MySQL中的float和decimal类型_MySQL
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MySQL中的float和decimal类型
float,double容易产生误差,对精确度要求比较高时,建议使用decimal来存,decimal在mysql内存是以字符串存储的,用于定义货币要求精确度高的数据。在数据迁移中,float(M,D)是非标准定义,最好不要这样使用。M为精度,D为标度。
mysql> create table t1(c1 float(10,2), c3 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t1 values(1234567.23, 1234567.23);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t1;
+------------+------------+
| c1 | c3 |
+------------+------------+
| 1234567.25 | 1234567.23 |
+------------+------------+
1 row in set (0.02 sec)
mysql> insert into t1 values(9876543.21, 9876543.12);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql>
mysql> select * from t1;
+------------+------------+
| c1 | c3 |
+------------+------------+
| 1234567.25 | 1234567.23 |
| 9876543.00 | 9876543.12 |
+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
不定义fload, double的精度和标度时,存储按给出的数值存储,这于OS和当前的硬件有关。
decimal默认为decimal(10,0)
因为误差问题,在程序中,少用浮点数做=比较,可以做range比较。如果数值比较,最好使用decimal类型。
精度中,符号不算在内:
mysql> insert into t1 values(-98765430.21, -98765430.12);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t1;
+--------------+--------------+
| c1 | c3 |
+--------------+--------------+
| 1234567.25 | 1234567.23 |
| 9876543.00 | 9876543.12 |
| -98765432.00 | -98765430.12 |
+--------------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
float占4个字节,double占8个字节,decimail(M,D)占M+2个字节。
decimal 类型可以精确地表示非常大或非常精确的小数。大至 1028(正或负)以及有效位数多达 28 位的数字可以作为 decimal类型存储而不失其精确性。该类型对于必须避免舍入错误的应用程序(如记账)很有用。
float是浮点数,不能指定小数位。
decimal是精确数,可以指定精度。
对mysql 5来说 decimal(p,s)中p最大为65,S最大为30
decimal数据类型最多可存储 38 个数字,它存储了一个准确(精确)的数字表达法,不存储值的近似值。
当数据值一定要按照指定精确存储时,可以用带有小数的decimal数据类型来存储数字。
float和real数据类型被称为近似的数据类型。不存储精确值.当要求精确的数字状态时,比如在财务应用程序中,在那些需要舍入的操作中,或在等值核对的操作中,就不使用这些数据类型。这时就要用integer、decimal、money或smallmone数据类型。
在 WHERE 子句搜索条件中(特别是 = 和 运算符),应避免使用float或real列。最好限制使用float和real列做> 或 bitsCN.com

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

构建 SQL 数据库涉及 10 个步骤:选择 DBMS;安装 DBMS;创建数据库;创建表;插入数据;检索数据;更新数据;删除数据;管理用户;备份数据库。
