sublime test怎么运行程序
在 Sublime Text 中运行程序的步骤:创建并配置“构建系统”以定义运行脚本所需的命令和文件路径;保存构建系统文件;使用快捷键或通过“工具”菜单运行程序。
如何在 Sublime Text 中运行程序
<code>步骤 1:设置构建系统</code>
在 Sublime Text 中,转到“工具”>“构建系统”>“新建构建系统”以创建新的构建系统。
<code>步骤 2:配置构建系统</code>
在构建系统文件中添加以下代码以运行脚本:
<code>{ "cmd": ["python", "$file"], "file_regex": "^(..[^:]*):([0-9]+):?([0-9]+)?:? (.*)$", "selector": "source.python" }</code>
将“python”替换为您要使用的解释器,将“$file”替换为要运行的文件路径。
<code>步骤 3:保存构建系统</code>
将构建系统文件命名为“MyBuildSystem.sublime-build”并将其保存在 Sublime Text 的“构建系统”文件夹中。
<code>步骤 4:运行程序</code>
使用快捷键“Ctrl B”(Windows)或“Cmd B”(Mac)或通过转到“工具”>“构建”来运行程序。
以上是sublime test怎么运行程序的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

Notepad 本身不具备自动排版功能。我们可以使用第三方文本编辑器,如 Sublime Text,执行以下步骤实现自动排版:1. 安装并打开文本编辑器。2. 打开需要自动排版的文件。3. 查找并选择自动排版功能。4. 编辑器将自动排版文本。5. 可根据需要自定义排版规则。自动排版可以节省时间,保证文本一致性和专业性。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。

Visual Studio Code (VSCode) 是一款跨平台、开源且免费的代码编辑器,由微软开发。它以轻量、可扩展性和对众多编程语言的支持而著称。要安装 VSCode,请访问官方网站下载并运行安装程序。使用 VSCode 时,可以创建新项目、编辑代码、调试代码、导航项目、扩展 VSCode 和管理设置。VSCode 适用于 Windows、macOS 和 Linux,支持多种编程语言,并通过 Marketplace 提供各种扩展。它的优势包括轻量、可扩展性、广泛的语言支持、丰富的功能和版

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。
