Python 读取 Excel 数据可使用 Pandas 或 xlrd 库。Pandas 的方法:1. 导入 Pandas;2. 读取 Excel 文件;3. 查看数据。xlrd 的方法:1. 导入 xlrd;2. 打开 Excel 文件;3. 获取工作表;4. 遍历行和列获取值。其他库包括 OpenPyXL、XlsxWriter 和 PyExcelerate,选择合适的库取决于具体需求。
如何用 Python 读取 Excel 文件中的数据
Python 提供多种库用于处理 Excel 文件,其中最常用的库是 Pandas 和 xlrd。
使用 Pandas 读取 Excel 数据
<code class="python">import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('my_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 查看数据 print(df)</code>
使用 xlrd 读取 Excel 数据
<code class="python">import xlrd # 打开 Excel 文件 workbook = xlrd.open_workbook('my_excel_file.xlsx') # 获取工作表 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 第一个工作表 # 遍历行和列 for row in range(sheet.nrows): for col in range(sheet.ncols): value = sheet.cell_value(row, col) print(value)</code>
其他方法
除了 Pandas 和 xlrd,还有一些其他用于读取 Excel 文件的 Python 库,包括:
选择合适的库
选择合适的库取决于您要执行的操作的具体情况。Pandas 通常用于数据分析,而 xlrd 更适合于读取和处理较小的 Excel 文件。
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