2024年，人工智能将在改善客户体验和减少碳排放方面发挥作用。虽然人工智能已于2023年才开始成为主流，但多年来它已应用于各个行业，以优化和自动化运营。在能源领域，我们已经看到人工智能改变了预测性维护、电网管理以及供需预测等方面。
然而，人工智能仍有巨大的价值可挖掘，特别是在改善客户体验和减少碳排放方面。到2024年，我们将看到人工智能在该领域的应用变得更加广泛和智能，使我们更接近释放该技术的全部潜力。
下面我们来看一下人工智能今年改变能源行业的一些关键方式。
机器人已经成为能源供应商客户服务武器库中的常见工具。它们能够提供全天候即时帮助，并能在流量高峰和等待时间不断增加时帮助供应商摆脱困境。但从历史上看，这些机器人往往未能提供消费者所期望的帮助水平。
2024年，机器人将发挥更大的作用。它们将越来越有能力自动、智能地完成任务，而不是像我们传统上看到的那样给客户增加更多工作量，例如指向常见问题解答页面。它们提供的帮助将根据每个客户的具体情况进行个性化，而不是依赖于千篇一律的自动响应和不灵活的聊天机器人脚本。大型语言模型（LLM）技术的突破将使它们更准确地理解客户意图。
尽管，即使复杂程度不断提高，机器人也并非所有情况的正确答案。有些消费者和有些疑问始终需要人工干预。因此，人工代理仍将发挥关键作用。很快，我们将看到接受过能源特定概念和语言训练的LLM的出现，这使它们能够更准确、高效地回答复杂的能源请求。这些助手将自动处理许多更繁琐和机械化的工作流程，代理能够专注于客户和最重要的人际互动。
为了实现净零排放，我们需要过渡到智能电气化家庭。这就是为什么我们很高兴能够看到太阳能电池、家用电动汽车(EV)充电器、热泵、智能恒温器等的加速普及。这项技术有可能大幅减少我们的家庭能源使用量，将其转移至一天中更环保的时间，并与灵活性市场互动，动态地购买和出售能源回电网，从而为供应商和客户带来更多节省。
然而这确实带来了挑战。每台智能设备都独立运行。它不知道家里的其他设备在做什么。有时设备会相互干扰，抢占同家庭能源使用的好处。此外，了解它们在做什么对消费者来说是一件令人头疼的事，因为信息分散在多个应用程序中。
人工智能的出现，智能能源设备的协调并非小问题。即使是一个配有电动汽车充电器和太阳能电池的简单家庭设置，要让这些设备以最佳方式协同工作，也需要一个人工智能系统，该系统可在单个物业层面预测太阳能发电、家庭使用和电动汽车驾驶习惯，并且解决这些与客户电费如何相互作用的问题。
到2024年，我们将看到设置、监控和控制单独的能源设备的繁琐体验，被人工智能驱动的全家庭能源管理解决方案所取代，这将增加消费者的储蓄并减少排放。
电动汽车的普及以及向电网引入更多(间歇性)可再生能源的需求，对我们的基础设施提出了挑战。如果不加以管理，发电量和消耗量之间的不匹配将越来越严重，而且会越来越频繁。
通过协调的方式，我们的互联智能家居将能够应对这些不平衡现象，形成“虚拟发电厂”(VPP)。将在国家和地方街道层面安排需求，以保持我们日益复杂的能源生态系统的平衡，保护我们的基础设施并实现更加绿色的能源结构。
早期试验很有希望，但通常依赖于消费者在能源企业通知他们即将出现供应高峰时手动调整他们的时间表，这要求参与的消费者在正确的时间在家以便做出反应，并让他们想出如何最好地利用这种廉价的绿色能源。
2024年，随着消费者对人工智能和智能设备的信任度不断提高，我们将看到更多供应商拥有人工智能驱动的VPP管理软件，该软件可以应对不平衡事件，自动安排每个家庭的消费，以免给消费者带来不便或自掏腰包。
同样的人工智能软件将帮助供应商设计创新的新关税，让消费者从参与VPP中获得经济利益。
人工智能在能源领域的持续应用将提高效率、实现自动化并改善服务，使消费者和供应商都受益。或许最重要的是，这项技术将帮助我们更快地过渡到电气化家庭和可再生能源，加速向净零排放和下一代更清洁、更绿色的未来转变。
以上是人工智能将以三种方式改变能源行业的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
