Oracle索引与表分析几种方法_MySQL
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Oracle索引与表分析几种方法
分析表与索引有几种方法,现在列举出来参考下。
1.分析表与索引(analyze 不会重建索引)
analyze table tablename compute statistics
等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns
for table 的统计信息存在于视图:user_tables 、all_tables、dba_tables
for all indexes 的统计信息存在于视图: user_indexes 、all_indexes、dba_indexes
for all columns 的统计信息存在于视图:user_tab_columns、all_tab_columns、dba_tab_columns
注:分析表与索引见 AnalyzeAllTable存储过程
2、一般来讲可以采用以下三种方式来手工分析索引。
analyze index idx_t validate structure:
analyze index idx_t compute statistics:
analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent
1)analyze index idx_t validate structure:
这段分析语句是用来分析索引的block中是否有坏块儿,那么根据分析我们可以得到索引的结构数据,这些数据会保留到
index_stats中,来判断这个索引是否需要rebuild. 需要注意的是这样的分析是不会收集索引的统计信息的。
2)validate structure有二种模式: online, offline, 一般来讲默认的方式是offline。
当以offline的模式analyze索引时,会对table加一个表级共享锁,对目前table的一些实时DMl操作会产生一定的影响。
而以online模式分析时候,则不会加任何lock,但在index_stats中是看不到任何信息的。
3)analyze index idx_t compute statistics:
用来统计索引的统计信息(全分析),主要为CBO服务。
4)analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent
主要是用来指定比例进行抽样分析,也是为CBO服务. 例中是抽样10%
3.重建索引
alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name
alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name 加入表空间名,会将指定的索引移动到指定的表空间当中。
注:
analyze 操作只是统计信息,并将统计信息存放起来供日后分析SQL使用,不进行重建之类的具体实施性操作,因此要重建索引的话
还是要用 alter index index_name rebuild
4、其他的统计方法
1)DBMS_STATS:这个当然是最强大的分析包了
--创建统计信息历史保留表
exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table');
--导出整个scheme的统计信息
exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table');
--分析scheme
Exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'test',options => 'GATHER AUTO',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all indexed columns',
degree => 6 );
--分析表
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'sm_user',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns') ;
--分析索引
exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'TEST',indname => 'pk_user_index',estimate_percent => '10',degree => '4') ;
--如果发现执行计划走错,删除表的统计信息
exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'SM_USER') ;
--导入表的历史统计信息
exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'SM_USER',stattab => 'stat_table') ;
--如果进行分析后,大部分表的执行计划都走错,需要导回整个scheme的统计信息
exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => 'TEST',stattab => 'SM_USER');
--导入索引的统计信息
exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => 'TEST',indname => 'PK_USER_INDEX',stattab => 'stat_table')
analyze和dbms_stats不同的地方:
analyze是同时更新表和索引的统计信息,而dbms_stats会先更新表的统计信息,然后再更新索引的统计信息,
这里就有一个问题,就是当表的统计信息更新后,而索引的统计信息没有被更新,这时候cbo就有可能选择错误的plan
2)DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA:可直接分析SCHEMA中所有对象
如:EXEC DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA ('LTTFM','COMPUTE');
3)DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT:收集对象的的统计信息
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Oracle 数据库日志的保留期限取决于日志类型和配置,包括:重做日志:由 "LOG_ARCHIVE_DEST" 参数配置的最大大小决定。归档重做日志:由 "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE" 参数配置的最大大小决定。在线重做日志:不归档,在数据库重启时丢失,保留期限与实例运行时间一致。审计日志:由 "AUDIT_TRAIL" 参数配置,默认保留 30 天。

Oracle 中计算两个日期之间天数的函数是 DATEDIFF()。具体用法如下:指定时间间隔单位:interval(如 day、month、year)指定两个日期值:date1 和 date2DATEDIFF(interval, date1, date2) 返回天数差

Oracle 数据库启动顺序为:1. 检查前置条件;2. 启动监听器;3. 启动数据库实例;4. 等待数据库打开;5. 连接到数据库;6. 验证数据库状态;7. 启用服务(如果需要);8. 测试连接。

Oracle 中的 INTERVAL 数据类型用于表示时间间隔,语法为 INTERVAL <精度> <单位>,可使用加减乘除运算操作 INTERVAL,适用于存储时间数据、计算日期差值等场景。

要在 Oracle 中查找字符出现的次数,执行以下步骤:获取字符串的总长度;获取字符所在子字符串的长度;计算字符出现的次数:用总长度减去子字符串长度。

Oracle 数据库服务器硬件配置要求:处理器:多核,主频至少 2.5 GHz,大型数据库建议 32 核以上。内存:小型数据库至少 8GB,中等规模 16-64GB,大型数据库或高负载工作负载高达 512GB 或更多。存储:SSD 或 NVMe 磁盘,RAID 阵列提高冗余和性能。网络:高速网络(10GbE 或更高),专用网卡,低延迟网络。其他:稳定电源、冗余组件、兼容操作系统和软件、散热和冷却系统。

Oracle 所需内存量取决于数据库大小、活动水平和所需性能水平:用于存储数据缓冲区、索引缓冲区、执行 SQL 语句和管理数据字典缓存。具体数量受数据库大小、活动水平和所需性能水平影响。最佳实践包括设置适当的 SGA 大小、调整 SGA 组件大小、使用 AMM 和监控内存使用情况。

Oracle 中替换字符串的方法是使用 REPLACE 函数,该函数的语法为:REPLACE(string, search_string, replace_string)。使用步骤:1. 识别要替换的子字符串;2. 确定替换子字符串的新字符串;3. 使用 REPLACE 函数进行替换。高级用法包括:多个替换、大小写敏感、特殊字符替换等。
