Hibernate 如何处理乐观锁和悲观锁？

在多用户环境中，Hibernate 提供乐观锁和悲观锁来确保数据完整性。乐观锁假设在事务修改数据时，其他事务不会冲突，通过版本字段检查实现，具有高性能和可伸缩性，但可能导致数据丢失。悲观锁假设事务间会冲突，通过数据库锁实现，可以防止并发修改，但性能和可伸缩性较低。具体选择取决于并发修改频率和数据完整性的重要性。

Hibernate中的乐观锁和悲观锁

在多用户环境中，数据的完整性至关重要。Hibernate提供两种锁机制来确保并发访问时的完整性：乐观锁和悲观锁。

乐观锁

乐观锁基于这样的假设：当一个事务对数据进行修改时，其他事务不会同时进行冲突的修改。如果这个假设成立，那么事务可以快速提交，而不会导致任何锁争用。

实现方式： Hibernate 使用版本字段实现乐观锁。每次一个实体被修改时，版本字段都会增加。当一个事务尝试提交时，Hibernate 会检查当前版本字段与数据库中的版本字段是否匹配。如果版本字段不匹配，则事务将回滚，并抛出StaleObjectStateException异常。

优点：

• 高性能：没有额外的锁开销，因此速度很快。
• 可伸缩性：由于没有锁，因此可以很好地扩展到高并发系统。

缺点：

• 可能发生数据丢失：如果另一个事务在当前事务提交之前修改了数据，则当前事务会导致数据丢失。
• 只能检测并发修改，不能防止它们。

悲观锁

悲观锁基于这样的假设：当一个事务对数据进行修改时，其他事务可能同时对同一数据进行冲突的修改。因此，悲观锁会立即获取锁，以防止并发访问。

实现方式： Hibernate 主要使用数据库级的锁来实现悲观锁。当一个事务开始时，它可以获得一个读锁或写锁，以防止其他事务对数据进行并发修改。

优点：

• 可靠性：可以绝对防止并发修改，从而确保数据完整性。

缺点：

• 低性能：锁的存在会引入开销，从而降低性能。
• 可伸缩性：在高并发系统中可能会导致锁争用，从而限制伸缩性。

实战案例：

考虑一个电商网站，其中有多个用户同时浏览同一商品详情页。为了防止并发购买导致库存错误，可以使用乐观锁：

@Entity
public class Product {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    private int quantity;

    @Version
    private long version;
}

当一个用户尝试购买该商品时，Hibernate 会增加version字段。如果此时另一个用户也尝试购买，那么当第一个用户提交事务时，Hibernate 会检测到version字段不匹配，并回滚第一个用户的购买。

其他考虑因素：

• 对于经常发生并发修改的数据，悲观锁更合适。对于并发修改不频繁的数据，乐观锁性能更好。
• Hibernate还支持使用LockModeEnum显式指定锁类型。
• 数据库锁的类型和行为可能有所不同，这可能会影响悲观锁的性能和行为。

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