PyCharm运行快捷键实用技巧分享
PyCharm 是一款功能强大的 Python 集成开发环境(IDE),提供了丰富的快捷键和功能,让开发者更高效地编写和调试代码。本文将分享一些 PyCharm 运行快捷键的实用技巧,并附有具体的代码示例,帮助读者更好地掌握这些技巧。
1. 运行当前文件
在 PyCharm 中,可以使用快捷键 Shift + F10
来运行当前打开的 Python 文件。这个快捷键能够快速地执行当前正在编辑的代码,方便调试和测试。Shift + F10
来运行当前打开的 Python 文件。这个快捷键能够快速地执行当前正在编辑的代码,方便调试和测试。
示例代码:
print("Hello, PyCharm!")
按下 Shift + F10
后,将看到输出结果为:Hello, PyCharm!
2. 运行选定的代码片段
有时候我们只需要运行代码中的某一部分,可以使用 PyCharm 提供的运行选定的代码片段功能。选中要运行的代码,然后按下快捷键 Ctrl + Shift + E
(或者右键菜单选择“Evaluate Expression”),即可运行选中的代码片段。
示例代码:
a = 10 b = 20 print(a + b)
选中 print(a + b)
,按下 Ctrl + Shift + E
后,将会输出结果 30
。
3. 调试模式下的运行技巧
在 PyCharm 中进行代码调试是非常常见的操作,可以使用一些快捷键来帮助更高效地调试代码。
F8
:逐行执行代码F7
:进入函数内部Shift + F8
:跳出当前函数Ctrl + F2
:强制停止调试
示例代码:
def add(a, b): return a + b result = add(5, 10) print(result)
在调试模式下,按下 F8
可以逐行执行代码,按下 F7
可以进入 add
函数内部进行调试。
4. 运行单元测试
PyCharm 提供了方便的单元测试工具,可以运行已经定义好的单元测试用例来检验代码是否符合预期。可以使用快捷键 Ctrl + Shift + F10
(或者在测试类名或方法名上右键选择“Run”)来运行当前的单元测试。
示例代码:
import unittest def add(a, b): return a + b class TestAdd(unittest.TestCase): def test_add(self): self.assertEqual(add(3, 5), 8) if __name__ == '__main__': unittest.main()
选中 TestAdd
类或 test_add
方法,按下 Ctrl + Shift + F10
示例代码:
🎜rrreee🎜按下Shift + F10
后,将看到输出结果为:Hello, PyCharm!
🎜🎜🎜2. 运行选定的代码片段🎜🎜🎜有时候我们只需要运行代码中的某一部分,可以使用 PyCharm 提供的运行选定的代码片段功能。选中要运行的代码,然后按下快捷键 Ctrl + Shift + E
(或者右键菜单选择“Evaluate Expression”),即可运行选中的代码片段。🎜🎜🎜示例代码:🎜🎜rrreee🎜选中 print(a + b)
,按下 Ctrl + Shift + E
后,将会输出结果 30
。🎜🎜🎜3. 调试模式下的运行技巧🎜🎜🎜在 PyCharm 中进行代码调试是非常常见的操作,可以使用一些快捷键来帮助更高效地调试代码。🎜-
F8
:逐行执行代码 -
F7
:进入函数内部 -
Shift + F8
:跳出当前函数 -
Ctrl + F2
:强制停止调试
F8
可以逐行执行代码,按下 F7
可以进入 add
函数内部进行调试。🎜🎜🎜4. 运行单元测试🎜🎜🎜PyCharm 提供了方便的单元测试工具,可以运行已经定义好的单元测试用例来检验代码是否符合预期。可以使用快捷键 Ctrl + Shift + F10
(或者在测试类名或方法名上右键选择“Run”)来运行当前的单元测试。🎜🎜🎜示例代码:🎜🎜rrreee🎜选中 TestAdd
类或 test_add
方法,按下 Ctrl + Shift + F10
,将会运行单元测试并输出测试结果。🎜🎜通过本文分享的 PyCharm 运行快捷键实用技巧,相信读者能够更加熟练地运用 PyCharm 进行代码编写和调试。希望这些技巧能够帮助读者提高工作效率,更好地开发 Python 项目。🎜以上是PyCharm运行快捷键实用技巧分享的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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造成 PyCharm 运行缓慢的原因包括:硬件限制:CPU 性能低、内存不足和存储空间不足。软件相关问题:插件过多、索引问题和项目大小过大。项目配置:Python 解释器配置不当、文件监视过多和代码分析功能消耗资源过多。

要在 PyCharm 中运行 ipynb 文件,请:打开 ipynb 文件,创建 Python 环境(可选),运行代码单元格,使用交互式环境。

PyCharm 闪退的解决方法包括:检查内存使用情况并增加 PyCharm 的内存限制;更新 PyCharm 至最新版本;检查插件并禁用或卸载不必要的插件;重置 PyCharm 设置;禁用硬件加速;重新安装 PyCharm;联系支持人员寻求帮助。

要删除 PyCharm 解释器:打开“设置”窗口并导航到“解释器”。选中要删除的解释器,点击减号按钮。确认删除,必要时重新加载项目。

PyCharm 中导出 Py 文件的方法:打开要导出的文件单击“文件”菜单选择“导出文件”选择导出位置和文件名单击“导出”按钮

如何使用 PyCharm 安装 Pandas 模块:打开 PyCharm,创建一个新项目,配置 Python 解释器。在终端中输入命令 pip install pandas 安装 Pandas。验证安装:在 PyCharm 的 Python 脚本中导入 pandas,没有错误即表示安装成功。

将 Python 界面修改为中文的方法:设置 Python 语言环境变量:set PYTHONIOENCODING=UTF-8修改 IDE 设置:PyCharm:设置>外观与行为>外观>语言(中文);Visual Studio Code:文件>首选项>搜索“locale”>输入“zh-CN”修改系统语言环境:Windows:控制面板>区域>格式(中文(中国));macOS:语言和地区>首选语言(中文(简体)拖拽至列表顶部)

在 PyCharm 中配置运行配置:创建运行配置:在“Run/Debug Configurations”对话框中,选择“Python”模板。指定脚本和参数:指定要运行的脚本路径和命令行参数。设置运行环境:选择 Python 解释器并修改环境变量。调试设置:启用/禁用调试功能并指定调试器端口。部署选项:设置远程部署选项,如将脚本部署到服务器。命名并保存配置:输入配置名称并保存。
