刚刚曝光的 Claude3，直击 OpenAI 最大弱点
企业级 SOTA 大模型，Anthropic 的 Claude3 释放了哪些信号？
作者 | 宛辰
编辑 | 靖宇
作为 OpenAI GPT3 研发负责人的创业项目，Anthropic 被视为最能与 OpenAI 抗衡的一家创业公司。
Anthropic在当地时间周一发布了一组Claude 3系列大模型，声称其功能最强大的模型在各种基准测试中都胜过了OpenAI的GPT-4和Google的Gemini 1.0 Ultra。
但是，能处理更复杂的推理任务、更智能、更快响应，这些跻身大模型 Top3 的综合能力只是 Claude3 的基本功。
Anthropic 致力于成为企业客户的最佳拍档。
这是首先体现在 Claude3 是一组模型：Haiku、Sonnet 和 Opus，让企业客户根据自身场景选择不同性能、不同成本的版本。
其次，Anthropic 强调自家模型是最安全的。Anthropic 总裁 Daniela Amodei 介绍，在 Claude3 的训练中引入了一种叫做「宪法人工智能」的技术，增强其安全、可信、可靠。
爱丁堡大学大模型和推理方向博士生符尧在阅读完Claude3的技术报告后指出，Claude3在复杂推理的基准测试中表现出色，尤其在金融和医疗领域表现突出。作为一家ToB公司，Anthropic选择专注于优化最具盈利潜力的领域。
现在，Anthropic 在 159 个国家开放使用 Claude3 系列的两款模型（Haiku 和 Sonnet），最强版本 Opus 也即将推出。同时，Anthropic 也通过亚马逊和谷歌的云平台提供服务，后者曾分别向 Anthropic 注资 40 亿美元和 20 亿美元。
01、更智能、响应更快的 Claude3 家族：Opus、Sonnet 和 Haiku
据 Anthropic 官网，Claude3 是一系列模型，包含三种最先进的模型：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus，允许用户为其特定应用选择智能、速度和成本的最佳平衡。
在模型的通用能力上，Anthropic 称 Claude 3 系列「为广泛的认知任务树立了新的行业基准」，在分析和预测、细致内容的生成、代码生成以及西班牙语、日语和法语等非英语语言对话方面，现实出更强大的能力，在任务响应上也更及时。
其中，Claude 3 Opus 是这组模型中最智能的模型，尤其在高度复杂的任务处理上。Opus 在大多数常见的评测基准中都优于同行，包括本科水平专家知识 (MMLU)、研究生水平专家推理 (GPQA)、基础数学 (GSM8K) 等。它在复杂任务上表现出接近人类水平的理解力和流畅性，是目前 Anthropic 对于通用智能最前沿的探索，「展示了生成式人工智能的外部极限」。
Claude 3 Sonnet 在智能水平和响应速度之间实现了理想的平衡，尤其对于企业场景下的任务。与同类产品相比，它以更低的成本提供了强大的性能，并且专为大规模人工智能部署中的高耐用性（high endurance）而设计。对于绝大多数工作负载，Sonnet 的速度比 Claude 2 和 Claude 2.1 快 2 倍，且智能水平更高。它擅长执行需要快速响应的任务，例如知识检索或销售自动化。
Claude 3 Haiku 是最紧凑的模型，并且也最具成本效益。并且，它的响应速度也很快，可以在不到三秒的时间内阅读 arXiv 上包含图表、图形的信息以及数据密集的研究论文（约 10k token）。
02、瞄准企业客户的迭代
联合创始人 Daniela Amodei 介绍，除了通用智能的进步，Anthropic 特别关注企业客户把生成式 AI 集成到他们的业务时，所面临的许多挑战。针对企业客户，Claude3 家族在视觉能力、准确性、长文本输入和安全方面，都有进步。
很多企业客户的知识库拥有多种格式，PDF、流程图或演示幻灯片。现在，Claude 3 系列模型可以处理各种视觉格式的内容，包括照片、图表、图形和技术图表。
Claude3 还优化了准确性和长文本窗口的能力。
在准确性上，Anthropic 使用了大量复杂的事实问题来针对当前模型中已知的弱点，将答案分为正确答案、错误答案（或幻觉）和承认不确定性。相应地，Claude3 模型表示它不知道答案，而不是提供不正确的信息。其中最强的版本 Claude 3 Opus 在具有挑战性的开放式问题上的准确性（或正确答案）上，比 Claude 2.1 提高了一倍，同时也减少了错误答案的水平。
同时，由于语境理解能力的提升，Claude3 家族相比之前的版本，在响应用户任务上会作出更少的拒绝回答。
除了更准确的回复，Anthropic 称将在 Claude 3 带来「引用」功能，可以指向参考材料中的精确句子来验证他们的答案。
当前，Claude 3 系列模型将提供 200K token 的上下文窗口。后续，所有这三种模型都能够接受超过 100 万 token 的输入，这部分能力会提供给需要增强处理能力的精选客户。Anthropic 在技术报告中简单阐述了 Claude3 的上文本窗口能力，包括有效处理更长的上下文提示词，以及回忆能力。
03、「宪法人工智能」，应对「不精确的科学」
值得注意的是，Claude3 作为多模态模型，可以输入图像，但无法输出图像内容。联合创始人 Daniela Amodei 称，这是因为「我们发现企业对图像的需求要少得多」。
Claude3 的发布是在谷歌 Gemini 生成图片引发争议后发布的，面向企业客户的 Claude 也免不了在 AI 所引发的价值观偏见等问题上的控制与平衡。
对此，Dario Amodei 强调了控制人工智能模型的难度，称其为「不精确的科学」。他表示，该公司有专门的团队致力于评估和减轻模型带来的各种风险。
另一位联合创始人 Daniela Amodei 也承认，用目前的方法可能无法实现完全无偏见的人工智能。「创建一个完全中立的生成式人工智能工具几乎是不可能的，不仅在技术上，而且还因为并不是每个人都同意什么是中立。」她说。
尽管如此，Anthropic 用一种称为「宪法人工智能」方法来尽可能使模型和人类广泛的价值观一致，模型遵循「宪法」中定义的原则来调整优化。
作为 OpenAI 曾经的核心人发人员，Amodei 兄妹的出走跟近日马斯克对 OpenAI 的一纸诉状有相同点，认为 OpenAI 不再是一个非赢利组织，不再遵循最初使命造福人类。有记者问 Amodei，Anthropic 符合你出走创业的愿景吗？
Amodei 说：「处于人工智能发展的前沿，是引导人工智能发展轨迹为社会带来积极成果的最有效方式。」
本文来自微信公众号：极客公园 （ID：geekpark），作者：宛辰
以上是刚刚曝光的 Claude3，直击 OpenAI 最大弱点的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
Undress AI Tool
免费脱衣服图片
Clothoff.io
AI脱衣机
AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。
热门文章
热工具
记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器
SublimeText3汉化版
中文版，非常好用
禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境
Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具
SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)
热门话题
字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员：连续包年 499 元，提供多种 AI 功能
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
本站6月27日消息，剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件，依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容，并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级，推出全新SVIP，包含多种AI黑科技，例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面，剪映SVIP月费79元，年费599元（本站注：折合每月49.9元），连续包月则为59元每月，连续包年为499元每年（折合每月41.6元）。此外，剪映官方还表示，为提升用户体验，向已订阅了原版VIP
使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手，提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG，作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助，但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解，因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题，但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议，以便将代码接受到应
微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
大型语言模型（LLM）是在巨大的文本数据库上训练的，在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中，然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时，模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优，让模型学习如何充分利用这些知识，以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的，尽管模型可以通过RAG访问外部内容，但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的，模型会遇到额外的实际知识并将其整合
OpenAI超级对齐团队遗作：两个大模型博弈一番，输出更好懂了
Jul 19, 2024 am 01:29 AM
如果AI模型给的答案一点也看不懂，你敢用吗？随着机器学习系统在更重要的领域得到应用，证明为什么我们可以信任它们的输出，并明确何时不应信任它们，变得越来越重要。获得对复杂系统输出结果信任的一个可行方法是，要求系统对其输出产生一种解释，这种解释对人类或另一个受信任的系统来说是可读的，即可以完全理解以至于任何可能的错误都可以被发现。例如，为了建立对司法系统的信任，我们要求法院提供清晰易读的书面意见，解释并支持其决策。对于大型语言模型来说，我们也可以采用类似的方法。不过，在采用这种方法时，确保语言模型生
为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系，UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
编辑|ScienceAI问答（QA）数据集在推动自然语言处理（NLP）研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型，也可以有效评估大语言模型（LLM）的能力，尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集，涵盖了医学、化学、生物等领域，但这些数据集仍存在一些不足。其一，数据形式较为单一，大多数为多项选择题（multiple-choicequestions），它们易于进行评估，但限制了模型的答案选择范围，无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下，开放式问答
SOTA性能，厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法，首次结合分子表面信息
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
编辑|KX在药物研发领域，准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而，目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此，来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取（MFE）框架，该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息，并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明，该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外，消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S
布局 AI 等市场，格芯收购泰戈尔科技氮化镓技术和相关团队
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
本站7月5日消息，格芯（GlobalFoundries）于今年7月1日发布新闻稿，宣布收购泰戈尔科技（TagoreTechnology）的功率氮化镓（GaN）技术及知识产权组合，希望在汽车、物联网和人工智能数据中心应用领域探索更高的效率和更好的性能。随着生成式人工智能（GenerativeAI）等技术在数字世界的不断发展，氮化镓（GaN）已成为可持续高效电源管理（尤其是在数据中心）的关键解决方案。本站援引官方公告内容，在本次收购过程中，泰戈尔科技公司工程师团队将加入格芯，进一步开发氮化镓技术。G
SK 海力士 8 月 6 日将展示 AI 相关新品：12 层 HBM3E、321-high NAND 等
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
本站8月1日消息，SK海力士今天（8月1日）发布博文，宣布将出席8月6日至8日，在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的全球半导体存储器峰会FMS2024，展示诸多新一代产品。未来存储器和存储峰会（FutureMemoryandStorage）简介前身是主要面向NAND供应商的闪存峰会（FlashMemorySummit），在人工智能技术日益受到关注的背景下，今年重新命名为未来存储器和存储峰会（FutureMemoryandStorage），以邀请DRAM和存储供应商等更多参与者。新产品SK海力士去年在
