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Mysql那些事儿之(十一)触发器二_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:39 PM
database html 触发器

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Mysql那些事儿之(十一)触发器二

 

相关链接:

Mysql那些事儿之(一)mysql的安装

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Mysql那些事儿之(十)触发器一

http:///database/201210/164516.html

 

比较after insert、before insert、after update、before update触发时间与事件 的触发情况。

     

Sql代码  

--创建表  

create table film_text(  

id smallint auto_increment,  

name varchar(40),  

txt text,  

primary key(id)  

);  

  

对于film表在 触发器 一 里有提过,代码就不写了。

针对表film 创建before insert 触发器:

 

Sql代码  

--创建before insert 触发器  

create trigger trigger_film_bef  --触发器名称为trigger_film_bef   

before insert --触发器的时间和事件  

on film   

for each row  --行级触发器  

begin  

   insert into film_text values(null,'sunny','before insert');  

end;  

针对表film 创建 after insert 触发器:

 

Sql代码  

--创建after insert 触发器  

create trigger trigger_film_aft  --触发器名称为trigger_film_aft  

after insert --触发器的时间和事件  

on film   

for each row  --行级触发器  

begin  

   insert into film_text values(null,'sunny','after insert');  

end;  

     

针对表film 创建 after update触发器

 

Sql代码  

--创建after update 触发器  

create trigger upd_film_aft  --触发器名称为upd_film_aft    

after update --触发器的时间和事件  

on film   

for each row  --行级触发器  

begin  

   insert into film_text values(null,'sunny','after update');  

end;  

 

针对表film 创建 before update触发器

 

Sql代码  

--创建before update触发器  

create trigger upd_film_bef  

before update on film  

for each row  

begin  

insert into film_text values(null,'sunny','before update');  

end;  

     

到现在四个触发器创建完了。

 

可以做下实验:

插入一条数据

 

Sql代码  

insert into film values(null,'sunny','i like you',null);  

查询表film_text:

 

Sql代码  

select * from film_text;  

Sql代码  

 结果如下:  

 

Sql代码  

mysql> select * from film_text;  

---- --------- -----------------  

| id | name    | txt             |  

---- --------- -----------------  

|  9 | huigui0 | thank you...... |  

| 10 | sunny   | before insert   |  

| 11 | sunny   | after insert    |  

---- --------- -----------------  

3 rows in set  

 说明了 before与after的顺序。

     

更新一条数据:

Sql代码  

update film set name='sunny' where id=1;  

 

结果如下:

Sql代码  

| 12 | sunny   | before update   |  

| 13 | sunny   | after update    |  

---- --------- -----------------  

5 rows in set  

 说明了 before与after的顺序。

 

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