MySQL数据库迁移到PostgreSQL_MySQL
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查了不少资料,也尝试了一些,最后采用的办法如下:
1. 导出mysql表定义(无数据)
mysqldump --no-data [dbname] >dbdef.sql
2. 使用mysql2postgres把脚本转换为pgsql
3. 上面生成的脚本还不一定很完美,可以尝试导入pgsql,调试错误并手动修改之。我遇到的问题就只有一个,mysql列定义中的zerofill需要手工去掉。一些unsinged定义会生成constraint,如果不需要可以去掉。另外,trigger都有问题,只能后面手工重建
4. 导出mysql数据:
mysqldump -v -nt --complete-insert=TRUE --compact --no-create-info --skip-quote-names [dbname] >dbdata.sql
老一些版本的pgsql如果不支持批量插入的话还需要加上--extended-insert=FALSE,这个性能损失巨大。
5. 转义符
mysql默认字符串里的'/'是转义符,而pgsql默认不是,修改postgresql.conf:
backslash_quote = on
escape_string_warning = off
standard_conforming_strings = off
数据导入完成后可以改回默认值。
5. pgsql里导入表定义和数据 6. 重建trigger 7. 自增主键(字段)的处理 最后,如果数据量大,导入时考虑性能可以先把主键、索引、约束都去掉,导入完成后再加上。另外,psql客户端从管道导入数据似乎不够快,可以用tcp方式psql -h localhost ,还有一些为大数据量导入优化的参数,大概列一下: autovacuum = off wal_level = minimal archive_mode = off full_page_writes = off fsync = off checkpoint_segments = 50 maintenance_work_mem视内存情况尽量大点
psql -d [dbname]
由于导入数据时此字段都是有值的,所以pgsql里面seq并不会增加,可以用如下语句设置自增列的当前值:
SELECT setval('sample_id_seq',max(id)) from sample;
checkpoint_timeout = 1h
作者 RuralHunter

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

构建 SQL 数据库涉及 10 个步骤:选择 DBMS;安装 DBMS;创建数据库;创建表;插入数据;检索数据;更新数据;删除数据;管理用户;备份数据库。
