explain mysql查询语句_MySQL
MySQL解释
比特网解释 mysql 查询语句
解释 SQL 语句性能测试返回值的具体含义:
Sqlcode
mysql>解释 SELECT `content_id` , `content_old_id`, `content_hasimg` ,`content_time_update`, `content_title_long`, `vhost_content`.`site_id`, `site_domain`, `site_name`, `site_state` FROM `vhost_content` LEFT JOIN `vhost_site`在 `vhost_content`.`site_id` = `vhost_site`.`site_id` 上,其中 `content_effect` = 1 AND `content_audit` = 1 AND `content_publish` = 1 AND `content_time_update` >= '2012-12-16' AND ` vhost_content`.`site_id` LIKE '001001001%' AND 1=1 ORDER BY `content_time_update` desc LIMIT 0 , 25;
---- ------------- ------------------ ------- ----- -------------------------------------------------- ------------------- ------------------ --------- ---- --------------------------- ------------------ ----------------- ------------
|编号 |选择类型 |表 |类型 | possible_keys |钥匙 | | key_len |参考 |行 |额外 |
---- ------------- ------------------ ------- ----- -------------------------------------------------- ------------------- ------------------ --------- ---- --------------------------- ------------------ ----------------- ------------
| 1 |简单| |虚拟主机内容 |范围 | idx_content_site、Refvhost_site483、idx_content_uptime、idx_content_publish | idx_内容_站点 | 55 | NULL | 198 | 198使用地点;使用文件排序 |
| 1 |简单| |虚拟主机站点 |参考 |主要 |主要 | 54 | vhostdb.vhost_content.site_id | 1 | |
---- ------------- ------------------ ------- ----- -------------------------------------------------- ------------------- ------------------ --------- ---- --------------------------- ------------------ ----------------- ------------
Table: 显示语句该涉及数据库
Type: 这列很重要,显示了该连接使用了各种类别,有无使用索引,反应语句的质量。结果值从好到坏依次是:系统>常量> eq_ref >参考>全文> ref_or_null >索引_合并>唯一子查询>索引子查询>范围>指数> ALL ,总体,得保证查询至少达到范围级别,最好能达到参考级别,否则就可能出现性能问题。
Possible_key : 指示mysql能够使用哪个索引在该表中找到行
Key:显示mysql实际使用的键(索引),如果没有选择索引,则为null。
Key_len:显示mysql使用决定的键长度。如果为null,则长度为null,在不损失精确性的情况下,长度越短越好。
Ref:显示使用哪个列或常用与键一起从表中选择行。
Rows: mysql显示它认为它执行查询时必须检查的行数。
额外:包含mysql解决查询的详细信息。
bitsCN.com

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大数据结构处理技巧:分块:分解数据集并分块处理,减少内存消耗。生成器:逐个产生数据项,无需加载整个数据集,适用于无限数据集。流:逐行读取文件或查询结果,适用于大文件或远程数据。外部存储:对于超大数据集,将数据存储在数据库或NoSQL中。

可以通过以下方式优化MySQL查询性能:建立索引,将查找时间从线性复杂度降至对数复杂度。使用PreparedStatements,防止SQL注入并提高查询性能。限制查询结果,减少服务器处理的数据量。优化连接查询,包括使用适当的连接类型、创建索引和考虑使用子查询。分析查询,识别瓶颈;使用缓存,减少数据库负载;优化PHP代码,尽量减少开销。

在PHP中备份和还原MySQL数据库可通过以下步骤实现:备份数据库:使用mysqldump命令转储数据库为SQL文件。还原数据库:使用mysql命令从SQL文件还原数据库。

如何将数据插入MySQL表中?连接到数据库:使用mysqli建立与数据库的连接。准备SQL查询:编写一个INSERT语句以指定要插入的列和值。执行查询:使用query()方法执行插入查询,如果成功,将输出一条确认消息。

MySQL 8.4(截至 2024 年的最新 LTS 版本)中引入的主要变化之一是默认情况下不再启用“MySQL 本机密码”插件。此外,MySQL 9.0完全删除了这个插件。 此更改会影响 PHP 和其他应用程序

要在PHP中使用MySQL存储过程:使用PDO或MySQLi扩展连接到MySQL数据库。准备调用存储过程的语句。执行存储过程。处理结果集(如果存储过程返回结果)。关闭数据库连接。

使用PHP创建MySQL表需要以下步骤:连接到数据库。创建数据库(如果不存在)。选择数据库。创建表。执行查询。关闭连接。

Oracle数据库和MySQL都是基于关系模型的数据库,但Oracle在兼容性、可扩展性、数据类型和安全性方面更胜一筹;而MySQL则侧重速度和灵活性,更适合小到中等规模的数据集。①Oracle提供广泛的数据类型,②提供高级安全功能,③适合企业级应用程序;①MySQL支持NoSQL数据类型,②安全性措施较少,③适合小型到中等规模应用程序。
