人工智能在2024年将以五种方式影响硬件设计，从加速头脑风暴过程到提前发现设计缺陷。
每个硬件团队的使命都是推动创新，设计出颠覆性产品，并保证按时交付在预算内。然而，由于硬件设计和开发周期长、流程低效以及资源匮乏，这一目标常常受到威胁。
尽管其他行业正在迅速采用人工智能技术，但在硬件市场中，人工智能的应用仍处于起步阶段。直到最近，硬件团队才开始对人工智能的潜力表现出浓厚的兴趣。如果能够合理应用，人工智能有望改变这一现状。硬件领域似乎需要更多的时间和资源来适应这一变革。随着技术的不断发展，人工智能在硬件领域的应用将会变得更加普遍和成熟。虽然目前的局面并非理想，但随着人工智能技术的进步和硬件团队的加大投入，我们有理由对未来感到乐观。
以下是人工智能在硬件领域的未来。
头脑风暴是启动所有创意设计的重要一步。然而，为了确保其有效性，头脑风暴过程需要一个具有广泛领域经验和专业知识的工程师团队，每个工程师都能投入数个小时或几天的时间。
人工智能设计助理可能会为团队提供一系列独特而广泛的想法，这些想法有助于找到解决问题的最佳方法。举例来说，可以输入项目描述并请求人工智能提供想法或进行头脑风暴。
这样，团队可以评估更多的选项，并专注于优化，以找到一个有效的解决方案。
人工智能有望为初始头脑风暴会议注入新的视角，进而加速硬件团队将创意转化为原型并更快地推进产品发布进程。
就像其他设计工程师一样，人工智能可以在项目开发过程中建议纠正和改进，从而帮助减少设计错误。与高级工程师类似，人工智能可以审查设计，验证计算或找到组件的极限。这样，团队就可以在设计投入生产之前发现错误，从而节省浪费的时间和金钱。
例如，AI工具允许为AI设计助手提供预置，可以在其中声明项目要求，如工作温度，电压或合规标准。这使得该工具可以跟踪设计过程，并在出现错误时提醒团队。
硬件设计中最困难的一个方面是，迭代历来是一个缓慢而艰巨的过程。
每次迭代通常都需要从头开始构建一个新的原型。工程师需要一丝不苟地测试每个原型的缺陷和需要改进的地方。任何修改，无论多小，都可能需要回到绘图板，导致进一步的延误。在人意识到这一点之前，几个月过去了，但目标期限看起来越来越不可行。
在设计中使用AI，团队将能够快速产生新的设计想法，探索不同的设计过程选项，并更快地迭代设计。人工智能可以连接复杂的部件，识别设计选项，并为项目提供材料清单。
未来，人工智能将模拟各种场景和配置，为最有效的布局、最佳组件放置和有效的信号路由策略提供见解。这种能力将加快设计过程，提高最终产品的质量和性能。
设计过程中最繁琐和耗时的阶段之一是选择零件。这需要了解项目需求，阅读数百页的数据表，并比较市场上数百个可比较的选项。
人工智能完全改变了这个过程。这些系统经过优化，可以筛选大量数据集，做出关键决策。设计在这种背景下，可以在庞大的零件数据库中搜索，并找到最适合团队需求的特定组件。设计师只需要为AI提供一套设计标准，包括功耗，面积和成本，并让AI做一些琐碎的工作。
当团队设计尖端技术时，最困难的部分之一是学习新技术。并不是每个团队都有经验丰富的专家来领导。
人工智能将像设计专家一样提供服务。当团队无法理解一个概念或者需要一些指导时，人工智能就可以研究并提供见解。所有硬件工程师需要做的就是提问，然后得到清晰详细的答案。
这是一种新的学习方式，可以帮助团队更快地克服最初的困难，并在更短的时间内交付产品。
以上是人工智能将在2024年彻底改变硬件设计的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
