现象。
3、硬盘：现在主流的笔记本产品都采用SSD+HDD，也就是一个容量相对较小的固态硬盘搭配一个容量较大的机械硬盘组合，建议选择这种组合能够提升系统运行的效率。
4、笔记本电脑最佳的配置为，处理器CPU为：酷睿i7。其主频功为2GHz，核心类型为Ivy Bridge。
5、笔记本电脑配置参数详解如下：极限性能型。功耗相当大，大概4050W左右，性能很猛，可以媲美高端台式机CPU，例如英特尔CoreExtreme X9100、CoreExtreme X7900等，但是它们的价格相当贵。高性能型。
6、当然，光驱，无线，屏幕大小也是笔记本中的一部分，不过主要配置体现为CPU，内存，显卡，硬盘这四点儿上面。然后，为大家说一下笔记本最好配置。其实，笔记本最好配置是根据自己需求而定的。
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