解决mysql占用cpu资源100%的问题_MySQL
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解决mysql占用cpu资源100%的问题
一个Win2003服务器,以前就跑了一个tomcat实例也没用nginx做前端代理,这个tomcat里面带了不少网站,但是访问量并不是很大,基本属于业务集中型。
解决的过程其实也挺easy,这里记录一下思路。
首先把mysql服务器升级到最新的版本,尽量避免是mysql本身问题。
然后在my.ini里面mysqld里面配置:
slow-query-log = 1
slow-query-log-file = slow.log
重启mysql这样所有'slow'的都会记录到日志里面。
然后再到慢的时候就能看到具体什么sql引发了慢的问题(slow.log在datadir下),最后发现慢的那个表查询里面username没有加索引而且并发不小,开始数据不多还没问题,后来数据多了些达到了十几万的时候,并发查没索引的表就出来问题了,每次比较十几万次字符串是挺要命。
给这个字段加上索引,马上cpu就降下来了。
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Apache 连接数据库需要以下步骤:安装数据库驱动程序。配置 web.xml 文件以创建连接池。创建 JDBC 数据源,指定连接设置。从 Java 代码中使用 JDBC API 访问数据库,包括获取连接、创建语句、绑定参数、执行查询或更新以及处理结果。

在 CentOS 上安装 MySQL 涉及以下步骤:添加合适的 MySQL yum 源。执行 yum install mysql-server 命令以安装 MySQL 服务器。使用 mysql_secure_installation 命令进行安全设置,例如设置 root 用户密码。根据需要自定义 MySQL 配置文件。调整 MySQL 参数和优化数据库以提升性能。

在 Docker 中启动 MySQL 的过程包含以下步骤:拉取 MySQL 镜像创建并启动容器,设置根用户密码并映射端口验证连接创建数据库和用户授予对数据库的所有权限
