Stable Diffusion 是一个开源的深度学习模型，其主要功能是通过文本描述来生成高质量的图像，并支持图生成、模型合并、以及模型训练等功能。该模型的操作界面可以在下图中看到。
如何生图
下面介绍一下小鹿喝水的生图过程，生成图的时候分为提示词和负面提示词，输入提示词的时候要明确描述，尽量具体描述你想要的场景、对象、风格和颜色。例如，不仅仅说 “小鹿喝水”，而是说 “一条小溪，旁边是茂密的树，小溪旁有小鹿在喝水”，负面提示词是反方向的例如：无建筑物、无人物、无桥梁、无围栏，而过于模糊的描述可能导致结果不符合预期。
Stable Diffusion 的核心优势
优势
对于 AI 绘画类的应用现在有很多，那么 Stable Diffusion 的核心优势是什么？
与其他许多 AI 绘画工具相比，Stable Diffusion 是完全开源的，这意味着任何人都可以免费使用、修改和分发它，可自己训练模型。有多种风格绘画，并且在 civitai（国外） 和 哩布哩布 AI （国内）有很多种风格的模型，动漫游戏、建筑空间设计、二次元、3D 立体、Logo 图标等等。。。
之前看到一篇文章说，付费是自动档，Stable Diffusion 相当于手动档。
那么 Stable Diffusion 在众多 AI 绘画类应用中脱颖而出，主要得益于以下几个核心优势：
与其他许多 AI 绘画工具相比，Stable Diffusion 是完全开源的，这意味着任何人都可以免费使用，并且可以在原有的基础上去开发让用户去注册。
Stable Diffusion 支持高度的自定义，用户可以调整模型参数以生成符合特定风格或需求的图像。有能力的用户甚至可以对训练模型。
Stable Diffusion 能够生成高分辨率、视觉上令人印象深刻的图像。它利用先进的深度学习技术，能够根据文本描述生成细腻、复杂的图像。
Stable Diffusion 特别擅长根据文本提示生成图像，可以用简单的描述来创造出自己想要的图。
Stable Diffusion 在艺术创作、娱乐产业、广告、教育、以及自己搞副业很多领域都有涉及。
使用场景
可以通过某音、某手和某书发布一些作品，AI 绘画这个东西在自媒体上目前还不是很普遍，流量也是蛮不错的。想在在这些平台上变现，关键在于持续地产生高质量、吸引人的内容，要积极与粉丝互动，建立粉丝群体。
我一直在尝试的一项工作是利用 GPT 生成文案来制作图文视频，通过精心创作的文案生成多张图片，然后将这些图片组合成一个视频。在这个过程中，图片质量对视频的流量起着决定性作用。
在某音还有很多图片工具（我用的是蓝猫壁纸），这种图片工具是让粉丝去这里下载图片，下载之前必须要先看广告，可以把生成的高质量头像、壁纸、logo 放入工具里面，来赚取广告收益。
还可以：
有流量之后可以做定制，根据客户的需求来定制独一无二的画作，对于宝妈们定制宝宝头像之类。
在线下可以做 AI 绘画摆摊，需要笔记本电脑和打印机就可以支撑起来一个摊位，比如在大学城或者夜市人流量比较多的地方。
可以根据图生图的能力来画肖像画，再通过售卖的方式进行变现。
安装部署
前提条件
需要安装 Rainbond，Rainbond 是一个不需要懂 Kubernetes 的云原生应用管理平台，部署应用不需要复杂的配置。
部署 Stable Diffusion 机器配置不少于 CPU：8 核，内存：16GB。
步骤
进入 Rainbond 平台管理，侧边栏选择项目团队，创建你的第一个团队。
点击进入团队后 – 新建应用 – 外部应用市场 – 选择开源应用商店 – 搜索 Stable-diffusion。
可以选择应用版本安装 Stable-diffusion 应用。
创建成功之后在应用视图的拓扑图中可以看到 Stable-diffusion 应用。
点击左侧网关 – 点击当前组件网关 – 编辑 – 开启 WebSocket 支持。
进入组件等待初始化文件 – 查看日志 (解压过程较慢请稍等)。
看到此日志代表启动成功可以访问。
点击右上角的访问按钮就可以访问 Stable-diffusion 了。
Stable-diffusion 界面，在制作这个应用的时候还加入了中文语言包。
到这里就已经完成安装了，可以尝试去生成想要的图了。
以上是私有化部署 Stable Diffusion 玩转 AI 绘图的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
