首页 数据库 mysql教程 MySQL Group By 实现原理分析_MySQL

MySQL Group By 实现原理分析_MySQL

Jun 01, 2016 pm 02:02 PM
group by mysql

   由于 GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而且与 ORDER BY 相比,GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然,如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数,那么还需要一些聚合函数的计算。所以,在GROUP BY 的实现过程中,与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。

  在 MySQL 中,GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式,其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成 GROUP BY,另外一种为完全无法使用索引的场景下使用。下面我们分别针对这三种实现方式做一个分析。

  1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY

  何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候,并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。

  下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY,在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引,将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中:

   

 1 sky@localhost : example 08:49:45> create index idx_gid_uid_gc
2
3   -> on group_message(group_id,user_id,gmt_create);
4
5   Query OK, rows affected (0.03 sec)
6
7   Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0
8
9   sky@localhost : example 09:07:30> drop index idx_group_message_gid_uid
10
11   -> on group_message;
12
13   Query OK, 96 rows affected (0.02 sec)
14
15   Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0

    
    然后再看如下 Query 的执行计划:

   

 1   sky@localhost : example 09:26:15> EXPLAIN
2
3   -> SELECT user_id,max(gmt_create)
4
5   -> FROM group_message
6
7   -> WHERE group_id 10
8
9   -> GROUP BY group_id,user_id\G
10
11   *************************** 1. row ***************************
12
13   id: 1
14
15   select_type: SIMPLE
16
17   table: group_message
18
19   type: range
20
21   possible_keys: idx_gid_uid_gc
22
23   key: idx_gid_uid_gc
24
25   key_len: 8
26
27   ref: NULL
28
29   rows: 4
30
31   Extra: Using where; Using index for group-by
32
33   1 row in set (0.00 sec)

    
    我们看到在执行计划的 Extra 信息中有信息显示“Using index for group-by”,实际上这就是告诉我们,MySQL Query Optimizer 通过使用松散索引扫描来实现了我们所需要的 GROUP BY 操作。

  下面这张图片描绘了扫描过程的大概实现:

   


    
    要利用到松散索引扫描实现 GROUP BY,需要至少满足以下几个条件:

  ◆GROUP BY 条件字段必须在同一个索引中最前面的连续位置;

  ◆在使用GROUP BY 的同时,只能使用 MAX 和 MIN 这两个聚合函数;

  ◆如果引用到了该索引中 GROUP BY 条件之外的字段条件的时候,必须以常量形式存在;

  为什么松散索引扫描的效率会很高?

  因为在没有WHERE子句,也就是必须经过全索引扫描的时候, 松散索引扫描需要读取的键值数量与分组的组数量一样多,也就是说比实际存在的键值数目要少很多。而在WHERE子句包含范围判断式或者等值表达式的时候, 松散索引扫描查找满足范围条件的每个组的第1个关键字,并且再次读取尽可能最少数量的关键字。

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
2 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
仓库:如何复兴队友
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒险:如何获得巨型种子
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP 的大数据结构处理技巧 PHP 的大数据结构处理技巧 May 08, 2024 am 10:24 AM

大数据结构处理技巧:分块:分解数据集并分块处理,减少内存消耗。生成器:逐个产生数据项,无需加载整个数据集,适用于无限数据集。流:逐行读取文件或查询结果,适用于大文件或远程数据。外部存储:对于超大数据集,将数据存储在数据库或NoSQL中。

如何优化 PHP 中的 MySQL 查询性能? 如何优化 PHP 中的 MySQL 查询性能? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

可以通过以下方式优化MySQL查询性能:建立索引,将查找时间从线性复杂度降至对数复杂度。使用PreparedStatements,防止SQL注入并提高查询性能。限制查询结果,减少服务器处理的数据量。优化连接查询,包括使用适当的连接类型、创建索引和考虑使用子查询。分析查询,识别瓶颈;使用缓存,减少数据库负载;优化PHP代码,尽量减少开销。

如何在 PHP 中使用 MySQL 备份和还原? 如何在 PHP 中使用 MySQL 备份和还原? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

在PHP中备份和还原MySQL数据库可通过以下步骤实现:备份数据库:使用mysqldump命令转储数据库为SQL文件。还原数据库:使用mysql命令从SQL文件还原数据库。

如何使用 PHP 插入数据到 MySQL 表中? 如何使用 PHP 插入数据到 MySQL 表中? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

如何将数据插入MySQL表中?连接到数据库:使用mysqli建立与数据库的连接。准备SQL查询:编写一个INSERT语句以指定要插入的列和值。执行查询:使用query()方法执行插入查询,如果成功,将输出一条确认消息。

如何修复 MySQL 8.4 上的 mysql_native_password 未加载错误 如何修复 MySQL 8.4 上的 mysql_native_password 未加载错误 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

MySQL 8.4(截至 2024 年的最新 LTS 版本)中引入的主要变化之一是默认情况下不再启用“MySQL 本机密码”插件。此外,MySQL 9.0完全删除了这个插件。 此更改会影响 PHP 和其他应用程序

如何在 PHP 中使用 MySQL 存储过程? 如何在 PHP 中使用 MySQL 存储过程? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

要在PHP中使用MySQL存储过程:使用PDO或MySQLi扩展连接到MySQL数据库。准备调用存储过程的语句。执行存储过程。处理结果集(如果存储过程返回结果)。关闭数据库连接。

如何使用 PHP 创建 MySQL 表? 如何使用 PHP 创建 MySQL 表? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

使用PHP创建MySQL表需要以下步骤:连接到数据库。创建数据库(如果不存在)。选择数据库。创建表。执行查询。关闭连接。

oracle数据库和mysql的区别 oracle数据库和mysql的区别 May 10, 2024 am 01:54 AM

Oracle数据库和MySQL都是基于关系模型的数据库,但Oracle在兼容性、可扩展性、数据类型和安全性方面更胜一筹;而MySQL则侧重速度和灵活性,更适合小到中等规模的数据集。①Oracle提供广泛的数据类型,②提供高级安全功能,③适合企业级应用程序;①MySQL支持NoSQL数据类型,②安全性措施较少,③适合小型到中等规模应用程序。

See all articles