C++ 递归函数在分治算法中的应用？

分治算法将大问题分解成较小子问题，C 递归函数可实现分治算法：选择基准元素；分割数组为基准元素两侧；递归排序两部分；合并已排序部分。

C 递归函数在分治算法中的应用

分治算法是一种将大问题分解成较小子问题的策略，然后递归地解决子问题。C 中的递归函数非常适合实现分治算法，因为它允许编写易于理解和调试的代码。

快速排序案例研究

快速排序是最流行的分治算法之一。它通过以下步骤将一个无序数组排序：

1. 选择一个基准元素。
2. 将数组中的元素分为两部分：比基准元素小的元素和比基准元素大的元素。
3. 递归地将这两部分排序。
4. 将排好序的两部分合并回原数组。

以下是 C 中快速排序函数的示例实现：

// 快速排序函数
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int partitionIndex = partition(arr, low, high);  // 获取分区索引
        
        // 递归地排序两部分
        quickSort(arr, low, partitionIndex - 1);
        quickSort(arr, partitionIndex + 1, high);
    }
}

// 分区函数
int partition(int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high];  // 选择最后一个元素作为基准
    int i = low - 1;  // 指向最终小于基准的元素的索引
    
    for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
        if (arr[j] <= pivot) {
            i++;
            swap(arr[i], arr[j]);
        }
    }
    swap(arr[i + 1], arr[high]);
    return i + 1;
}

使用此快速排序函数，您可以通过如下方式对数组进行排序：

int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
quickSort(arr, 0, n - 1);

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