建筑业的供应链管理:终极指南
什么是建筑业的供应链管理?
首先,什么是供应链管理?供应链管理(SCM)是对整个流程中的材料、信息和财务的监督,从供应商到制造商、批发商、零售商,最终到消费者。供应链中的主要流程包括产品流、信息流和资金流。SCM包括协调和整合企业内部和企业之间的这些流程。它是建筑价值链中最复杂的领域之一。
人工智能、数据分析和机器学习等创新的推动下,供应链管理行业目前处于高增长阶段。据预计,到2023年,其全球市场价值为2300万美元,预计从2024年到2030年将增长11.2%。
建筑行业中,供应链管理(SCM)在改善利益相互关系的协调和沟通,以确保项目质量方面发挥着至关重要的作用。简而言之,它决定了项目能否按时、按预算完成。
建筑项目的供应链涉及各种利益相关者,如工程师、建筑师、总承包商、材料供应商和专业分包商等。
有效的SCM策略可以提高收入、削减成本,并影响企业的盈利。
供应链管理的工作原理
尽管供应链已存在多年,但大多数组织直到最近才开始关注其作为其运营的增值部分。
供应链管理旨在监督供应链的整个范围。然而,在建筑行业,供应链中的许多挑战仍然存在,主要是由于缺乏标准化的供应链管理模式,缺乏整合和合作,以及各方之间的相互依赖。如果一个阶段受到影响,其后的所有其他阶段也会受到影响。
设计变更、不准确的计算以及沟通之间缺乏标准化可能成为有效实现SCM的障碍。其他挑战包括材料和设备质量差,对分包商和工人的培训不足,以及不同项目的协调力不断变化。
企业家和领先的企业可以采取哪些措施来取得更好的成绩?
- 计划
计划阶段是将供应链连接在一起的“粘合剂”。供应链计划的旨在通过协调业务活动来提高资金流动的效率。各网络之间的合作可确保从项目一开始就实现更好的优化。
例如,在建筑项目中,供应链计划能够有效地制定战略,管理承包商采购合适的资源,按时、按预算建造、调试和移交项目,以满足客户的要求。
- 采购
采购是评估、选择和管理能够提供项目所需的正确“构建模块”的供应和供应商的流程。
通过优先考虑供应和材料的可持续性,建筑企业可以减少浪费,最大限度地减少对环境的影响。这包括寻找环保和可回收的材料,使用减少废物的策略,并与拥有类似可持续发展目标的供应商合作。
- 制造
这是供应链管理流程的核心,企业利用其机械和劳动力将材料转化为新结构。获得材料和资源后,建筑专业人员必须监控建设。
转换流程至关重要,必须基于及时和准确的数据做出决策。这意味着要清楚地了解材料的位置、用途以及下一步的去向。
- 交付
建筑专业人士需要尽量减少延误,并减少储存材料的需要,因为由于空间限制、变质风险和储存成本,这并不总是可行的。在理想情况下,材料会准时送达正确的地点。
虽然每个阶段都同样重要,但没有比最后一英里交付阶段更重要的了,在这个阶段,货物从运输中心转移到最终交付目的地。
一个新兴的解决方案是建筑行业市场的兴起,它们越来越受欢迎,使建筑专业人士能够更有效地管理交付过程。
供应链管理在建筑业的好处
供应链管理是建筑运营的支柱,其实施可以带来以下几点好处:
- 按时完成项目:在建筑项目中,不确定性是不可避免的。例如,材料交付延迟可能会导致错过最后期限、劳动力成本增加以及项目失败。良好的供应链管理可确保建筑项目所需的一切在需要时可用,从而帮助从头到尾顺利管理整个项目。
- 降低成本:SCM可以通过多种方式帮助降低成本。例如,其可以确定物流费用较高的领域。了解大部分预算的去向,有助于朝着不同的方向发展,并做出相应的决策。全面的SCM策略,使管理层能够评估现有的供应链并找出弱点。从长远来看,解决这些弱点可以降低成本并提高效率。
- 降低风险:建筑行业的风险包括天气相关的延误和供应中断等。强大的供应链可以提前发现风险,实施备用计划以最大限度地减少负面影响,并建立实时监控进度的系统。
- 提高声誉:建筑业强大的供应链管理为建筑企业提供了竞争优势。无论是企业还是初创企业,声誉都是建筑行业最宝贵的资产之一。过去的成功或失败对企业的声誉有重大影响,影响其吸引新项目和与供应商建立更紧密合作关系的能力。
- 数据集中:建筑供应链管理可以提高数据可见性。数据集中确保参与建筑项目的每个利益相关者都可以访问集中的信息存储库。最新的数据管理软件和数字通信工具,可帮助建筑环境专业人员集中和组织与建筑项目众多方面相关的数据。这是有利的,因为它还可以帮助专业人员通过高级分析做出更明智的决策。
以上是建筑业的供应链管理:终极指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)发布博文,宣布将出席8月6日至8日,在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的全球半导体存储器峰会FMS2024,展示诸多新一代产品。未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage)简介前身是主要面向NAND供应商的闪存峰会(FlashMemorySummit),在人工智能技术日益受到关注的背景下,今年重新命名为未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage),以邀请DRAM和存储供应商等更多参与者。新产品SK海力士去年在
