MySQL两种表存储结构性能比较测试过程_MySQL
MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条。后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条。当时觉的这两个表的性能也差别太大了吧。后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:
测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard
测试程序:Python+Python-MySQL模块。
测试方案:
1、MyISAM格式分别测试,事务和不用事务两种情况:
2、InnoDB格式分别测试AutoCommit=1(不用begin transaction和用begin transaction模式),
AutoCommit=0 (不用begin transaction和用begin transaction模式)四种情况。
测试方法为插入10000条记录。为了测试不互相影响,单独建立了专用的测试表,建表语句如下:
1、MyISAM不用事务表:
CREATE TABLE `MyISAM_NT` (
`TableId` int(11) NOT NULL default '0',
`TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=MyISAM;
2、MyISAM用事务表:
CREATE TABLE `MyISAM_TS` (
`TableId` int(11) NOT NULL default '0',
`TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=MyISAM;
3、InnoDB关闭AutoCommit,不用事务:
CREATE TABLE `INNODB_NA_NB` (
`TableId` int(11) NOT NULL default '0',
`TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
4、InnoDB关闭AutoCommit,用事务:
CREATE TABLE `INNODB_NA_BE` (
`TableId` int(11) NOT NULL default '0',
`TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
5、InnoDB开启AutoCommit,不用事务:
CREATE TABLE `INNODB_AU_NB` (
`TableId` int(11) NOT NULL default '0',
`TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
6、InnoDB开启AutoCommit,用事务:
CREATE TABLE `INNODB_AU_BE` (
`TableId` int(11) NOT NULL default '0',
`TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
测试的Python脚本如下:
#!/usr/bin/env Python
'''
MyISAM,InnoDB性能比较
作者:空心菜(Invalid)
时间:2004-10-22
'''
import MySQLdb
import sys
import os
import string
import time
c = None
testtables = [("MyISAM_NT",None,0),
("MyISAM_TS",None,1),
("INNODB_NA_NB",0,0),
("INNODB_NA_BE",0,1),
("INNODB_AU_NB",1,0),
("INNODB_AU_BE",1,1)
]
def BeginTrans():
print "ExecSQL:BEGIN;"
c.execute("BEGIN;")
return
def Commit():
print "ExecSQL:COMMIT;"
c.execute("COMMIT;")
return
def AutoCommit(flag):
print "ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = "+str(flag)
c.execute("Set AUTOCOMMIT = "+str(flag))
return
def getcount(table):
#print "ExecSQL:select count(*) from "+table
c.execute("select count(*) from "+table)
return c.fetchall()[0][0]
def AddTable (Table,TableId,TableString):
sql = "INSERT INTO "+Table+"(TableId, TableString) VALUES( "+ TableId+ ",'" + TableString +"')"
try:
c.execute(sql)
except MySQLdb.OperationalError,error:
print "AddTable Error:",error
return -1;
return c.rowcount
def main():
argv = sys.argv
if len(argv)
print 'Usage:',argv[0],' TableId TestCount \n'
sys.exit(1)
global c #mysql访问cursor
db_host = "localhost"
db_name = "demo"
db_user = "root"
db_user_passwd = ""
print "Config:[%s %s/%s %s] DB\n"%(db_host,db_user,db_user_passwd,db_name)
if len(argv) > 2:
tableid = argv[1]
testcount = int(argv[2]) #
for test in testtables:
#每次操作前都重写建立数据库连接
try:
mdb = MySQLdb.connect(db_host, db_user, db_user_passwd, db_name)
except MySQLDb.OperationalError,error:
print "Connect Mysql[%s %s/%s %s] DB Error:"%(db_host,db_user,db_user_passwd,db_name),error,"\n"
sys.exit(1)
else:
c = mdb.cursor()
table,autocommit,trans = test
starttime = time.time()
print table," ",time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
if autocommit != None:
AutoCommit(autocommit)
if trans == 1:
BeginTrans()
for i in xrange(testcount):
tablestring = "%020d"%i
if (AddTable(table,tableid,tablestring)
print "AddTable Error",tablestring
if trans == 1:
Commit()
print time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
endtime = time.time()
usedtime = endtime-starttime
print table,"count:",getcount(table)," used time:",usedtime
c.close()
mdb.close()
if __name__ == '__main__':
main()
测试结果如下:
Config:[localhost root/ demo] DB
MyISAM_NT 04-10-22 16:33:24
04-10-22 16:33:26
MyISAM_NT count: 10000 used time: 2.1132440567
MyISAM_TS 04-10-22 16:33:26
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:33:29
MyISAM_TS count: 10000 used time: 2.65475201607
INNODB_NA_NB 04-10-22 16:33:29
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 0
04-10-22 16:33:31
INNODB_NA_NB count: 10000 used time: 2.51947999001
INNODB_NA_BE 04-10-22 16:33:31
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 0
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:33:35
INNODB_NA_BE count: 10000 used time: 3.85625100136
INNODB_AU_NB 04-10-22 16:33:35
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 1
04-10-22 16:34:19
INNODB_AU_NB count: 10000 used time: 43.7153041363
INNODB_AU_BE 04-10-22 16:34:19
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 1
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:34:22
INNODB_AU_BE count: 10000 used time: 3.14328193665
结论:
由此得知影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的,我当时的程序没有显式调用BEGIN;开始事务,导致每插入一条都自动Commit,严重影响了速度。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题











新派幻想仙侠MMORPG《诛仙2》“无为测试”即将于4月23日开启,在原著千年后的诛仙大陆,会发生怎样的全新仙侠冒险故事?六境仙侠大世界,全日制修仙学府,自由自在的修仙生活,仙界中的万般妙趣都在等待着仙友们亲自前往探索!“无为测试”预下载现已开启,仙友们可前往官网下载,开服前无法登录游戏服务器,激活码可在预下载安装完成后使用。《诛仙2》“无为测试”开放时间:4月23日10:00——5月6日23:59诛仙正统续作全新仙侠冒险篇章《诛仙2》以《诛仙》小说为蓝图,在继承原著世界观的基础上,将游戏背景设

不同Java框架的性能对比:RESTAPI请求处理:Vert.x最佳,请求速率达SpringBoot2倍,Dropwizard3倍。数据库查询:SpringBoot的HibernateORM优于Vert.x及Dropwizard的ORM。缓存操作:Vert.x的Hazelcast客户机优于SpringBoot及Dropwizard的缓存机制。合适框架:根据应用需求选择,Vert.x适用于高性能Web服务,SpringBoot适用于数据密集型应用,Dropwizard适用于微服务架构。

PHP数组键值翻转方法性能对比表明:array_flip()函数在大型数组(超过100万个元素)下比for循环性能更优,耗时更短。手动翻转键值的for循环方法耗时相对较长。

优化C++多线程性能的有效技术包括:限制线程数量,避免争用资源。使用轻量级互斥锁,减少争用。优化锁的范围,最小化等待时间。采用无锁数据结构,提高并发性。避免忙等,通过事件通知线程资源可用性。

Lambda表达式是无名称的匿名函数,其语法为:(parameter_list)->expression。它们具有匿名性、多样性、柯里化和闭包等特点。实际应用中,Lambda表达式可用于简洁地定义函数,如求和函数sum_lambda=lambdax,y:x+y,并通过map()函数应用于列表来进行求和操作。

Go语言函数闭包在单元测试中发挥着至关重要的作用:捕获值:闭包可以访问外部作用域的变量,允许在嵌套函数中捕获和重用测试参数。简化测试代码:通过捕获值,闭包消除了对每个循环重复设置参数的需求,从而简化了测试代码。提高可读性:使用闭包可以组织测试逻辑,使测试代码更清晰、更易于阅读。

函数测试通过黑盒和白盒测试验证函数功能,而代码覆盖率衡量了测试用例覆盖的代码部分。不同语言(如Python和Java)的测试框架、覆盖率工具和特性不同。实战案例展示了如何使用Python的Unittest和Coverage以及Java的JUnit和JaCoCo进行函数测试和覆盖率评估。

在PHP中,数组到对象的转换会对性能产生影响,主要受数组大小、复杂性、对象类等因素影响。为了优化性能,可以考虑使用自定义迭代器、避免不必要的转换、批量转换数组等技巧。
