python怎么读取excel的数据
如何在 Python 中读取 Excel 数据?通过使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数,您可以轻松地读取 Excel 数据:导入 Pandas 库:import pandas as pd使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件:data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')读取特定工作表:data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')读取特定
如何在 Python 中读取 Excel 数据
如何读取 Excel 数据?
要读取 Excel 数据,可以使用 Pandas 库中的 read_excel()
函数。
详细步骤:
- 导入 Pandas 库:
import pandas as pd
- 使用
read_excel()
函数读取 Excel 文件:
该函数需要提供 Excel 文件的路径或文件对象,并可以指定其他参数(例如读取哪张工作表或哪列):
data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')
- 读取特定工作表:
要读取特定工作表,请在 sheet_name
参数中指定工作表名称或索引:
data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
- 读取特定列:
要读取特定列,请在 usecols
参数中指定列的名称或索引:
data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', usecols=['A', 'C'])
- 存储数据:
读取的数据将存储在 pandas.DataFrame
对象中,可以将其存储在变量中:
df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')
示例:
读取名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表的所有数据并将其存储在 df
变量中:
import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
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