随着人工智能和自动化的不断发展，企业必须调整其战略、流程和人才，以最有效地利用这些工具，同时保持人性化。
人工智能(AI)和自动化正在改变多个行业和业务职能。有些人担心这项技术可能会具有自我意识并威胁人类，但我们离天网警示故事所暗示的未来还很遥远。
人工智能和自动化确实为提高效率和数据驱动的见解提供了巨大的潜力，但这些技术无法完全取代人类技能和情境决策。在混合模型中将人工智能功能与人类专业知识相结合的企业将实现最大的效益。
随着人工智能和自动化的不断发展，企业必须调整其战略、流程和人才，以最有效地利用这些工具，同时保留人性化和必要的接触。
有一半的中型企业已经开始运用人工智能来筛选软件，其中70%的企业认为，与传统顾问合作相比，这一工具可以更有效地节省时间和金钱。尽管顾问具有丰富的经验，但可能会忽略组织独特需求的复杂性，导致用户采用率低和利益相关者要求不一致。
尽管人工智能在为团队成员和顾问匹配方面发挥作用，但在动态情况下生成上下文建议和做出细致入微的判断方面，由于知识范围限制，仍有局限性。
如果传统咨询行业不能与现代工具相结合，人工智能可能会对其构成威胁。因此，行业需要进行重塑，充分利用人类专业知识与人工智能技术相结合，以提升顾问的效率和效果，从而为客户带来更优质的服务结果。
劳动力市场的动态变化和技术进步是推动人力资源领域持续发展的重要因素。人力资源专业人士已经开始积极应对人工智能和自动化的影响，意识到这些技术可能会在招聘、员工入职、敬业度和绩效管理等方面带来根本性变革。随着这些新技术的不断发展，人力资源管理也将不断适应和演变，以更好地满足未来劳动力市场的需求。
人力资源部门将继续借助人工智能技术来提高效率，降低人力成本，以便更好地应对管理挑战。通过利用人工智能工具，人力资源团队可以更专注于制定战略计划，并借助数据分析为员工发展、忠诚度、绩效和留职率做出更准确的预测，从而获得更深刻的见解。
研究表明，企业的IT支出正在发生变化，超过50%的企业和中型市场组织计划在2024年增加IT预算。这意味着企业将面临更为复杂的采购流程，涉及采购软件的采购委员会平均包含22个角色。这些角色可能涵盖首席高管、部门领导、最终用户、内部影响者、法律团队用户和IT部门。
绘制旅程地图时，并不会看到线性路径或简单的流程图。相反，这个过程就像利益相关者在不同阶段之间往返穿梭，就像在迷宫中探索一样。从问题的识别和解决方案的探索，再到需求的构建和供应商的选择，最终到达购买决策阶段。
随着企业和供应商决策者增多，达成共识可能变得更困难。最终决策仍取决于最高管理层。SaaS解决方案采用低代码或无代码技术，使得入门和设置更简单，无需特定专业知识。
购买时间仍然相当长，大约33%的买家需要4-6个月才能完成2万美元或以上的购买。大多数买家(80%)计划购买大型软件（20,000美元以上），并会在不到六个月的时间内触发。现在谈判时间也比法律审查要长，平均谈判时间为22天，法律审查为11天。
买家对于仅根据特定供应商网站上的信息进行购买变得谨慎。他们正在寻找其他外部可靠来源，例如专业网络、市场报告、建议以及通过在线社区、评论网站和社交媒体平台生成的用户内容，以获取数据并收集见解，以做出明智的决策。
一旦买家将自己的选择列入候选名单，他们的目光就会超越功能和价格。他们对用户友好性、易于实施、客户支持质量、投资回报率和数据安全级别感兴趣。B2BSaaS买家行为将继续发展，从而影响软件卖家在这个竞争激烈的行业中展示产品的方式。
人工智能和自动化继续改变咨询、人力资源、IT采购等领域。尽管有些人可能担心这些技术会呼应天网的威胁，但我们距离人工智能主导的反乌托邦还很远。未来的道路不在于人工智能取代人类，而在于补充人类。
充分发挥人工智能潜力的企业将是那些深思熟虑地实施人工智能的企业，将自动化效率和数据驱动的见解与同样重要的人类技能、情境决策和道德监督相结合。尽管该技术将继续快速发展，但最成功的公司将通过利用其优势并倡导人性化的必要性来适应。
通过负责任的实施，人工智能和自动化将增强我们的能力，超越我们独立实现的能力。通过技术创新补充人类的聪明才智将建设一个更加光明的集体未来并改善我们的世界，而不是危及它。
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